數(shù)學(xué)選修2-3 列聯(lián)表獨立性分析 精PPT課件

.,世博會英國館,.,8.4列聯(lián)表獨立性分析案例1（一）,.,.,.,.,.,怎樣描述實際觀測值與估計值的差異呢？,統(tǒng)計學(xué)中采用,即,.,獨立性檢驗,第一步：H0：假設(shè)吸煙和患病之間沒有關(guān)系,通過數(shù)據(jù)和圖表分析，得到結(jié)論是：吸煙與患病有關(guān),結(jié)論的可靠程度如何？,第二步：列出22列聯(lián)表,用2統(tǒng)計量研究這類問題的方法,步驟,.,第三步：引入一個隨機變量：卡方統(tǒng)計量,第四步：查對臨界值表，作出判斷。,.,0.1%把握認(rèn)為A與B無關(guān),1%把握為A與B無關(guān),99.9%把握認(rèn)為A與B有關(guān),99%把握認(rèn)為A與B有關(guān),90%把握認(rèn)為A與B有關(guān),10%把握認(rèn)為A與B無關(guān),沒有充分的依據(jù)顯示A與B有關(guān)，但也不能顯示A與B無關(guān),例如,.,獨立性檢驗,通過公式計算,H0：吸煙和患病之間沒有關(guān)系,解：,.,已知在成立的情況下，,故有99%的把握認(rèn)為H0不成立，即有99%的把握認(rèn)為“患病與吸煙有關(guān)系”。,即在成立的情況下，大于6.635概率非常小，近似為0.010,現(xiàn)在的=7.307的觀測值遠(yuǎn)大于6.635，出現(xiàn)這樣的觀測值的概率不超過0.010。,.,例1.在500人身上試驗?zāi)撤N血清預(yù)防感冒作用，把他們一年中的感冒記錄與另外500名未用血清的人的感冒記錄作比較，結(jié)果如表所示。問：該種血清能否起到預(yù)防感冒的作用？,解：設(shè)H0：感冒與是否使用該血清沒有關(guān)系。,因當(dāng)H0成立時，26.635的概率約為0.01，故有99%的把握認(rèn)為該血清能起到預(yù)防感冒的作用。,.,解：設(shè)H0：藥的效果與給藥方式?jīng)]有關(guān)系。,因當(dāng)H0成立時，21.3896的概率大于15%，故不能否定假設(shè)H0，即不能作出藥的效果與給藥方式有關(guān)的結(jié)論。,2.072,例2：為研究不同的給藥方式（口服與注射）和藥的效果（有效與無效）是否有關(guān)，進行了相應(yīng)的抽樣調(diào)查，調(diào)查的結(jié)果列在表中，根據(jù)所選擇的193個病人的數(shù)據(jù)，能否作出藥的效果和給藥方式有關(guān)的結(jié)論？,.,例3：氣管炎是一種常見的呼吸道疾病，醫(yī)藥研究人員對兩種中草藥治療慢性氣管炎的療效進行對比，所得數(shù)據(jù)如表所示，問：它們的療效有無差異？,解：設(shè)H0：兩種中草藥的治療效果沒有差異。,因當(dāng)H0成立時，210.82