教育統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)(含答案)

1、h教育統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)一、問(wèn)答題1什么是描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)？描述統(tǒng)計(jì)：用來(lái)描述或概括獲得數(shù)據(jù)的基本情況，顯示其基本特征。 推斷統(tǒng)計(jì)：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)提供的信息，運(yùn)用概率理論進(jìn)行分析論證，在一定可靠程度上推斷總體的有關(guān)特征。2為什么要使用抽樣推斷，而不用全體研究原因：3樣本容量的大小對(duì)統(tǒng)計(jì)研究有何影響？影響:4變量有哪些種類，各有什么特點(diǎn)，能否相互轉(zhuǎn)換？5數(shù)值變量就是連續(xù)變量嗎？為什么6頻數(shù)分布的作用是什么7什么是集中量數(shù)，哪些屬于集中量數(shù)？集中量數(shù)是代表一組數(shù)據(jù)的典型水平或集中趨勢(shì)的量；常用的集中量數(shù)有平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)8什么是差異量數(shù)，哪些屬于差異量數(shù)？差異量數(shù)是指表示一組數(shù)據(jù)彼此間的變異程度或離

2、散程度的統(tǒng)計(jì)量，又稱為離中趨勢(shì)。9平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差有哪些特點(diǎn) 平均數(shù)使用廣泛，簡(jiǎn)單易懂，能反映一組數(shù)據(jù)資料的集中趨勢(shì)，包括算數(shù)平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)、幾何平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)；標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，標(biāo)準(zhǔn)差的單位和原始數(shù)據(jù)的單位一致，且對(duì)極值得敏感程度較低，標(biāo)準(zhǔn)差的值越小，說(shuō)明數(shù)據(jù)離散程度越小，數(shù)據(jù)月整齊和集中，反之就情況相反。10差異系數(shù)的概念與應(yīng)用差異系數(shù)(coefficient of variation)，也稱變差系數(shù)、離散系數(shù)、變異系數(shù)，用CV表示。它是一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其算數(shù)平均均數(shù)的百分比，是測(cè)算數(shù)據(jù)離散程度的相對(duì)指標(biāo)。計(jì)算公式為：CV=標(biāo)準(zhǔn)差算術(shù)平均數(shù)100%11什么是百分等級(jí)，有哪些應(yīng)用

3、一個(gè)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的百分等級(jí)是指在常模樣本中低于這個(gè)分?jǐn)?shù)的人數(shù)百分比。因此，85的百分等級(jí)表示在常模樣本中有85%的人比這個(gè)分?jǐn)?shù)要低。換句話說(shuō)，百分等級(jí)指出的是個(gè)體在常模團(tuán)體中所處的位置，百分等級(jí)越低，個(gè)體所處的位置越低。運(yùn)算公式為：PR=100-(100R-50)/N|,其中R是原始分?jǐn)?shù)排列順序數(shù)，N是指總?cè)藬?shù)(樣本的總?cè)藬?shù))。例如小東在30名同學(xué)中語(yǔ)文成績(jī)是80分，排列第5名，則其百分等級(jí)為:PR=100-(100*5-50)/30=85，百分等級(jí)為85即指，在100名被試中，語(yǔ)文成績(jī)低于小東的80分的有85人12什么是標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，有哪些應(yīng)用對(duì)于來(lái)自不同均值的和標(biāo)準(zhǔn)差的總體的個(gè)體數(shù)據(jù)，往往不能直接

4、對(duì)比，需要將其化為統(tǒng)一規(guī)格、尺度的數(shù)據(jù)后再比較。即標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)= （X - 均值）| 標(biāo)準(zhǔn)差。運(yùn)用：a用于比較不同對(duì)象相同科目成績(jī)?cè)谡w中所處的位置,b用于比較不同對(duì)象幾個(gè)科目的綜合成績(jī)?cè)谡w中的位置13如何理解兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系是與函數(shù)關(guān)系嗎？?jī)蓚€(gè)變量的相關(guān)關(guān)系是指兩個(gè)變量之間的不精確、不穩(wěn)定的變化關(guān)系；函數(shù)關(guān)系刻畫(huà)了事物之間的嚴(yán)格的依存關(guān)系，當(dāng)自變量發(fā)生變化時(shí)，因變量也是隨之發(fā)生確定性的、可在數(shù)量上準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的變化，即是一種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。14什么是正相關(guān)與負(fù)相關(guān)正相關(guān)：兩個(gè)變量之間的得變化方向一致，一個(gè)變量變大，另一個(gè)變量也隨之變大，一個(gè)變量變小，另一個(gè)變量也隨之變小。 負(fù)

5、相關(guān)：兩個(gè)變量的變化方向相反，一個(gè)變量變大，另一個(gè)變量隨之變小，一個(gè)變量變小，另一個(gè)變量隨之變大。15相關(guān)分析的方法有哪些方法有：積差相關(guān)系數(shù)、等級(jí)相關(guān)系數(shù)、質(zhì)量相關(guān)系數(shù)、四分相關(guān)系數(shù)。16積差相關(guān)的條件是什么條件是：1兩列數(shù)據(jù)都是等距連續(xù)變量的觀察數(shù)據(jù)或是等比的測(cè)量數(shù)據(jù)；2都來(lái)自于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)整體；3兩列數(shù)據(jù)必須具備一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。17等級(jí)相關(guān)的條件是什么條件是：兩列具有等級(jí)順序的測(cè)量數(shù)據(jù)，或總體為非正態(tài)分布的等距、等比數(shù)據(jù)。18什么是二列相關(guān)和點(diǎn)二列相關(guān)兩個(gè)變量都是來(lái)自于正態(tài)總體的等距或等比變量，而且其中一個(gè)被認(rèn)為的劃分為兩個(gè)類別，成為二分變量。當(dāng)兩變量都是正態(tài)連續(xù)變量，其中一個(gè)變量被人

6、為地劃分成二分變量，表示這兩個(gè)變量之間的相關(guān)，稱為二列相關(guān)；點(diǎn)二列相關(guān)是指兩個(gè)變量中的一個(gè)是來(lái)自正態(tài)總體的等距或等比數(shù)據(jù)，另一個(gè)是二分稱名變量，即按事物的某一性質(zhì)只能分為相互獨(dú)立的兩類變量，譬如男與女，生與死等等。19解釋相關(guān)系數(shù)時(shí)要注意什么1、相關(guān)系數(shù)常以小數(shù)表示。 2、正值表示正相關(guān)，負(fù)值表示負(fù)相關(guān)。 3、注意：完全正相關(guān)，完全負(fù)相關(guān)，零相關(guān)。 4、判定相關(guān)是否密切時(shí)，考慮計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí)樣本量的大小相關(guān)系數(shù)表明兩個(gè)變量之間的關(guān)系密切程度，比較相關(guān)系數(shù)時(shí)，不能用倍數(shù)關(guān)系說(shuō)明。相關(guān)系數(shù)的大小表明了兩列測(cè)量數(shù)據(jù)相互間的相關(guān)程度；絕對(duì)值相同的正負(fù)相關(guān)系數(shù)值表示的相關(guān)關(guān)系程度一樣，方向不同。當(dāng)兩個(gè)變

7、量間的關(guān)系受其他變量影響時(shí)，兩者之間可出現(xiàn)偽相關(guān)，這時(shí)兩列變量之間的相關(guān)系數(shù)沒(méi)有任何實(shí)際意義。相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系，相關(guān)值較大的兩類事物之間，不一定存在因果關(guān)系。20什么是回歸分析，回歸方程有什么意義回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法；回歸方程的意義：x和y之間本來(lái)沒(méi)有嚴(yán)格的關(guān)系，也不是對(duì)群體中任一個(gè)體都適用，而是用一個(gè)簡(jiǎn)練的形式總括了x,y之間的復(fù)雜關(guān)系的大趨勢(shì)，使我們能從量的角度認(rèn)識(shí)兩個(gè)變量之間的依存關(guān)系。21簡(jiǎn)述相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系1、在回歸分析中，y被稱為因變量，處在被解釋的特殊地位，而在相關(guān)分析中

8、，x與y處于平等的地位，即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的； 2、相關(guān)分析中，x與y都是隨機(jī)變量，而在回歸分析中，y是隨機(jī)變量，x可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)的，通常在回歸模型中，總是假定x是非隨機(jī)的； 3、相關(guān)分析的研究主要是兩個(gè)變量之間的密切程度，而回歸分析不僅可以揭示x對(duì)y的影響大小，還可以由回歸方程進(jìn)行數(shù)量上的預(yù)測(cè)和控制。22統(tǒng)計(jì)推斷的基本問(wèn)題是什么統(tǒng)計(jì)推斷：通過(guò)選取適當(dāng)?shù)臉颖咀鳛榭傮w的代表，去推斷總體的統(tǒng)計(jì)特征；樣本要對(duì)總體有良好的代表性，關(guān)鍵是找到樣本和總體的特定關(guān)系，并用數(shù)學(xué)語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)，也就是建立數(shù)學(xué)模型。23什么是隨機(jī)事件與概率隨機(jī)試驗(yàn)的每一種結(jié)果或隨機(jī)現(xiàn)

9、象的每一種表現(xiàn)稱為隨機(jī)事件；隨機(jī)事件發(fā)生可能性的大小稱為概率。24概率分布有什么意義25什么是正態(tài)分布，正態(tài)分布曲線有什么特點(diǎn)正態(tài)分布（Normal distribution)是一種概率分布。正態(tài)分布是具有兩個(gè)參數(shù)x和2的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布，第一參數(shù)是遵從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的均值，第二個(gè)參數(shù)2是此隨機(jī)變量的方差，所以正態(tài)分布記作N(，2 )。遵從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的概率規(guī)律為取 鄰近的值的概率大 ，而取離越遠(yuǎn)的值的概率越小；越小，分布越集中在附近，越大，分布越分散。特點(diǎn)：x均值，x標(biāo)準(zhǔn)差。 正態(tài)分布概率密度曲線f（x）特點(diǎn)： 1， 以x為對(duì)稱，曲線與X軸間的面積在x兩邊各為05， 2， 曲線

10、在xx處有拐點(diǎn)， 3， 在xx區(qū)間的面積為6826，在x2x區(qū)間的面積為9544，在x3x區(qū)間的面積為9973。26什么是點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)也稱定值估計(jì)，它是以抽樣得到的樣本指標(biāo)作為總體指標(biāo)的估計(jì)量，并以樣本指標(biāo)的實(shí)際值直接作為總體未知參數(shù)的估計(jì)值的一種推斷方法。（2）區(qū)間估計(jì)也是參數(shù)估計(jì)的一種形式。通過(guò)從總體中抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，以作為總體的分布參數(shù)(或參數(shù)的函數(shù))的真值所在范圍的估計(jì)。前者得出的是一個(gè)具體的值，后者是一個(gè)區(qū)間。 聯(lián)系：都是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的參數(shù)估計(jì)方法。27簡(jiǎn)述什么是抽樣分布抽樣分布：從已知的總體中以一定的樣本容量進(jìn)行隨機(jī)抽樣，由樣

11、本的統(tǒng)計(jì)數(shù)所對(duì)應(yīng)的概率分布稱為抽樣分布。抽樣分布是統(tǒng)計(jì)推斷的理論基礎(chǔ)。（如果從容量為N的有限總體抽樣，若每次抽取容量為n的樣本，那么一共可以得到N取n的組合個(gè)樣本(所有可能的樣本個(gè)數(shù))。抽樣所得到的每一個(gè)樣本可以計(jì)算一個(gè)平均數(shù)，全部可能的樣本都被抽取后可以得到許多平均數(shù)。如果將抽樣所得到的所有可能的樣本平均數(shù)集合起來(lái)便構(gòu)成一個(gè)新的總體，平均數(shù)就成為這個(gè)新總體的變量。由平均數(shù)構(gòu)成的新總體的分布，稱為平均數(shù)的抽樣分布。隨機(jī)樣本的任何一種統(tǒng)計(jì)數(shù)都可以是一個(gè)變量，這種變量的分布稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布。）28中心極限定理的主要內(nèi)容是什么？設(shè)從均值為、方差為2;(有限)的任意一個(gè)總體中抽取樣本量為n的樣本，

12、當(dāng)n充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為、方差為2/n 的正態(tài)分布。設(shè)隨機(jī)變量序列X1，X2，、Xn，、相互獨(dú)立，均具有相同的數(shù)學(xué)期望與方差，且E(Xi)= Ui,D(Xi)=Ri20，i=1,2,、，令:Yn=X1+X2+、+XnZn=Yn-E(Yn)/D(Yn)=(Xi-Ui)/Ri2 (i=1,2、n)則稱隨機(jī)變量Zn為隨機(jī)變量序列X1，X2,、，Xn的規(guī)范和。29標(biāo)準(zhǔn)誤及其意義標(biāo)準(zhǔn)誤（英文：Standard Error）衡量對(duì)應(yīng)樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣誤差大小的尺度。標(biāo)準(zhǔn)誤用來(lái)衡量抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤越小，表明樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的值越接近，樣本對(duì)總體越有代表性，用樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)的可靠

13、度越大。因此，標(biāo)準(zhǔn)誤是統(tǒng)計(jì)推斷可靠性的指標(biāo)。此外，還需要特別指出的是，標(biāo)準(zhǔn)誤還可以指樣本標(biāo)準(zhǔn)差、方差等統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，不僅僅只是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。30假設(shè)檢驗(yàn)的思想與步驟假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是小概率反證法思想?；疽罁?jù)是“小概率原理”. 所謂小概率原理就是:概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中一般不會(huì)發(fā)生. 根據(jù)這一原理,我們從H0 出發(fā),在一定的顯著性水平下,從總體中抽取一個(gè)子樣進(jìn)行檢驗(yàn),在H0 成立的條件下,若發(fā)現(xiàn)“相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量(即隨機(jī)變量) 取到此子樣代入統(tǒng)計(jì)量后的值”是一個(gè)小概率事件,亦即小概率事件在一次試驗(yàn)中發(fā)生了,這與“小概率原理”矛盾,所以,此時(shí)就拒絕H0 并接受H1 ;反之,就只有被迫接

14、受H0 . 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟 1) 根據(jù)實(shí)際問(wèn)題提出原假設(shè)H0與備選假設(shè)H1，即說(shuō)明需要檢驗(yàn)的假設(shè)的具體內(nèi)容； 2) 選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并在原假設(shè)H0成立的條件下確定該統(tǒng)計(jì)量的分布及原H0的拒絕域的形式； 3) 按問(wèn)題的具體要求，選取適當(dāng)?shù)娘@著性水平，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布查表，確定對(duì)應(yīng)于的臨界值，求出H0的拒絕域；31什么是原假設(shè)和備擇假設(shè)原假設(shè)就是關(guān)于樣本所代表的總體參數(shù)（如平均數(shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）與假設(shè)總體參數(shù)(如平均數(shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等)之間無(wú)差異的假設(shè)，或者兩個(gè)以及多個(gè)樣本所代表的總體參數(shù)之間的無(wú)差異假設(shè)。 備擇假設(shè)是關(guān)于樣本所代表的總體參數(shù)與假設(shè)總體參數(shù)之間存在差異的假設(shè)，或者

15、兩個(gè)以及多個(gè)樣本所代表的總體參數(shù)之間存在差異假設(shè)。32簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)中零假設(shè)和研究假設(shè)的作用研究者可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析、經(jīng)驗(yàn)判斷或經(jīng)過(guò)周密思考后確定零假設(shè)，研究者依據(jù)樣本信息的計(jì)算直接證明零假設(shè)是否正確；如果研究者拒絕了零假設(shè)，那么就必須用研究假設(shè)，并推定研究假設(shè)的真實(shí)性，然后做出拒絕零假設(shè)接受研究假設(shè)的統(tǒng)計(jì)決策。什么是小概率原理與顯著性水平小概率事件：概率很小的事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生 顯著性水平：假設(shè)檢驗(yàn)運(yùn)用了小概率原理，事先確定的作為判斷的界限，即允許的小概率的標(biāo)準(zhǔn)，稱為顯著性水平。如果根據(jù)命題的原假設(shè)所計(jì)算出來(lái)的概率小于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，就拒絕原假設(shè)；大于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)則接受原假設(shè)。這樣顯著性水平把

16、概率分布分為兩個(gè)區(qū)間：拒絕區(qū)間，接受區(qū)間。（通常假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)只考慮到了第一類錯(cuò)誤，而忽視掉了第二類錯(cuò)誤，所以將此時(shí)的假設(shè)檢驗(yàn)稱為顯著性檢驗(yàn)）33單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)有什么不同根據(jù)是否強(qiáng)調(diào)檢驗(yàn)的方向性，將檢驗(yàn)分為單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)。雙側(cè)檢驗(yàn)只關(guān)心兩個(gè)總體參數(shù)之間是否有差異，而不關(guān)心誰(shuí)大誰(shuí)?。粏蝹?cè)檢驗(yàn)則強(qiáng)調(diào)差異的方向性，即關(guān)心研究對(duì)象是高于還是低于某一總體水平。在實(shí)際操作中要根據(jù)研究的目的和假設(shè)來(lái)選擇單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，如果假設(shè)中有一參數(shù)和另一參數(shù)方向性的比較，比如大于、好于、差于等，一般選擇單側(cè)檢驗(yàn)。如果只是檢驗(yàn)兩參數(shù)之間是否有差異，就選擇雙側(cè)檢驗(yàn)。雙總體t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)與其各自所代表的

17、總體的差異是否顯著。雙總體t檢驗(yàn)又分為兩種情況，一是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，一是配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。34.統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的判斷法則是什么35.單總體、雙總體平均數(shù)檢驗(yàn)的假設(shè)是什么單總體檢驗(yàn)：檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)與它的總體平均數(shù)之間差異的顯著性程度 雙總體檢驗(yàn)：根據(jù)兩個(gè)平均數(shù)之差檢驗(yàn)與之對(duì)應(yīng)的兩個(gè)總體平均數(shù)之間差異的顯著性程度。假設(shè)是：兩個(gè)樣本對(duì)應(yīng)的總體平均數(shù)之間沒(méi)有差異的虛無(wú)假設(shè)36.方差齊性檢驗(yàn)的作用是什么方差齊性檢驗(yàn)是對(duì)控制變量不同水平下各觀測(cè)變量總體方差是否相等進(jìn)行檢驗(yàn)，是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應(yīng)用的一個(gè)條件。 方差齊性檢驗(yàn)是對(duì)兩樣本方差是否相同進(jìn)行的檢驗(yàn)。 方差齊性檢驗(yàn)和兩樣本平均數(shù)的差

18、異性檢驗(yàn)在假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想上是沒(méi)有什么差異性的。只是所選擇的抽樣分布不一樣。方差齊性檢驗(yàn)所選擇的抽樣分布為F分布38.對(duì)平均數(shù)進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)時(shí)，需要考慮的因素有哪些？在考慮總體分布和總體方差的基礎(chǔ)上，還要分析兩個(gè)總體方差是否已一致，、兩個(gè)樣本是否相關(guān)以及兩個(gè)樣本容量是否相同等一系列條件。39.簡(jiǎn)單敘述T檢驗(yàn)的條件。t檢驗(yàn)的適用條件(1) 已知一個(gè)總體均數(shù)；(2) 可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差；(3) 樣本來(lái)自正態(tài)或近似正態(tài)總體。40.統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤是什么？在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)提出原假設(shè)和備擇假設(shè)，原假設(shè)實(shí)際上是正確的，但我們做出的決定是拒絕原假設(shè)，此類錯(cuò)誤稱為第一類錯(cuò)誤。原假設(shè)

19、實(shí)際上是不正確的，但是我們卻做出了接受原假設(shè)的決定，此類錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤。第一類錯(cuò)誤(類錯(cuò)誤)也稱為 錯(cuò)誤，是指當(dāng)虛無(wú)假設(shè)(H0)正確時(shí)，而拒絕H0所犯的錯(cuò)誤。這意味著研究者的結(jié)論并不正確，即觀察到了實(shí)際上并不存在的處理效應(yīng)?？赡墚a(chǎn)生原因:1、樣本中極端數(shù)值。2、采用決策標(biāo)準(zhǔn)較寬松。第二類錯(cuò)誤(類錯(cuò)誤)也稱為錯(cuò)誤，是指虛無(wú)假設(shè)錯(cuò)誤時(shí)，反而接受虛無(wú)假設(shè)的情況，即沒(méi)有觀察到存在的處理效應(yīng)?？赡墚a(chǎn)生的原因:1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不靈敏。2、樣本數(shù)據(jù)變異性過(guò)大。3、處理效應(yīng)本身比較小。41.方差分析的基本思想和作用是什么方差分析的基本思想是根據(jù)研究目的和設(shè)計(jì)類型，將總變異中的離均差平方和SS及其自由度分別分解

20、成相應(yīng)的若干部分，然后求各相應(yīng)部分的變異；再用各部分的變異與組內(nèi)（或誤差）變異進(jìn)行比較，得出統(tǒng)計(jì)量F值；最后根據(jù)F值的大小確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷。方差分析的目的是通過(guò)數(shù)據(jù)分析找出對(duì)該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。方差分析是在可比較的數(shù)組中，把數(shù)據(jù)間的總的“變差”按各指定的變差來(lái)源進(jìn)行分解的一種技術(shù)。對(duì)變差的度量，采用離差平方和。方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定來(lái)源的部分離差平方和，這是一個(gè)很重要的思想。經(jīng)過(guò)方差分析若拒絕了檢驗(yàn)假設(shè)，只能說(shuō)明多個(gè)樣本總體均值不相等或不全相等。若要得到各組均值間更詳細(xì)的信息，應(yīng)在方差分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行多個(gè)樣

21、本均值的兩兩比較。 多個(gè)樣本均值間兩兩比較：多個(gè)樣本均值間兩兩比較常用q檢驗(yàn)的方法，即Newman-kueuls法，其基本步驟為：建立檢驗(yàn)假設(shè)-樣本均值排序-計(jì)算q值-查q界值表判斷結(jié)果。 多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均值間兩兩比較：多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均值間兩兩比較，若目的是減小第II類錯(cuò)誤，最好選用最小顯著差法（LSD法）；若目的是減小第I類錯(cuò)誤，最好選用新復(fù)極差法，前者查t界值表，后者查q界值表。42.簡(jiǎn)述方差分析的過(guò)程（1）提出假設(shè)（2）計(jì)算平方和（3）計(jì)算自由度（4）計(jì)算均方（5）計(jì)算F值并作統(tǒng)計(jì)決斷（6）列出方差分析表43.試比較方差分析與回歸分析的異同方差分析和回歸分析總體上都屬于一

22、個(gè)類別，一般線性模型(general linear model，GLM)。 從資料類型來(lái)看，方差分析的因變量是連續(xù)型資料，自變量是分類變量，一般都以組別的形式出現(xiàn)。 回歸分析的因變量是連續(xù)型資料，自變量既可以是分類資料，也可以是連續(xù)型資料，也可以兩種資料都有。 從目的來(lái)看，大多數(shù)方差分析的目的都是比較組間差異，比如3組人群的身高是都有差異等。而回歸分析主要是看自變量對(duì)因變量的影響，或因變量是否隨著自變量的變化而變化，如血壓是否隨年齡而變化等。44.檢驗(yàn)的概念和思想是什么卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是卡方值?？ǚ綑z驗(yàn)是一種用途很廣的計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法。它屬于非參數(shù)檢驗(yàn)的范疇，主要是比較兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本

23、率( 構(gòu)成比）以及兩個(gè)分類變量的關(guān)聯(lián)性分析。其根本思想就是在于比較理論頻數(shù)和實(shí)際頻數(shù)的吻合程度或擬合優(yōu)度問(wèn)題卡方檢驗(yàn)是以2分布為基礎(chǔ)的一種常用假設(shè)檢驗(yàn)方法，它的無(wú)效假設(shè)H0是：觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)沒(méi)有差別。該檢驗(yàn)的基本思想是：首先假設(shè)H0成立，基于此前提計(jì)算出2值，它表示觀察值與理論值之間的偏離程度。根據(jù)2分布及自由度可以確定在H0假設(shè)成立的情況下獲得當(dāng)前統(tǒng)計(jì)量及更極端情況的概率P。如果P值很小，說(shuō)明觀察值與理論值偏離程度太大，應(yīng)當(dāng)拒絕無(wú)效假設(shè)，表示比較資料之間有顯著差異；否則就不能拒絕無(wú)效假設(shè)，尚不能認(rèn)為樣本所代表的實(shí)際情況和理論假設(shè)有差別45.什么是適合性檢驗(yàn)，其原假設(shè)是什么適合性檢驗(yàn)：就是

24、檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)類別變量的實(shí)際數(shù)據(jù)分布是否與某種理論分布相吻合 。原假設(shè)：Ho:Fo=Fe 或者“該類別變量的數(shù)據(jù)分布與理論假設(shè)相同”46.什么是獨(dú)立性檢驗(yàn)，其原假設(shè)是什么獨(dú)立性檢驗(yàn)：統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種檢驗(yàn)方式。與適合性檢驗(yàn)同屬于X2檢驗(yàn)，它是根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn) 原假設(shè)：兩個(gè)變量之間彼此獨(dú)立而互不相關(guān)聯(lián)47.各種假設(shè)檢驗(yàn)情況下拒絕原假設(shè)的依據(jù)是什么？（統(tǒng)計(jì)量落入的區(qū)間是什么？如雙總體Z檢驗(yàn)時(shí)，拒絕H0的條件是：| Z | Z =1.96）某同學(xué)語(yǔ)文考了90分，數(shù)學(xué)考了80分，他的語(yǔ)文比數(shù)學(xué)考得好一些，這句話對(duì)嗎？如果已知兩考生的各科高考成績(jī)，要客觀判斷兩名考生的高考成績(jī)哪一

25、個(gè)更好，可以采用什么方法？某研究者欲研究學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)成績(jī)之間的關(guān)系，用動(dòng)機(jī)量表測(cè)得學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，再用標(biāo)準(zhǔn)化考試測(cè)得學(xué)業(yè)成績(jī)，兩組數(shù)據(jù)均可視為連續(xù)變量的數(shù)據(jù)，問(wèn)應(yīng)當(dāng)用什么方法？為研究職業(yè)類型（工人、農(nóng)民、教師、公務(wù)員、商人）對(duì)生活滿意度（滿意、不滿意）是否有影響，應(yīng)選用什么樣的統(tǒng)計(jì)方法？某校長(zhǎng)根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)今年高考全區(qū)的平均分為530分，全區(qū)隨機(jī)抽取100名畢業(yè)生高考平均成績(jī)?yōu)?20分，標(biāo)準(zhǔn)差42。問(wèn)該校長(zhǎng)的預(yù)測(cè)是否準(zhǔn)確？某研究者想考查教師教學(xué)效能感和教師教學(xué)效果之間的數(shù)量關(guān)系，分別用量表測(cè)得兩組數(shù)據(jù)均可視為連續(xù)正態(tài)數(shù)據(jù)。從某地區(qū)的六歲兒童中隨機(jī)抽取男童30人，測(cè)量身高，平均數(shù)為114c

26、m，標(biāo)準(zhǔn)差為5cm，抽取女童27人，平均身高為112.5cm，標(biāo)準(zhǔn)差為6.5cm，問(wèn)該地區(qū)六歲男女兒童身高是否有顯著差異？16名小學(xué)生隨機(jī)分成4組，每組被試分別解決加、減、乘、除，各10道算術(shù)問(wèn)題，記錄下平均解題時(shí)間，問(wèn)應(yīng)當(dāng)用什么方法分析小學(xué)生解決這四類算術(shù)問(wèn)題的解題時(shí)間有否顯著差異。要研究高校教師的職稱是否影響學(xué)生評(píng)教的分?jǐn)?shù)，可能用到什么統(tǒng)計(jì)方法，說(shuō)明理由。二、計(jì)算題1某校規(guī)定教師的教學(xué)效果評(píng)定由三方面的成績(jī)組成，學(xué)生評(píng)分占0.3,同行評(píng)分占0.4，領(lǐng)導(dǎo)及專家評(píng)分占0.3。某位老師的三種分?jǐn)?shù)分別為94分，72分和79分，求該教師的總平均分?jǐn)?shù)。2. 有100名學(xué)生是從全地區(qū)中隨機(jī)抽選出來(lái)的, 他們?cè)谝淮斡⒄Z(yǔ)水平測(cè)試中平均得分73分, 標(biāo)準(zhǔn)差8分, 求全區(qū)平均分?jǐn)?shù)99的置信區(qū)間。3.下表是甲、乙兩個(gè)學(xué)生三門學(xué)科的成績(jī)及該班的平均成績(jī)和標(biāo)準(zhǔn)差。問(wèn)甲、乙兩生誰(shuí)考得更好？ 考試科目甲乙班平均成績(jī)班標(biāo)準(zhǔn)差物理5373654化學(xué)7870