talkingdata-2016年國內(nèi)消費人群用戶洞察

1、目錄C O N T E N T SPart 01移動互聯(lián)網(wǎng)時代的中國消費轉(zhuǎn)型Part 02經(jīng)濟新常態(tài)下的消費需求個性化Part 03數(shù)據(jù)還原商圈人群真實畫像/ 2 /Part 01移動互聯(lián)網(wǎng)時代的中國消費轉(zhuǎn)型大眾消費需求增勢強勁，消費場景更加貼近日常生活在擴大內(nèi)需和提升城鎮(zhèn)化水平等經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境下，國內(nèi)消費者在消費理念上呈現(xiàn)出個性化和多樣性的變化，從大眾卡均消費金額保持較高增長，但筆均消費金額有所下降的趨勢看，消費頻次顯然得到增加，顯示出消費場景更加生活化。2009-2015 國內(nèi)消費需求變化趨勢注：消費金額中剔除房地產(chǎn)及批發(fā)類交易金額。/ 4 /120%全國 卡均消費金額全國 筆均消費金額（單

2、位：元）2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年12000100%1000080%800060%600040%400020%20000%0數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行，消費金額數(shù)據(jù)；國家，消費貢獻數(shù)據(jù)。移動支付逐漸成為新的消費習(xí)慣近年來，移動支付筆數(shù)得到大幅增長，進一步縮小了與網(wǎng)上支付筆數(shù)的差距，隨著智能移動終端的普及，和移動支付體系的完善，移動支付作為一種新的消費方式，將為衣食住行游等生活場景的支付帶來更加便捷的消費體驗。2013Q1-2016Q2 網(wǎng)上支付VS移動支付業(yè)務(wù)走勢網(wǎng)上支付總額移動支付總額網(wǎng)上支付筆數(shù)移動支付筆數(shù)（單位：萬億元）（單位：億筆）2013Q12

3、013Q22013Q32013Q42014Q12014Q22014Q32014Q42015Q12015Q22015Q32015Q42016Q12016Q2120注：網(wǎng)上支付和移動支付是電子支付領(lǐng)域的重要分支，電子支付是指客戶通過/ 5 /網(wǎng)上銀行、電話銀行和手機銀行、POS、ATM 及其他電子渠道，從結(jié)算類賬戶發(fā)起的賬務(wù)變動類業(yè)務(wù)筆數(shù)和金額。6005004003002001001008060402000數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行，各季度支付體系運行總體情況移動終端成為線上消費首選渠道，配套服務(wù)體系趨于完善移動智能終端的普及和迭代，及其網(wǎng)絡(luò)化和便攜性為隨時隨地購物創(chuàng)造了條件，吸引廣大消費者適應(yīng)并習(xí)慣

4、于移動消費體驗，并且促進網(wǎng)購App、消費金融、快遞/物流和移動支付等相應(yīng)配套服務(wù)體系的豐富和完善。注：移動智能終端用戶指移動端累計活躍設(shè)備總數(shù)，包括智能手機、平板電腦、/ 6 /智能手表、智能電視盒子等。移動網(wǎng)購用戶67.9%9.1 億臺在全部移動智能終端用戶中的滲透率達到O2O互聯(lián)網(wǎng)+Service配套服務(wù)+R移動支付，網(wǎng)購App，消費金融，電信運營商、快遞/物流、硬件廠商、商業(yè)實體等配套服務(wù)共同促進移動消費習(xí)慣崛起數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 數(shù)據(jù)統(tǒng)計周期截止2016年9月線上線下融合帶來消費體驗升級，為商業(yè)生態(tài)注入新活力“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)逐步成為商業(yè)實體升級轉(zhuǎn)型的發(fā)展

5、共識，引導(dǎo)線上和線下的連接融合更加深入，這一切無疑增強了對消費者及其消費訴求的理解和預(yù)測，也使得商業(yè)決策更具數(shù)據(jù)化、科學(xué)化，刺激傳統(tǒng)商業(yè)模式靈活創(chuàng)新、多元發(fā)展。以消費者為中心的綜合互動體驗轉(zhuǎn)化顧客價值運營O2O平臺 消費引導(dǎo)經(jīng)營 顧客價值挖掘 精準營銷投放人群洞察體驗升級 移動App PC商城 微店/商戶 Wi-Fi服務(wù) 實體店創(chuàng)新參與方式識別客群需求 / 7 / 個性定制化 活動參與感 全媒體整合 產(chǎn)品融入式 應(yīng)用偏好 消費習(xí)慣 職住特征 家庭狀況數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心線上線下消費行為間存在較強關(guān)聯(lián)性從2016年1-9月商圈人群在電商應(yīng)用使用率和線下商圈消費頻次關(guān)

6、系看，二者在趨勢上一致性較強，相關(guān)系數(shù)為0.82，屬于高度正相關(guān)，說明消費人群在線上電商與線下商圈在消費方面擁有較高關(guān)聯(lián)性，消費者容易在線上線下產(chǎn)生互動轉(zhuǎn)化。2016年1-9月商圈人群電商應(yīng)用使用&線下消費頻次關(guān)系（例）線上電商應(yīng)用使用率（%）線下商圈消費頻次比例（%）100%15%80%60%10%40%5%20%0%1月2月3月4月5月0%6月7月8月9月數(shù)據(jù)來源：XmanData、TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年1-9月注1：相關(guān)系數(shù)是一種非確定性的關(guān)系，是研究變量之間線性相關(guān)程度的量，本報告數(shù)據(jù)結(jié)果根據(jù)該方程式（）計算得出。注2：該商圈人群為樣本數(shù)據(jù)，特指上海市南京

7、西路的久光百貨、恒隆廣場、/ 8 /中信泰富廣場和金鷹國際購物中心，數(shù)據(jù)結(jié)果不代表全部，供參考。線上和線下消費人群在應(yīng)用類型偏好方面存在顯著差異從線上和線下消費人群應(yīng)用安裝偏好分布看，線上電商人群對于游戲、圖片、閱讀和音樂等展現(xiàn)媒體內(nèi)容應(yīng)用偏好指數(shù)較高，線下商圈人群對于生活、房產(chǎn)、旅游和出行等連接消費場景應(yīng)用偏好指數(shù)較高。線上線下消費人群應(yīng)用安裝偏好分布35%30%25%20%15%10%5%線上電商人群線下商圈人群線上電商人群-TGI線下商圈人群-TGI網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容敏感消費需求強勁160140120100806040200%網(wǎng)絡(luò)購物 社交金融視頻出行旅游音樂生活新聞圖片教育游戲閱讀 健康美容 汽

8、車0房產(chǎn)醫(yī)療 游戲助手數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月注：TGI指數(shù)即Target Group Index（目標群體指數(shù)），反映目標群體在特定/ 9 /研究范圍內(nèi)的強勢或弱勢；應(yīng)用偏好指數(shù)TGI=某類人群在某類應(yīng)用的覆蓋比例/不同人群在該類應(yīng)用覆蓋比例的均值*100。Part 02經(jīng)濟新常態(tài)下的消費需求個性化移動消費在國內(nèi)呈現(xiàn)“她經(jīng)濟”、普及化和個性化等特征移動消費在近幾年顯示出較強的增長活力，移動端的網(wǎng)購交易比例超越PC端已是事實，這樣的轉(zhuǎn)變離不開女性消費力量的提升，三、四線等城市移動消費能力的增強，個性化消費的訴求，以及80、90后等年輕群體的支持。數(shù)據(jù)來

9、源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月/ 11 /她經(jīng)濟女性購買力進一步得到釋放個性化消費領(lǐng)域更加垂直和細分，需求更加個性化普及化中小城市移動消費潛力逐漸被激活年輕化80后是主力，90后快速成長“她經(jīng)濟”正崛起，80后等年輕人群成長為移動消費主力從移動消費人群性別分布看，女性人群占比超過男性人群，所占比例達到57.6%；從年齡段分布看，以26-35歲為代表的80后人群比重過半，占比達到53.5%，其次為25歲及以下的90后等人群，占比22.3%，36-45歲人群則占比18.5%。移動消費人群性別&年齡段分布數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月

10、/ 12 /42.4%22.3%18.5%5.7%53.5%性別比例57.6%25歲及以下26-35歲36-45歲46歲及以上女性消費人群主要分布在廣東、浙江、河南等中東部地區(qū)從女性消費人群地域分布看，廣東女性消費人群占比全國領(lǐng)先，江浙、魯豫和北京的女性消費人群占比也相對較高；從女性消費人群地域分布TGI指數(shù)看，甘肅、江西、湖南、河南和廣西等15個省份女性消費人群比重高于標準值100。女性消費人群地域分布注：TGI指數(shù)即Target Group Index（目標群體指數(shù)），反映目標群體在特定/ 13 /研究范圍內(nèi)的強勢或弱勢；女性消費人群地域分布TGI指數(shù)=女性消費人群在某省份（直轄市）的比例

11、/消費人群整體在該省份（直轄市）比例的均值*100。女性消費人群地圖0-1%1-3%3-5%5-10%10%女性消費人群消費人群整體廣 陜 西 遼 湖 吉 黑 天 福 四 浙 重 江 北 青 上東寧 北 林 龍 津 建 川 江 慶 蘇 京 海 海江0，高于100表示占優(yōu)，低于100則不占優(yōu)。100弱甘 江 湖 河 廣 寧 貴 云 新 安 河 內(nèi) 海 山 山肅 西 南南 西 夏 州 南 疆 徽 北 蒙 南 西 東女性消費人群地域分布TGI指數(shù)，均值為1強TGI指數(shù)高于標準值10015%10%5% 0%數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月女性消費人群線上應(yīng)用行為特征差

12、異明顯從女性消費人群應(yīng)用安裝偏好看，社交、網(wǎng)購、視頻、金融和音樂等應(yīng)用類型的安裝比例相對較高，從女性消費人群應(yīng)用活躍偏好看，醫(yī)療、教育、健康美容和音樂等應(yīng)用類型的活躍情況相對較好。女性消費人群應(yīng)用安裝及使用偏好女性消費人群應(yīng)用安裝偏好（%）女性消費人群應(yīng)用活躍偏好（%）數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月/ 14 /30%25%20%15%10%50%40%30%20%5%10%0%社網(wǎng)視金音交絡(luò)頻融樂購物圖教出片育行游新閱旅戲聞讀游0%生健汽游房醫(yī)活康車戲產(chǎn)療美助容手國內(nèi)三、四線等中小城市居民的移動消費潛力開始被激活從移動消費人群的城市分布變化趨勢看，三線及以下

13、城市比重相比去年同期增長了7.6個百分點，移動消費借助移動支付、消費金融等浪潮進一步向一、二線以外城市沉淀，融入商超、生鮮、百貨、零售、餐飲等市民生活消費場景。移動消費人群城市分布一線城市二線城市三線及以下城市城市等級劃分標準：一線城市是指北京市、上海市、廣州市和深圳市；/ 15 /二線城市是指各省省會、直轄市（津、渝），以及廈門、珠海、汕頭經(jīng)濟特區(qū)；其他城市是指除一、二線城市之外的城市。15.1%48.7%2015年年91月月36.2%13.9%56.3%22001165年年192月月29.9%1.2%一線城市用戶占比 二線城市6.3%用戶占比7.6%三線及以下城市用戶占比數(shù)據(jù)來源：Talk

14、ingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2015年9月 & 2016年9月移動消費人群更加細分，與特定應(yīng)用類型關(guān)聯(lián)度相對較高移動消費在發(fā)展過程中衍生出更多垂直和細分領(lǐng)域，而其不同的細分消費人群在應(yīng)用偏好方面存在一定差異，例如海淘、大學(xué)生、高端人群和母嬰等細分消費人群，應(yīng)用偏好差異即體現(xiàn)于視頻、金融、出行/汽車、教育等類型App。不同消費人群應(yīng)用使用偏好數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月/ 16 /游戲助手醫(yī)療房產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)購物15%10%5%0%社交海淘消費人群金融大學(xué)生消費人群視頻高端消費人群汽車-5%出行母嬰消費人群健康美容閱讀游戲-10%教育圖片旅游音樂生活服務(wù)新聞（

15、教育類）（出行/汽車類） （金融類）（視頻類）Part 03數(shù)據(jù)還原商圈真實人群畫像線下商圈說明數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心/ 18 /線下商圈高端商圈 選址：上海市南京西路商場：久光百貨、恒隆廣場、中信泰富廣場、金鷹國際購物中心 普通商圈選址1：上海市淮海中路商場：上海廣場、太平洋百貨、大上海時代廣場、力寶廣場選址2：上海市南京東路商場：永安百貨、353廣場、置地廣場線下商圈人群剪影高端商圈普通商圈數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心/ 19 /高端商圈平均客單價是普通商圈近4倍，服飾、百貨受青睞從累計消費額和平均客單價看，高端商圈消費人群體現(xiàn)出超強的購買

16、力，其平均客單價達到2013元，是普通商圈消費平均客單價 2013 522高端商圈53億元累計刷卡額百貨30.3% 服 飾 28.8%其 他 20.3% 超市14.0%餐飲3.9%人群（522元）的3.9倍；從消費品類所占比重看，百貨、服飾、餐飲和超市是主要消費品類。餐飲普通商圈17億元累計刷卡額其他 41.1% 百貨22.4% 餐飲13.6%服飾 16.7%超市5.0% 百貨服飾超市化妝品 箱包珠寶首飾其他數(shù)據(jù)來源：XmanData、TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年1-9月/ 20 /高端商圈人群偏好高端機型，設(shè)備品牌偏好蘋果、索尼等從人群設(shè)備偏好分布看，高端商圈人群對于

17、高端機型的偏好度更高，設(shè)備品牌相對偏好蘋果、索尼、美圖和摩托羅拉等，而普通商圈人群相對偏好中高端機、中低端機等設(shè)備，品牌相對偏好OPPO、vivo、魅族等。高端商圈VS普通商圈人群設(shè)備偏好設(shè)備價位TGITOP20品牌偏好TGI注：TGI指數(shù)即Target Group Index（目標群體指數(shù)），反映目標群體在特定/ 21 /研究范圍內(nèi)的強勢或弱勢；設(shè)備價位/品牌TGI指數(shù)=某人群使用某價位/品牌的占比/不同人群使用某價位/品牌占比的均值*100。120115110105100959085高端商圈普通商圈高端商圈普通商圈蘋果摩托羅拉 120華為中興立100806040200三星美圖小米LGOPP

18、O魅族比亞vivo一加樂視聯(lián)想HTC索尼錘子酷派金努80高端機中高端機中低端機低端機數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月高端商圈的商旅應(yīng)用較活躍，普通商圈的娛樂應(yīng)用較活躍從應(yīng)用安裝及使用偏好分布看，高端商圈和普通商圈人群主要偏好網(wǎng)購、社交、金融和出行等應(yīng)用，其中，高端商圈人群在醫(yī)療、旅游、網(wǎng)購、教育、健康美容和金融等應(yīng)用的活躍度較高，普通商圈人群在游戲助手等應(yīng)用的活躍度較高。高端商圈VS普通商圈 應(yīng)用安裝&使用偏好分布數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月/ 22 /25%20%15%10%5%高端商圈-應(yīng)用偏好普通商圈-應(yīng)用偏好高端商

19、圈-應(yīng)用活躍TGI普通商圈-應(yīng)用活躍TGI商旅需求較高娛樂趣味較高12011010090807060500%網(wǎng)絡(luò)購物 社交金融出行視頻旅游生活音樂新聞圖片教育閱讀游戲健康美容 汽車房產(chǎn)40醫(yī)療 游戲助手高端商圈人群居住地偏高端，普通商圈人群居住地偏普通從不同商圈人群的居住地分布熱力圖看，高端商圈人群居住地相對集中，且居住地距離商圈較近，所住社區(qū)/公寓偏高端；相比之下，普通商圈人群居住地相對分散，且居住地距離商圈較遠，所住社區(qū)/公寓偏普通。熱門居住地(部分) 嘉御庭虹景小區(qū)成億花園古 美 村新中苑望春都市家園巴士小區(qū)日暉村田林十四村陽東小區(qū)普通商圈高端商圈熱門居住地(部分) 滬西別墅長寧巴巴中心

20、靜安豪景苑 鴻 藝 豪 苑國際麗都城 仁恒河濱花園水岸豪庭蘇堤春曉名苑電影華苑雍景園高端商圈VS普通商圈居住地分布熱力圖（22:00-次日6:00）原平路注：熱門居住地排名不分先后，不包括全部，僅為示例。芙蓉江路長寧路愚園路嘉善路浦城路柳州路數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月/ 23 /高端商圈人群職住分離程度相對較輕，通勤距離相對較短從工作地分布熱力圖看，高端商圈人群主要位于靜安寺、徐家匯、黃坡南路和陸家嘴等商務(wù)中心區(qū)，距離居住地聚集區(qū)相對較近，而普通商圈人群主要位于陜西南路和人民廣場等商務(wù)中心區(qū)，距離居住地聚集區(qū)相對較遠。高端商圈VS普通商圈工作地分布熱力圖

21、（10:00-16:00） 靜安寺 陸家嘴 黃陂南路 西路 徐家匯 高端商圈-工作日（10:00-16:00） 金沙江路 人民廣場 陜西南路 普通商圈-工作日（10:00-16:00）居住地聚集區(qū)工作地聚集區(qū)樣本商圈區(qū)位數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月/ 24 /普通商圈相比高端商圈在1月和6月的消費比例方面比較占優(yōu)從2016年1-9月消費比例變化趨勢看，普通商圈消費人群在1月和6月的消費比例明顯高于高端商圈消費人群；此外，普通商圈和高端商圈的消費比例在9月份均出現(xiàn)小幅增長。2016年1-9月高端商圈VS普通商圈消費額比例趨勢高端商圈-消費比例普通商圈-消費比

22、例消費額比例=某月消費總額/（1-9月）累計消費總額*100%。16%15%14%13%12%11%10%9%8%2016年1月2016年2月2016年3月2016年4月2016年5月2016年6月2016年7月2016年8月2016年9月數(shù)據(jù)來源：XmanData、TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年1-9月/ 25 /高端商圈在箱包、超市、服飾和百貨類平均客單價相對較高從消費品類平均客單價看，普通商圈消費人群在餐飲和化妝品的平均客單價與高端商圈消費人群相當，甚至高于高端商圈消費人群，而在箱包、超市、服飾和百貨品類的平均客單價上則相對低于高端商圈消費人群。2016年1-9月高

23、端商圈VS普通商圈平均客單價（單位：元）高端商圈普通商圈數(shù)據(jù)來源：XmanData、TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年1-9月/ 26 /6000450030001500060004500300015000123456789百貨123456789化妝品60004500300015000600045003000150001234567891234567896000超市4500300015000箱包60004500300015000服飾123456789餐飲123456789高端商圈化妝品類消費頻繁，普通商圈餐飲品類消費較頻繁從不同品類消費頻次分布指數(shù)（TGI）分布看，普通商圈消

24、費人群在餐飲和百貨品類上，其消費頻次的比重相對高于高端商圈消費人群，而高端商圈消費人群則在化妝品、超市和服飾品類的消費頻次比重相對較高。2016年1-9月高端商圈VS普通商圈消費頻次分布（TGI，By 消費頻次比例）高端商圈普通商圈TGI指數(shù)即Target Group Index（目標群體指數(shù)），反映目標群體在特定研究范圍/27 /內(nèi)的強勢或弱勢；消費頻次TGI=某人群在某品類的消費總頻次占該人群全部消費頻次的比例/不同人群在某品類的消費總頻次占所有人群全部消費頻次的比例的均值*100。20015010050 123456789 0200150100500百貨123456789化妝品20015

25、0100500200150100500123456789123456789200超市150100500箱包200150100500服飾123456789餐飲123456789數(shù)據(jù)來源：XmanData、TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年1-9月高端商圈女性比例相對高于普通商圈，女性年齡相對年輕從高端商圈和普通商圈的女性人群對比TGI指數(shù)看，高端商圈中女性比重相對高于普通商圈，且其年輕女性人群的比重相對較高，相比之下，普通商圈女性人群在36-45歲和56歲及以上人群中的比重，則相對高于高端商圈女性人群。高端商圈VS普通商圈女性人群性別&年齡對比（TGI）性別分布TGI年齡段分布

26、TGI數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月TGI指數(shù)即Target Group Index（目標群體指數(shù)），反映目標群體在特定/ 28 /研究范圍內(nèi)的強勢或弱勢；性別（或年齡段）TGI= 某類人群女性（或某年齡段）占比/不同人群女性（或某年齡段）占比的均值*標準數(shù)100。高端商圈102 女性98女性115普通商圈110105100959085高端商圈-女性普通商圈-女性35歲及以下36-45歲46-55歲56歲及以上高端商圈女性人群相對偏好理財購物、旅行和生活類應(yīng)用從女性人群應(yīng)用偏好分布看，高端商圈中女性消費人群相對偏好網(wǎng)絡(luò)購物、出行、旅游、生活、健康美容、房產(chǎn)等

27、類應(yīng)用，普通商圈女性消費人群則相對偏好社交、視頻、音樂、游戲、游戲助手等類應(yīng)用。高端商圈VS普通商圈女性人群應(yīng)用偏好分布數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月/ 29 /新 聞 , 3.2% 閱 讀 , 2.4%教育, 3.6%醫(yī)療, 0.6%房產(chǎn), 1.0%汽車, 1.0%健康美容, 2.2%社交, 15.0%其 他 9.2%生 活 , 5.9% 生活10.6%娛樂36.2%視頻, 8.2%旅游, 7.2%旅行15.8%高端商圈音樂, 5.8%出行, 8.6%圖片, 4.9%理財購物 28.3%金融, 11.6%游戲, 2.2游戲助手, 0.1%網(wǎng)絡(luò)購物, 16.

28、7%醫(yī)療, 0.6%教育, 3.4% 新 聞 , 3.2% 閱 讀 , 2.4%房產(chǎn), 0.9%汽車, 1.1%健康美容, 2.1%其 他 9.1%社交, 15.4%生活, 5.8%旅游, 6.8%生活10.4%娛樂37.3%視頻, 8.6%旅行15.2%普通商圈音樂, 5.9%出行, 8.4%理財購物0%圖片, 4.7%游戲, 2.5%金融, 11.7%網(wǎng)絡(luò)購物, 16.3%游戲助手, 0.2%高端商圈女性人群居住地偏高端，普通商圈女性居住地偏普通從不同商圈女性人群的居住地分布熱力圖看，高端商圈女性人群居住地相對集中在靜安、長寧和普陀等行政區(qū)劃，居住社區(qū)偏高端；相比之下，普通商圈女性人群居住

29、地相對分散在徐匯、靜安、楊浦和長寧等行政區(qū)劃，居住社區(qū)偏普通。高端商圈普通商圈高端商圈VS普通商圈女性人群居住地分布熱力圖（22:00-次日6:00）中寧路西路分布特征：高端商圈女性人群居住地相對集中在中寧路、 西路和興國路等附近生活社區(qū)，且居住地偏高端興國路靈石路熱門居住地(部分) 振華小區(qū)新村世貿(mào)濱江花園象山小區(qū)甘 泉 苑石 泉 村文 化 苑長風(fēng)二村中路955 同益里熱門居住地(部分) 中寧別墅水岸豪庭怡景園別墅區(qū)綠地世紀花園永嘉別墅品尊國際公寓綠城盛世濱江虹橋城市花園名都古北天山河畔花園大渡河路威海路浦明路分布特征：普通商圈女性人群居住地相對分散在靈石路、威海路、浦明路和大渡河路等附近生

30、活社區(qū)，且居住地偏普通數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月注： 熱門居住地排名不分先后，不包括全部，僅為示例。/ 30 /高端商圈和普通商圈的女性人群的職住分離程度相近從工作地分布熱力圖看，高端商圈女性人群主要位于南京西路、常德路和凱旋路等商務(wù)辦公區(qū)，而普通商圈女性人群主要位于威海路、常熟路和吳中路等商務(wù)中心區(qū)域，二者職住分離程度比較接近。高端商圈VS普通商圈女性人群工作地分布熱力圖（10:00-16:00） 常德路 南京西路 凱旋路 高端商圈-工作日（10:00-16:00） 威海路 常熟路 吳中路 普通商圈-工作日（10:00-16:00）居住地聚集區(qū)工作地聚

31、集區(qū)樣本商圈區(qū)位數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月/ 31 /高端商圈女性人群節(jié)假日相對偏好休閑娛樂消費等公共場所從節(jié)假日位置熱力圖看，高端商圈女性人群在日間相對偏好商業(yè)街和公園等休閑娛樂空間，而在夜間則相對偏好南京西路、浦明路等公共休閑娛樂場所。高端商圈女性人群節(jié)假日位置熱力圖（10:00-23:00） 中山公園 人民廣場 靜安寺分布特征：高端商圈女性人群在節(jié)假日白晝時段，相對偏好在靜安寺、人民廣場和中山公園等場所進行休閑消費休閑消費（10:00-16:00） 江蘇路 南京西路 浦明路分布特征：高端商圈女性人群在節(jié)假日夜晚期間，相對偏好在南京西路、浦明路和江蘇

32、路等區(qū)域豐富夜生活夜生活（18:00-23:00）數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月/ 32 /普通商圈女性人群節(jié)假日相對偏好公園等休閑娛樂空間從節(jié)假日位置熱力圖看，普通商圈女性人群在日間相對偏好公園等休閑娛樂空間，而在夜間則相對偏好步行街、商貿(mào)中心等休閑消費場所。普通商圈女性人群節(jié)假日位置熱力圖（10:00-23:00） 魯迅公園 靜安雕塑公園 廣場公園 天山公園分布特征：普通商圈女性人群在節(jié)假日白晝時段，相對偏好在靜安雕塑公園、廣場公園、魯迅公園和天山公園等場所休閑娛樂休閑消費（10:00-16:00） 南京西路 嘉善路 宜山路分布特征：普通商圈女性人群在節(jié)

33、假日夜晚期間，相對偏好在南京西路、嘉善路和宜山路等區(qū)域豐富夜生活夜生活（18:00-23:00）數(shù)據(jù)來源：TalkingData 移動數(shù)據(jù)研究中心 2016年9月/ 33 /數(shù)據(jù)說明n 數(shù)據(jù)來源TalkingData數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)來自TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking的行業(yè)數(shù)據(jù)采集，以及諸多合作伙伴的數(shù)據(jù)交換，如應(yīng)用市場、渠道、運營商等多種不同來源的數(shù)據(jù)復(fù)合而成；線下具體消費數(shù)據(jù)由XmanData提供，時間周期為2016年1-9月；中國人民銀行、國家等公開數(shù)據(jù)和資料整理。n 數(shù)據(jù)周期2015年9月，2016年1