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文檔簡介

1、 名幼兒的身高(厘米)進行抽樣調查,結果名成年人和101、對10 如下: 173 174 168 172 177 180 170 172成年組 166 169 75 73 7468 70 71 73 72幼兒組 68 69 你會采用什么樣的指標)要比較成年組和幼兒組的身高差異, (1 測度值?為什么? )比較分析哪一組的身高差異大?2( )采用標準差系數(shù)比較合適,因為各標志變動值的數(shù)值大1解:(標準而且還受到平均水平高低的影響。小,不僅受離散程度的影響, 差系數(shù)適合于比較不同組數(shù)據(jù)的相對波動程度。10?xicm,標準差為:(2)成年組的均值:cm1i?s 1?X?172.202?4. 10s2

2、024.離散系數(shù):v0240?.? 1X1172.10?xicm,標準差為:幼兒組的均值:cmXsi1?3?71. 497?2. 10s2.497 離散系數(shù):v035.?0? 2X71.3 v1v2,幼兒組身高差異程度大。 2、某企業(yè)共生產(chǎn)三種不同的產(chǎn)品,有關的產(chǎn)量和單位成本資料如下表所示: 基期 計算期 產(chǎn)品種類 計量單位 產(chǎn)量q0p單位成本 0 產(chǎn)量q1單位成本p 1產(chǎn)A 品 件 270 65 340 50 B 產(chǎn)品臺 32 1000 35800 品C 產(chǎn) 噸 190 400150 330 (1)計算該企業(yè)的總成本指數(shù); (2)對企業(yè)總成本的變化進行原因分析。(計算相對數(shù)和絕對數(shù)) 解:

3、?pq50?340?800?35?330?15094500)(111?I?75.27% ?pq65p?270?1000?32?400q?19012555000 報告期與基期相比,該企業(yè)的總成本下降了24.73%。 (2)相對數(shù)分析 ?qpqpqp011111? qppqpq00000165?340?1000?35?400?15094500? 12555065?340?1000?35?400?15011710094500?93.27%?80.70% 125550117100 絕對數(shù)分析 ?qppqpq?pq?pq?pq?110001001101?117100?12500?94500117100?

4、12555094500?22600?31050?8450 由于產(chǎn)量q下降6.73%,使總成本下降8450元; 由于單位成本p下降19.30%,使總成本下降22600元。 3、從一個標準差為5的總體中抽出一個容量為40的樣本,樣本均值為25。 ?等于多少? (1)樣本均值的抽樣標準差 X(2)在95%的置信水平下,允許誤差是多少? (3)試確定該總體均值95%的置信區(qū)間。() 1.96?z0.025 解:(1)樣本均值的抽樣標準差: ?5?0.79 xn40 (2)在95%的置信水平下,允許誤差是: z?0.79?1.96?1.55 x025.0 (3)該總體均值95%的置信區(qū)間: Xz?Xz?

5、 ).5545,2655)?(23.?.)?(25?1.55,(25?,1xx02500250. 4、工廠某產(chǎn)品的產(chǎn)量與單位成本資料如下表。(小數(shù)點后保留兩位有效數(shù)字) 月份 產(chǎn)量x(千件) 單位成本y(元/件) 2 x2 yxy1 2 73 4 5329 146 2 3 72 9 5184 216 3 4 71 16 5041 284 4 3 73 9 5329 219 5 4 69 16 4761 276 6 5 68 25 4624 340 總和 21 426 79 30268 1481 根據(jù)上表資料: (1) 計算產(chǎn)量和單位成本這兩個變量的相關系數(shù),并說明相關方向。 (2)建立回歸方程,并解釋回歸系數(shù)的含義。 bx?y?a(3)當產(chǎn)量為6千件時,預測此時的單位成本。 ?x21?22?x?3.530268?y79xy?1481x?,:,解 6n?y426?71y n6?y?xnxy?10?r?0.91 (1) ?5.5?222222)?n?x(xn?)y(y產(chǎn)量和單位成本是不完全的負相關關系。 (2),根據(jù)最小二乘法估計得: bx?y?a?yxy?nx?10?b?1.82? ? 225.5x)?(nx?3.5?1.8277.37ya?bx?71? 所以回歸直線方程是:?;貧w系數(shù)的含義是當產(chǎn)量上升1千件,x?1

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