我國大學(xué)生起薪影響因素研究

1、我國大學(xué)生起薪影響因素研究基于“中國大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)與能力年度調(diào)查(2008)摘要：基于麥可思(MYCOS)2008年大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)與能力年度調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)個(gè)體特征、學(xué)校及專業(yè)類別、工作類型三大方面的8個(gè)因素會(huì)對(duì)大學(xué)生的起薪產(chǎn)生影響；這些因素分別是大學(xué)生的性別、工作能力、保留工資水平、高校類型、專業(yè)、工作地點(diǎn)、企業(yè)類型及專業(yè)與工作的匹配性等。而與以往研究結(jié)論不同，本文還發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的實(shí)習(xí)經(jīng)歷對(duì)就業(yè)起薪?jīng)]有顯著影響；另外，在控制了其他影響因素后，男性大學(xué)生的起薪比女性大學(xué)生仍然要高出大致4.8個(gè)百分點(diǎn)，這說明在大學(xué)生就業(yè)市場仍存在著一定程度的性別歧視，企業(yè)傾向于向男性大學(xué)生支付更高的薪酬。一、引

2、言2008年“中國大學(xué)生就業(yè)與能力年度調(diào)查”揭示了當(dāng)前我國大學(xué)生就業(yè)市場上一個(gè)令人驚詫的現(xiàn)象大學(xué)生起薪差距懸殊。據(jù)該調(diào)查山東省子樣本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，2007年大學(xué)本科畢業(yè)生的平均起薪為1995元，其中最高的大學(xué)生起薪達(dá)到17970元/月，而起薪最低的10人僅400元/月，前者是后者的近45倍。更為一般地，起薪最高的前5大學(xué)生的薪酬均值為5512元/月，而最低的5的均值僅為734元/月，前者比后者的7倍還高。統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)一步顯示，這些低起薪的學(xué)生中雖然地方普通院校的學(xué)生占了較大比例，但其中也不乏來自教育部直屬的211重點(diǎn)院校的學(xué)生。這個(gè)現(xiàn)象令人深思，為什么同樣是應(yīng)屆畢業(yè)生，甚至是來自于同一個(gè)知名高校的

3、畢業(yè)生，在勞動(dòng)力市場的“價(jià)格”會(huì)如此懸殊？是哪些因素在背后影響著大學(xué)生的起薪水平？現(xiàn)代人力資本理論認(rèn)為人力資本是凝結(jié)在勞動(dòng)者身上的體力資本與智力資本的總和，而薪酬則是對(duì)勞動(dòng)者人力資本投資的回報(bào)，因而人力資本存量可能是大學(xué)生起薪最重要的影響因素。這是因?yàn)樽鳛閯偖厴I(yè)的大學(xué)生，其在勞動(dòng)力市場上最主要的競爭優(yōu)勢就是其已有的教育投資及未來的發(fā)展?jié)摿Γ蚨鴤€(gè)體人力資本存量的大小是大學(xué)生起薪水平最重要的支付依據(jù)。但個(gè)體人力資本存量是不能直接觀測的，因而雇主只能通過評(píng)價(jià)大學(xué)生的工作能力，比較學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等指標(biāo)來篩選求職者。Chia, G.和Miller, P. W. (2008)通過檢驗(yàn)西澳大學(xué)(

4、UWA)畢業(yè)生的在校成績與起薪之間的關(guān)系，證明了學(xué)生成績是大學(xué)生起薪的重要預(yù)測因子，兩者之間顯著正相關(guān)。Jones和Jackson(1990)通過跟蹤811名公立大學(xué)工商管理專業(yè)學(xué)生的就業(yè)狀況，進(jìn)一步指出GPA每提升1個(gè)點(diǎn)大致能夠提高大學(xué)生起薪8.9個(gè)百分點(diǎn)。Fuller和Schoenberge(1991)也得出了相似結(jié)論GPA每提升1個(gè)百分點(diǎn)能夠提升大學(xué)生起薪近10個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，除了學(xué)分績點(diǎn)，大學(xué)生在校期間的實(shí)習(xí)經(jīng)歷也是學(xué)生人力資本投資的一種重要方式，Sandvig, J. C. (2005)的研究證實(shí)了實(shí)習(xí)經(jīng)歷對(duì)畢業(yè)生起薪的重要作用。他們以管理信息系統(tǒng)專業(yè)(MIS)本科畢業(yè)生為研究對(duì)象，

5、重點(diǎn)考察了在不同的就業(yè)市場行情下，實(shí)習(xí)經(jīng)歷對(duì)畢業(yè)生就業(yè)起薪的影響。研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)習(xí)經(jīng)歷對(duì)本科畢業(yè)生的起薪具有特殊重要的預(yù)測作用，那些具有實(shí)習(xí)經(jīng)歷的本科生不僅更容易找到工作，而且工作的起薪也更高，并且這種促進(jìn)作用在就業(yè)市場低迷時(shí)其作用將愈發(fā)明顯。上述三個(gè)研究的共同點(diǎn)是由于無法獲得學(xué)生工作能力指標(biāo)，因而作者將GPA作為學(xué)生能力的預(yù)測因子。但事實(shí)上GPA只能較好地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，但好的學(xué)習(xí)能力不代表著高的工作能力，因此削弱了他們研究的針對(duì)性?；趯?duì)上述研究不足的改進(jìn)，李穎等(2005)則通過問卷調(diào)查的方式直接測度學(xué)生的工作能力，收集學(xué)生的起薪信息，并通過頻數(shù)分布的卡方檢驗(yàn)來探討就業(yè)能力與大學(xué)生起薪

6、之間的關(guān)系。結(jié)果顯示，在高工資組中高就業(yè)能力學(xué)生所占的比例顯著高于低就業(yè)能力學(xué)生，而在低工資組中低能力學(xué)生的比例則顯著高于高能力學(xué)生，從而驗(yàn)證了就業(yè)能力與大學(xué)生起薪之間呈顯著的正相關(guān)。針對(duì)該研究，可能引致結(jié)果偏誤的是其學(xué)生工作能力問卷的調(diào)查對(duì)象是已簽約但尚未離校正式工作的學(xué)生，這些學(xué)生關(guān)于工作能力問題的自呈式回答可能由于被調(diào)查者并不了解實(shí)際工作對(duì)個(gè)人能力的要求，從而導(dǎo)致工作能力項(xiàng)目測量的效度不高。除了人力資本差異外，許多學(xué)者還關(guān)注大學(xué)生所在學(xué)校、專業(yè)選擇對(duì)起薪的影響。全美高校與雇主聯(lián)合會(huì)2003年對(duì)2002屆本科畢業(yè)生的就業(yè)狀況調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)生所選專業(yè)決定了其薪酬水平的大致區(qū)間；如營養(yǎng)學(xué)專業(yè)的學(xué)

7、生大致只能得到21333美元左右的起始年薪，而制藥專業(yè)學(xué)生的平均年薪則高達(dá)83642美元，會(huì)計(jì)專業(yè)、計(jì)算機(jī)程序開發(fā)及生物工程學(xué)等專業(yè)則大致處于4萬到5萬之間的中等收入水平。Chia, G.和Miller, P. W. (2008)對(duì)西澳大學(xué)(UWA)畢業(yè)生就業(yè)的追蹤研究發(fā)現(xiàn)在澳大利亞理科、建筑及心理學(xué)是本科畢業(yè)生中起薪最低的三個(gè)專業(yè)，藝術(shù)、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)藥等次之，最高的是計(jì)算機(jī)科學(xué)、音樂及牙醫(yī)；同時(shí)，其研究也揭示了學(xué)校類別對(duì)學(xué)生起薪的影響那些排名靠前的高校學(xué)生的起薪顯著地高于那些普通高校的學(xué)生。此外，市場預(yù)期理論也有助于解釋大學(xué)生的起薪差異，那些對(duì)職位報(bào)酬預(yù)期較低的求職者其保留工資也較低，因此在收到

8、起薪較低的職位的錄用通知后會(huì)簽訂就業(yè)協(xié)議，停止工作搜尋，從而導(dǎo)致起薪差異。Orazem,P. E., et al.(2003)收集了美國愛荷華州立大學(xué)239畢業(yè)生的個(gè)人特征、學(xué)習(xí)成績、保留工資與起薪等信息，發(fā)現(xiàn)在控制了個(gè)人特征、學(xué)習(xí)成績等影響因素后，女性的保留工資顯著低于男性，并導(dǎo)致其起薪水平低于男性0.027個(gè)對(duì)數(shù)百分點(diǎn)。但該研究的樣本量較小，而且是方便抽樣，因而可能導(dǎo)致選擇性偏誤。最后，影響大學(xué)生就業(yè)起薪的一個(gè)非常重要的潛在因素就是勞動(dòng)力市場歧視，特別是性別歧視。已有的研究通常將男女性別工資差異分解為兩部分，一部分是由人力資本、性別的職業(yè)特征（如職業(yè)中斷）等與生產(chǎn)力相關(guān)因素所造成的合理差異

9、，而將上述原因所不能解釋的剩余性別工資差距則歸結(jié)為由于雇主偏好而引致的性別歧視的結(jié)果。Graham, M. E. et al.(2000)精心收集了美國某一知名高校951名本科畢業(yè)生的學(xué)習(xí)及就業(yè)信息，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)雖然這些同學(xué)來自同一學(xué)校，但男性的平均起薪仍然要比女性高出近10，而且Graham等在控制了學(xué)生學(xué)習(xí)成績、年齡、專業(yè)、職業(yè)類別等變量后，發(fā)現(xiàn)男女性別工資差異的44依然難以解釋，他們將這些無法解釋的差異則歸因于雇主歧視。國內(nèi)學(xué)者紀(jì)月梅、秦蓓選取了上海市兩所高校628名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)即使控制了學(xué)校、年齡、企業(yè)類別、工作經(jīng)驗(yàn)等因素后，男性大學(xué)生的工資依然顯著高于女性，而且隨著時(shí)間的推移，還有

10、進(jìn)一步強(qiáng)化的趨勢。但該研究存在著一個(gè)局限是大學(xué)生工資數(shù)據(jù)是一個(gè)區(qū)間而是一個(gè)準(zhǔn)確的數(shù)值，這使得作者難以準(zhǔn)確估計(jì)男女大學(xué)生的工資差異及由性別歧視所引致的差距所占的比重。限于信息的可獲得性，已有的研究尚未探討其他一些可能的影響因素，如人力資本再配置理論指出員工個(gè)體的專業(yè)特長與其所從事的職位是否匹配將會(huì)影響該員工的勞動(dòng)生產(chǎn)率，那些專業(yè)與職位要求相一致的員工將會(huì)表現(xiàn)更高的生產(chǎn)率，從而獲得更高的工資報(bào)酬。因此，在探討大學(xué)生起薪影響因素中，大學(xué)生初次就業(yè)所從事的職位是否與其專業(yè)一致也是應(yīng)當(dāng)考慮的。二、數(shù)據(jù)說明本文研究數(shù)據(jù)采用麥可思公司2008年“中國大學(xué)生就業(yè)與能力年度調(diào)查”山東省子樣本的數(shù)據(jù)。該調(diào)查采用電

11、子郵件的方式，在2007屆本科生畢業(yè)后半年向其發(fā)送電子郵件，收集了有關(guān)個(gè)人特征、學(xué)習(xí)情況、求職行為、就業(yè)狀況等方面的信息。該數(shù)據(jù)具有下述優(yōu)點(diǎn)：一是樣本量大。山東省子樣本共收錄了山東境內(nèi)14481名畢業(yè)生的就業(yè)信息，覆蓋面廣，因而能夠相對(duì)準(zhǔn)確地反映山東省大學(xué)生的實(shí)際就業(yè)情況；二是該調(diào)查所收集的個(gè)人信息量全面，特別是“離校時(shí)所掌握的能力”“工作中所需要的能力”以及“就業(yè)滿意度”等方面的設(shè)計(jì)是該問卷的一個(gè)重要特征，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究中有關(guān)大學(xué)生工作能力無法測度的局限；三是該調(diào)查開展的時(shí)間恰當(dāng)，在學(xué)生工作半年后進(jìn)行調(diào)查，一方面學(xué)生已基本清晰工作對(duì)哪些能力有要求，以及要求到什么程度；同時(shí)也對(duì)在校時(shí)的學(xué)習(xí)及個(gè)人

12、能力狀況還保留著較為清晰的記憶，從而提高了該問卷調(diào)查的質(zhì)量。因此，可以說該數(shù)據(jù)是當(dāng)前研究研究大學(xué)生就業(yè)及能力相關(guān)問題的良好數(shù)據(jù)。有關(guān)個(gè)人特征及其起薪的統(tǒng)計(jì)情況如表1所示。統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果顯示,高校中男性比例(61.4%)遠(yuǎn)高于女性的(38.6%)，而男性的平均起薪(2081元)也大致是女性平均起薪(1773元)的1.17倍。但實(shí)習(xí)經(jīng)歷對(duì)起薪的影響不顯著，除了兼有專業(yè)相關(guān)及專業(yè)無關(guān)兩種實(shí)習(xí)經(jīng)歷的學(xué)生的起薪會(huì)明顯高于其他類別學(xué)生的起薪外，其余三種情況之間的起薪差異很小，甚至有專業(yè)相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷的學(xué)生的平均起薪還低于有專業(yè)無關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷的學(xué)生；關(guān)于“學(xué)生在校時(shí)掌握能力的程度”，問卷中所有答卷人所顯示的范圍為

13、0.14-1.0，在校時(shí)掌握能力的程度與平均起薪表現(xiàn)出預(yù)期的正相關(guān)關(guān)系，隨著在校時(shí)能力的掌握程度越高，學(xué)生的起薪也逐步提升；保留工資也與平均起薪正相關(guān)，保留工資較高的學(xué)生最終獲得的平均起薪也較高。表1. 個(gè)體特征與起薪的統(tǒng)計(jì)描述變量頻數(shù)百分比平均起薪（元/月）性別男456861.42081女287238.61773合計(jì)74401001962實(shí)習(xí)經(jīng)歷無實(shí)習(xí)117328.11950有專業(yè)無關(guān)的實(shí)習(xí)60914.61980有專業(yè)相關(guān)的實(shí)習(xí)241757.91955兩種都有58013.92037合計(jì)41711001965在校時(shí)掌握能力的程度0.14-0.296299.6617810.30-0.441864

14、2.8518830.45-0.59250233.8419730.60-0.7412381.9020920.75以上2794.282115合計(jì)65121001957保留工資800以下1433.171467801-1200100122.215301201-1600149133.117971601-2000116325.821402001-28002435.3923863000-35003567.9027724000-80001102.443658合計(jì)45071001970學(xué)校類型、專業(yè)與平均起薪的關(guān)系如表2所示。在該表中，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)校類型與學(xué)生所學(xué)專業(yè)對(duì)平均起薪也有顯著的影響，來自教育部或國防科工

15、委直屬高校的學(xué)生比山東省地方院校的學(xué)生的平均起薪要高出近30；而在專業(yè)方面，經(jīng)濟(jì)學(xué)、工學(xué)、管理學(xué)這三個(gè)熱門專業(yè)大類學(xué)生的平均起薪最高，理學(xué)、文學(xué)、法律、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)等次之，顯著最低的是文化教育大類，平均起薪僅1308元/月，不足經(jīng)濟(jì)學(xué)類平均起薪的60；專業(yè)的薪酬分布與西方國家存在著較大的差異。表2. 學(xué)校類型、專業(yè)與平均起薪的統(tǒng)計(jì)描述變量頻數(shù)百分比平均起薪（單位：元/月）學(xué)校類型教育部直屬103213.82430國防科工委直屬1011.352426地方直屬普通高校633984.81879合計(jì)74731001963學(xué)生所學(xué)的專業(yè)所屬大類經(jīng)濟(jì)學(xué)5897.972185工學(xué)221630.02153管理學(xué)

16、153120.72005理學(xué)6388.631967文學(xué)7279.831946法律大類2533.421843教育學(xué)1181.601702農(nóng)學(xué)1852.501691醫(yī)學(xué)2112.851672電子信息大類1652.231640財(cái)經(jīng)大類2112.851589制造大類1712.311539土建大類530.721508文化教育大類1431.931308其它1822.461491合計(jì)74731001963表3顯示了學(xué)生工作特征對(duì)平均起薪的影響。我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生工作地點(diǎn)主要是以省會(huì)城市和地級(jí)城市為主，但工資最高的是那些在北京、上海等直轄市工作的學(xué)生；在企業(yè)類別中，外資企業(yè)的平均起薪最高，其次是國有企業(yè)，而在NGO

17、中工作的學(xué)生起薪最低；學(xué)生所從事的崗位與其所學(xué)專業(yè)是否相關(guān)似乎對(duì)平均起薪也有影響，那些從事與其專業(yè)相關(guān)工作的學(xué)生的起薪（2005元）要明顯地高于那些從事與其專業(yè)無關(guān)工作的學(xué)生（1862元），平均高出143元/月。表3. 工作特征與平均起薪的統(tǒng)計(jì)描述變量頻數(shù)百分比平均起薪（元/月）工作地所在的城市類別直轄市70519.962772省會(huì)城市292641.32004地級(jí)地市344748.71747合計(jì)70781001956企業(yè)類型中外合資/外資/獨(dú)資154921.72274國有企業(yè)169823.12128民營企業(yè)/個(gè)體320043.51793政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)76910.51717非盈利非政府組織N

18、GO1361.851665合計(jì)73521001962崗位與專業(yè)匹配性匹配528570.72005不匹配218729.31862合計(jì)74731001963三、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果解釋可以運(yùn)用方程(1)的半對(duì)數(shù)回歸模型檢驗(yàn)上述因素是否對(duì)大學(xué)生起薪產(chǎn)生影響，以及影響的大小及方向。Inpay=1sex+2intern+3index_ac+4jobstype+5major+6collegestype+7workcity+8firmstype+9Inreservedpay + (1)方程(1)的左邊是因變量大學(xué)生起薪的對(duì)數(shù)；對(duì)起薪進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理是因?yàn)榇髮W(xué)生起薪原始值呈偏態(tài)分布，而對(duì)數(shù)化以后其偏度與峰度均小于1，

19、Q-Q圖也近似服從正態(tài)分布，因而可以將Inpay視為服從正態(tài)分布，從而滿足OLS估計(jì)的假設(shè)要求；index_ac即為“在校時(shí)能力的掌握程度”項(xiàng)的得分，jobstype、major、collegestype、workcity、firmstype 分別是實(shí)習(xí)經(jīng)歷、工作類型、專業(yè)、學(xué)校類別及公司類型的虛擬變量（各虛擬變量的定義及賦值見附表a）Inreservedpay為保留工資的對(duì)數(shù)，為隨機(jī)誤差。為各變量的系數(shù)，表示相應(yīng)變量對(duì)起薪的影響大小及方向，對(duì)虛擬變量x而言，=In(Y1)-In(Y0)=In(Y1/ Y0)那么，Y1/ Y0=e，即x=1時(shí)的起薪是x=0起薪的(e)倍；對(duì)解釋變量也為對(duì)數(shù)形式

20、的變量而言，因此，表示該變量對(duì)起薪的彈性。對(duì)解釋變量為絕對(duì)值形式的變量而言，因此，表示該變量單位絕對(duì)變化量導(dǎo)致的起薪相對(duì)變化量，即變化率。方程(1)分步回歸結(jié)果如表4所示。表4模型1中解釋變量僅包含性別、保留工資及實(shí)習(xí)經(jīng)歷等個(gè)體特征類型變量，回歸結(jié)果表明性別、工作能力對(duì)起薪確有顯著影響。在控制工作能力、實(shí)習(xí)經(jīng)歷的前提下，男性比女性的起薪要高近6個(gè)百分點(diǎn)(e0.058-1)；而工作能力則起到顯著而較強(qiáng)的正向促進(jìn)作用，平均而言工作能力每提高0.1，則起薪會(huì)相應(yīng)提高近1.1個(gè)百分點(diǎn)；這與人力資本理論相一致，那些能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更高價(jià)值的員工將會(huì)得到相應(yīng)更高的回報(bào)。但與Sandvig, J. C.,(2

21、005)的研究結(jié)果不同的是，回歸結(jié)果表明中國大學(xué)生有無實(shí)習(xí)經(jīng)歷對(duì)起薪不存在顯著影響，即使是兼有專業(yè)相關(guān)與專業(yè)無關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷的學(xué)生，其起薪與沒有實(shí)習(xí)經(jīng)歷的學(xué)生在統(tǒng)計(jì)上也沒有顯著差異。為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象呢？一個(gè)可能的原因是當(dāng)前我國大學(xué)生實(shí)習(xí)的“含金量”較低，企業(yè)對(duì)此也有共識(shí)，因而只是將大學(xué)生有無實(shí)習(xí)經(jīng)歷視為能否獲得進(jìn)一步面試的必要條件，而不會(huì)因?yàn)榇髮W(xué)生是否有實(shí)習(xí)經(jīng)歷而提高崗位報(bào)酬，因此實(shí)習(xí)經(jīng)歷可能有利于提高大學(xué)生的就業(yè)概率，但對(duì)提高其起薪則效果不明顯。因?yàn)閷?shí)習(xí)經(jīng)歷三個(gè)虛擬變量在回歸中皆不顯著，同時(shí)該項(xiàng)目缺失值較多，因此在后續(xù)的回歸模型中略去該項(xiàng)，以盡可能增加有效樣本數(shù)。模型(2)中我們?cè)诒Ａ粜詣e、

22、工作能力個(gè)體特征變量的同時(shí)，引入了保留工資變量。保留工資變量對(duì)起薪表現(xiàn)出顯著而巨大的影響，其系數(shù)0.404表明大學(xué)生的保留工資每提高10個(gè)百分點(diǎn)，其起薪也會(huì)高出4個(gè)百分點(diǎn)。導(dǎo)致保留工資與起薪表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系至少包含下述兩個(gè)原因：一是保留工資高的學(xué)生不會(huì)接受“報(bào)價(jià)”較低的企業(yè)提供的職位，他們持續(xù)進(jìn)行工作搜尋直至得到不低于其保留工資水平的企業(yè)的錄用，從而使得保留工資與起薪之間表現(xiàn)正相關(guān)；當(dāng)然這種情況下大學(xué)生獲得較高的起薪是以降低就業(yè)的概率為代價(jià)的。第二個(gè)原因是保留工資的系數(shù)含有其他因素的中介效應(yīng)。這是因?yàn)楸Ａ艄べY具有自我選擇性，那些工作能力高、勞動(dòng)力市場需求較大的求職者會(huì)相應(yīng)提高其保留工資水

23、平，而現(xiàn)實(shí)中他們也確實(shí)贏得了起薪較高的工作，從而使得保留工資也會(huì)與起薪表現(xiàn)出正相關(guān)。這可以從模型(2)中得到部分驗(yàn)證，模型2與模型1相比，性別與工作能力的回歸系數(shù)都顯著下降了，這說明那些性別、工作能力對(duì)起薪的影響有部分是通過他們較高的保留工資這個(gè)變量實(shí)現(xiàn)的。在模型3中，我們引入學(xué)校類別、專業(yè)等教育相關(guān)因素，回歸結(jié)果與已有的研究結(jié)論基本一致，教育部直屬及國防科工委直屬的高校的學(xué)生起薪比地方普通院校分別高出6.8個(gè)(e0.066-1)與6.6個(gè)(e0.0646-1)百分點(diǎn)。之所以前兩者的學(xué)生起薪較高可能有下列三個(gè)因素。首先，高考具有“信號(hào)”功能，只有那些學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、成績好的學(xué)生才能考入教育部直屬的

24、學(xué)校，而這些學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、成績好的學(xué)生往往也具有較強(qiáng)的就業(yè)能力；其次，好的學(xué)校師資更強(qiáng)，學(xué)生能夠得到較好的教育，從而進(jìn)一步提升他們的工作能力，進(jìn)而贏得更高薪酬的工作；最后，國防科工委直屬學(xué)校因其專業(yè)設(shè)置、隸屬關(guān)系等原因使得這些學(xué)校學(xué)生的就業(yè)單位與就業(yè)地點(diǎn)具有一定的歷史繼承性，這些就業(yè)單位起薪較高，從而使得該校學(xué)生起薪相應(yīng)較高。這可以從模型4中得到驗(yàn)證，在引入企業(yè)類型、工作地點(diǎn)等工作相關(guān)特征后，國防科工委直屬學(xué)校的學(xué)生起薪與地方普通院校就不在有顯著差別了，而教育部直屬高校學(xué)生的起薪仍顯著高于地方普通院校；這說明國防科工委高校學(xué)生起薪高于地方普通院校完全是源于其學(xué)校就業(yè)的企業(yè)。表5顯示了專業(yè)對(duì)起薪的

25、影響，我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、工學(xué)這三大類專業(yè)優(yōu)勢明顯，這也與當(dāng)前市場經(jīng)濟(jì)條件下，我國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)研究、企業(yè)管理及專業(yè)技術(shù)人員的較大需求的現(xiàn)實(shí)相一致；文學(xué)、理學(xué)、法律大類的收入在所有專業(yè)中的平均起薪相對(duì)較高，教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)等次之，最低的是制造大類與文化教育大類。但在這些專業(yè)中，我們發(fā)現(xiàn)了財(cái)經(jīng)大類、電子信息大類專業(yè)的學(xué)生起薪顯著偏低，這與人們對(duì)社會(huì)職業(yè)的預(yù)期并不一致。對(duì)此現(xiàn)象，我們通過進(jìn)一步分析原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，財(cái)經(jīng)大類、電子信息大類專業(yè)起薪低的根本原因在于專業(yè)填寫為電子信息大類、財(cái)經(jīng)大類的學(xué)生基本上全部來自于地方?？圃盒?，這些學(xué)校為了吸引生源從而在高校設(shè)置社會(huì)上熱門的專業(yè)，但是他們師資不

26、足，學(xué)生難以學(xué)到該領(lǐng)域足夠的技能，這些院校畢業(yè)的學(xué)生在社會(huì)上的認(rèn)可度較低，從而使得他們?cè)趧趧?dòng)力市場上競爭力較弱，起薪較低。模型4中我們引入了工作特征類變量。工作城市類型變量對(duì)大學(xué)生起薪的影響與預(yù)期一致，在直轄市工作的學(xué)生起薪最高，平均比在地級(jí)城市工作的學(xué)生起薪要高17左右，而在省會(huì)城市工作的則高出大致4.5個(gè)百分點(diǎn)。這是因?yàn)橐环矫娼?jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的城市其物價(jià)水平也較高，相應(yīng)地也需要更高的收入作支撐；另一方面大企業(yè)、高新企業(yè)主要聚集在核心城市，它們有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力支持他們追求高端人才。在企業(yè)類型方面，我們發(fā)現(xiàn)外企依然是起薪最高，它們要比非政府非盈利組織（NGO）的起薪高8.5；國企次之，比NGO的起薪

27、高出5.2個(gè)百分點(diǎn)左右，解決了大部分大學(xué)生就業(yè)問題的民營企業(yè)/個(gè)體企業(yè)起薪仍然較低，與在NGO中工作的學(xué)生起薪相當(dāng)。最后，我們發(fā)現(xiàn)大學(xué)生所從事的工作與其專業(yè)是否相關(guān)對(duì)其起薪有顯著的影響，那些從事與其專業(yè)相關(guān)工作的大學(xué)生的起薪要略高于那些從事與其專業(yè)無關(guān)工作的學(xué)生的起薪，平均而言要高于2.3左右；這說明了人力資源配置的重要性，那些從事與專業(yè)相一致工作的學(xué)生，能夠更好地發(fā)揮其本科期間所學(xué)知識(shí)的作用，表現(xiàn)出更高的生產(chǎn)力，相應(yīng)地也獲得更高的工資水平。模型4中，在控制了工作能力等個(gè)體特征因素、學(xué)校/專業(yè)等教育因素及工作特征因素后，我們發(fā)現(xiàn)性別變量對(duì)大學(xué)生起薪仍然具有顯著影響，男性大學(xué)生平均起薪要比女性大

28、學(xué)生高出4.8個(gè)百分點(diǎn)，這粗略地說明了在我國當(dāng)前勞動(dòng)力市場上大學(xué)生起薪存在著性別歧視，企業(yè)傾向于向男性大學(xué)生提供更高的起薪。表4. 回歸估計(jì)結(jié)果變量模型1模型2模型3模型4性別.058*(.006).038*(.006).042*(.006).047*(.006)工作能力.108*(.021).049*(.019).043*(.019).052*(.018)保留工資的對(duì)數(shù)-.404*(.015).355*(.015).300*(.014)實(shí)習(xí)經(jīng)歷僅有專業(yè)無關(guān)實(shí)習(xí).011(.010)-僅有專業(yè)相關(guān)實(shí)習(xí).001(.007)-兼有兩種實(shí)習(xí).014(.011)-學(xué)校類別教育部直屬-.066*(.008

29、).048*(.008)國防科工委直屬-.064*(.024).038*(.023)專業(yè)類別-見表5工作城市類型直轄市-.156*(.009)省會(huì)城市-.044*(.006)企業(yè)類型外資-.082*(.020)國企-.051*(.020)政府/事業(yè)-.011(.021)民企/個(gè)體-.009(.020)工作與專業(yè)的匹配性-023*(.006)Ad-R square0.027.168.219.292R square change0.028.141.054.074D-W1.6171.8181.9021.958注：1、因變量為大學(xué)生起薪的對(duì)數(shù)2、括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差；*、*、*分別表示在10、5、1的水平

30、上顯著，后同表5. 專業(yè)與大學(xué)生起薪專業(yè)系數(shù)專業(yè)系數(shù)專業(yè)系數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué).129*(.017)法律大類.059*(.020)財(cái)經(jīng)大類.012(.021)管理學(xué).097*(.015)教育學(xué).027(.026)電子信息大類.003(.022)工學(xué).089*(.015)土建大類.025(.034)制造大類-.024(.022)文學(xué).085*(.016)農(nóng)學(xué).022(.023)文化教育大類-.031(.024)理學(xué).070*(.017)醫(yī)學(xué).020(.021)四、結(jié)論及政策含義本文的實(shí)證結(jié)果表明個(gè)體特征、學(xué)校及專業(yè)類型及工作特征三個(gè)方面的8個(gè)因素會(huì)影響大學(xué)生的起薪，它們是個(gè)體特征因素，包括性別、工作能力及個(gè)

31、人保留工資；教育相關(guān)因素，包括學(xué)生所在學(xué)校的類別、所學(xué)的專業(yè)；工作特征因素，包括工作城市類型、企業(yè)類型及工作與專業(yè)的匹配性等。這些影響因素中，工作能力在各個(gè)模型中都顯示出對(duì)就業(yè)起薪的顯著而穩(wěn)定正向促進(jìn)作用，大學(xué)生工作能力每提高0.1，大致能夠提高大學(xué)生1.1個(gè)百分點(diǎn)；因此大學(xué)生若想在就業(yè)時(shí)能贏得更高的起薪，那么在校學(xué)習(xí)期間就應(yīng)當(dāng)有意識(shí)地著力提升個(gè)人的工作能力。這些工作能力的具體內(nèi)容包括積極學(xué)習(xí)的能力、解決問題的能力、理解他人的能力等。其次，那些所學(xué)專業(yè)與社會(huì)需求相一致的大學(xué)生的起薪也更高，因此不論大學(xué)生就業(yè)水平還是就業(yè)質(zhì)量的角度而言，高校都應(yīng)當(dāng)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力的現(xiàn)實(shí)需求進(jìn)一步合理地設(shè)置高校

32、專業(yè)以提升大學(xué)生的起薪水平。但是在前述的分析中，我們也發(fā)現(xiàn)雖然某些專業(yè)也是當(dāng)前社會(huì)的熱門專業(yè)，但是大學(xué)生們的起薪卻較低，這是因?yàn)椴糠值胤皆盒檎幸?，盲目設(shè)置社會(huì)熱點(diǎn)專業(yè)但卻缺乏相應(yīng)的教學(xué)力量，使得學(xué)生無法獲得足夠的工作技能以在勞動(dòng)力市場中贏得較高起薪。因此，地方院校在積極社會(huì)熱門專業(yè)的同時(shí)應(yīng)配套對(duì)稱的師資力量，同時(shí)教育主管部門也應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮監(jiān)管作用，避免部分院校專業(yè)的設(shè)置有名無實(shí)，浪費(fèi)學(xué)生的精力與財(cái)力。最后，在控制了其他相關(guān)影響因素后，我們發(fā)現(xiàn)男性大學(xué)生依然比女性大學(xué)生的起薪高出近4.8個(gè)百分點(diǎn)，這部分差異是已有解釋變量所無法解釋的，這只能歸結(jié)于在我國當(dāng)前勞動(dòng)力市場存在著一定程度的大學(xué)生起

33、薪的性別歧視，企業(yè)傾向于向男性大學(xué)生提供更高的起薪，而女性大學(xué)生則是性別歧視的受害者。因此繼續(xù)推進(jìn)公平就業(yè)，為男女大學(xué)生提供一個(gè)公平的競爭環(huán)境仍是完善我國當(dāng)前勞動(dòng)力的一個(gè)重要任務(wù)。參考文獻(xiàn)：1 李穎，劉善仕，李賽珠. (2005). 大學(xué)生就業(yè)能力對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響，高教探索，91-93.2 Chia, G., & Miller, P. W., (2008), Tertiary Performance, Field of Study and Graduate Starting Salaries, The Australian Economic Review, vol. 41, no. 1, pp

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37、stems, Volume 16, 604-624.附表a：虛擬變量的定義及賦值變量含義及賦值變量含義及賦值性別(sex)男性=1，女性=0所學(xué)專業(yè)(major)經(jīng)濟(jì)學(xué)是=1，其他=0工作類型(jobstype)與專業(yè)相關(guān)=1，與專業(yè)無關(guān)=0工學(xué)是=1，其他=0實(shí)習(xí)經(jīng)歷(intern)僅有專業(yè)無關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷有=1，其他=0管理學(xué)是=1，其他=0僅有專業(yè)相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷有=1，其他=0理學(xué)是=1，其他=0兼有兩種實(shí)習(xí)經(jīng)歷是=1，其他=0文學(xué)是=1，其他=0無實(shí)習(xí)經(jīng)歷基礎(chǔ)對(duì)比項(xiàng)法律大類是=1，其他=0學(xué)校類型(college type)教育部直屬是=1，其他=0教育學(xué)是=1，其他=0國防科工委直屬是=1，其他=0農(nóng)學(xué)是=1，其他=0地方普通院?；A(chǔ)對(duì)比項(xiàng)醫(yī)學(xué)是=1，其他=0企業(yè)類型(firmstype)外資企業(yè)是=1，其他=0電子信息大類是=1，其他=0國有企業(yè)是=1，其他=0財(cái)經(jīng)大類是=1，其他=0政府機(jī)構(gòu)/科研事業(yè)是=1，其他=0制造大類是=1，其他=0民營企業(yè)/個(gè)體是=1，其他=0土建大類是=1，其他=0非政府的非營利組織（如NGO等）基礎(chǔ)對(duì)比項(xiàng)文化教育大類是=1，其他=0工作所在城市類別(workcity)直轄市是=1，其他=0其它基礎(chǔ)對(duì)比項(xiàng)省會(huì)城市是=1，其他=0地級(jí)城市基礎(chǔ)對(duì)比項(xiàng)Analysis of the Facto