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以下是試題內容:一、 不定向選擇題（共15題，每題2分，共計30分）1、下面哪種指標不適于定距數(shù)據？( )A 中位數(shù) B 四分位數(shù) C 算術平均值 D 幾何平均數(shù) 2、在置信區(qū)間估計中，其他條件不變，樣本容量增加一半，則邊際誤差：（ ）A 縮小為原來的81.6% B 縮小為原來的50%C 縮小為原來的25% D 縮小為原來的26.6%3、在對總體參數(shù)估計時，要求當樣本容量增大時，估計量的值也越來越靠近總體的參數(shù)，則稱該估計量具有（ ）A 無偏性 B 一致性 C 有效性 D 充分性4、可以借助于回歸系數(shù)來（ ）A 確定兩變量間因果的數(shù)量關系 B 確定兩變量的相關方向C 確定兩變量相關的密切程度 D 確定因變量的變異可以由自變量的變異解釋的程度5、試問下面哪些項是分層抽樣？（ ）A 為研究城市郵政信件傳遞速度，從普通信件和快遞信件中抽取一定信件組成樣本B 為研究某工廠工人平均工齡，把工廠工人劃分為100個生產班組，從中抽取一定數(shù)量的班組組成樣本C 某產品質量抽檢從加工車床的分組中抽取一定數(shù)量的車床組成樣本D 農產量抽樣按地理條件分組，從中抽取一定數(shù)量的組構成樣本。E 為調查某市育齡婦女生育人數(shù)，把全市按戶籍派出所的管轄范圍分成許多區(qū)域，對抽中的區(qū)域全面調查育齡婦女的生育人數(shù)6、總體參數(shù)的區(qū)間估計必須同時具備的三個要素是：（ ）A 樣本容量 B 估計量的觀測值C 抽樣誤差范圍 D 置信度 E 抽樣平均誤差7、當總體X服從正態(tài)分布，根據（ ）知道，樣本均值也服從正態(tài)分布。A 中心極限定理 B 正態(tài)分布的性質 C 抽樣分布 D 統(tǒng)計推斷8、判定系數(shù)為的含義如下（ ）A自變量和因變量之間相關關系的密切程度B 因變量y的總變化中有80%可以用回歸直線來說明C 總偏差中有80%可以用回歸偏差來說明D 相關系數(shù)一定為0.64E 判定系數(shù)與相關系數(shù)無關9、 標準差指標的數(shù)值越小，說明（ ）A觀測值的分布遠離集中趨勢指標 B.集中趨勢指標具有較高的代表性C.觀測值的分布比較接近集中趨勢指標D.集中趨勢指標具有較低的代表性 E.觀測值的分布呈均勻分布10、 下列哪些情況符合使用Z統(tǒng)計量（正態(tài)分布）的條件（ ）A.從正態(tài)總體中抽取小樣本，總體標準差已知B.從正態(tài)總體中抽取大樣本，總體標準差已知C.從非正態(tài)總體中抽取小樣本，總體標準差已知D.從非正態(tài)總體中抽取大樣本，總體標準差未知E.從正態(tài)總體中抽取小樣本，總體標準差未知11、要提高抽樣推斷的精確度，可采用的方法有：（ ）A.增加樣本單位數(shù)目 B.減少樣本單位數(shù)目C.縮小總體的標志變異程度 D.改善抽樣的組織方式12、受極端值影響比較小的集中趨勢指標有（ ）A、算術平均數(shù) B、調和平均數(shù)C、幾何平均數(shù) D、眾數(shù)E、中位數(shù)13、 假設檢驗中的顯著性水平表示（ ）A.H0為真時拒絕H0的概率 B.根據樣本計算的拒絕H1的概率C.H1為真時拒絕H1的概率 D.檢驗結果犯第一類錯誤的最小概率14、在其他條件不變的情況下，增大樣本量n，會對區(qū)間估計產生下列影響：（ ）A.擴大置信區(qū)間的寬度 B.縮小置信區(qū)間的寬度C.減少犯兩類錯誤的概率 D.增加犯兩類錯誤的概率 E.檢驗的P值增大15、進行方差分析需要滿足的假設條件是（ ）A.各總體服從正態(tài)分布 B.各總體方差相等C.各總體方差隨因素水平增加而增加 D.各總體方差隨因素水平減少而減少E.樣本間相互獨立二、 判斷正誤（共10題，每題2分，共計20分）1. 假設檢驗中的P值表示可以控制的犯第I類錯誤概率的最小水平。2. 在進行單尾檢驗時，如果將原假設和備擇假設互換方向，其檢驗結論也正好相反。3. 在進行假設檢驗時，只要總體分布服從正態(tài)分布，則應該使用z檢驗統(tǒng)計量。4. 兩變量的相關系數(shù)為0，表明兩變量之間完全無關系。5. R2越大，就代表方程的擬合能力越強，說明選擇的模型越正確。6. 在線性回歸分析中，回歸方程的顯著性檢驗等價于回歸系數(shù)的顯著性檢驗。7. 方差分析時，組內誤差只包含隨機誤差，組間誤差包含了隨機誤差和系統(tǒng)誤差。8. 回歸分析中所涉及的變量x和y可以是隨機變量，也可以是非隨機的確定變量。9. 當數(shù)據偏態(tài)程度較大時,應選擇眾數(shù)或者中位數(shù)等位置代表值,而不是均值。10. 在多元線性回歸分析中，若所得到的經驗回歸方程通過了給定顯著性水平下的回歸方程顯著性檢驗（F檢驗），則在回歸系數(shù)的t檢驗中至少一個自變量的回歸系數(shù)應通過t檢驗 。”三、 計算題（共2題，每題10分，共計20分）1、某廣告公司進行一項空調器用戶特點的調查，從裝有空調器的家庭中隨機抽選300戶，其中年人均收入超過15000元的有170戶。從未裝空調器的家庭中隨機抽選200戶，其中年人均收入超過15000元的有46戶。試對已裝與未裝空調器的兩種家庭年人均收入超過15000元的比例之差構造置信度為95%的置信區(qū)間。2、燃燒石油、碳、天然氣等礦物燃料會引起大氣中二氧化碳的堆積。十幾年來，人們對于由此帶來的影響一直爭論不休。一些環(huán)境學家和科學家指出，在今后的50年100年中，過量的二氧化碳將會使地球的氣溫上升，從而造成慘痛的后果。這種看法常常被稱為“溫室效應”。而另有一些科學家卻聲稱，我們并不知道二氧化碳含量增加的后果會是什么樣的，甚至有些人認為地球的溫度有可能會降低。由于科學家們?yōu)榇藸幷摬恍荩覀兤胀ㄈ藢@個問題感到越來越迷惑，這是不足為奇的。為了調查公眾關于此問題的意見，2年前，隨機抽取了400人，詢問他們是否相信有溫室效應。今年，又有500人被詢問同一個問題。反饋結果如表-1所示。請回答下列問題：1） 請建立原假設和備擇假設，并在5 %的顯著性水平下檢驗表中的數(shù)據所反映的傾向是否成立；2） 根據你的分析，我們能否推出相信有溫室效應的人減少了？ 表-1 頻數(shù)分布Frequency兩年前今年不相信溫室效應152240相信溫室效應248260Total400500可能用到的統(tǒng)計量的臨界值如下：Z0.05=1.65, Z0.025=1.96, F0.01(3,40)=4.31 , F0.01(4,44)=4.51, t0.025（40）=2.021， t0.05（40）=1.683 四、 分析討論題（每題15分，共計30分）1、管理研究人員的目標之一就是確定區(qū)分企業(yè)成功和失敗以及成功水平的因素。這樣就能幫助更多的企業(yè)走向成功。有幾位管理研究人員針對跨國公司開始對這些問題進行專門研究。他們想檢驗兩個假設：（i）經常采用可以使產品多元化程度高的戰(zhàn)略的跨國公司的績效往往優(yōu)于產品多元化程度低的公司。（ii）經常采用可以使國際化程度高的戰(zhàn)略的跨國公司的績效往往優(yōu)于國際化程度低的公司。為此，他們隨機抽取189家公司作為一個樣本。測量公司績效的指標選用了利潤與總銷量的百分比（profit_s）；多元化水平(diversif)按低、中、高3類劃分；國際化程度(internat)采用5分制，其中1=程度最低，5=程度最高。請回答下列問題 （1）說明有幾個因素，每個因素有幾個水平； （2）補全表2中缺失的數(shù)據； （3）根據表2的數(shù)據，說明關于研究人員的假設你所得出的分析結論。表-2 方差分析表響應變量: PROFIT_S 方差來源平方和df均方FP值DIVERSIF191.232.000INTERNAT30.058.635DIVERSIF * INTERNAT283.00783.010.003Error2045.09317411.753 Total4741.633189 a R Squared = .569 (Adjusted R Squared = .532)2、一家擁有數(shù)萬員工的大公司最近被指控歧視女性管理者。這項指控基于對100位管理者所構成的隨機樣本的研究。其中38位女性管理者的年平均薪水是76189元，而62位男性管理者的年平均薪水是97832元。統(tǒng)計分析表明，對兩者均值之差進行t檢驗得出的p值小于1%，這充分說明男性管理者的薪水一般高于女性。這家公司的總裁在答辯時指出，他們公司嚴格執(zhí)行同工同酬制度，這一差別可能是由其他原因造成的。為了驗證這一觀點，他收集了樣本中的100位管理者的受教育年限（EDUCATIO）和工作年限（EXPERIEN），并對性別（GENDER）進行了編碼（0=女性，1=男性）。用SPSS進行線性回歸分析的數(shù)據由表3、4、5給出。請根據這些表中的數(shù)據，分析回答下列問題：（1）寫出回歸模型的經驗方程，論說模型的有效性；（2）說明哪些因素對薪水水平有顯著影響；（3）你的分析結論是什么？是否支持公司總裁的觀點？表3 回歸統(tǒng)計RR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate.833(a).693.68416273.95506a 自變量: (Constant), GENDER, EDUCATIO, EXPERIEN表4 方差分析表 方差來源平方和df均方FP值回歸57434095082.828319144698360.94372.287.000誤差25424794888.17296264841613.418 總計82858889971.00099 b 因變量: SALARY表5 系數(shù)(a) 回歸系數(shù)標準化的回歸