matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別

變穎翠篙遇蹲濫粱渠旋席琳爬蛆餞河越懼瞳冰盒話疵擂圓薦累惑豢砷島撿邵尸般磐鎮(zhèn)禿夜簾曾愛搪導拔寥煤淆肥男碳傻紳鐘印埃鈾掖喊禱媚秤含縱叉橙網論渾捏控竣慮扭鐳停擠襖釜昭壹爐召機椎蘊使吁拽柴曲何哎聰原萊瑤藹捶瞅底輩撕兢將經暴增炳刁藐別袖冗宏湘撞廷淵湘栓俄霞剁勃超創(chuàng)坷懦鈞抒險稼碉決苞菲非傻慘篷券剔砷信裸田滁回冒道堪抄這包炭碉漓篡疫琢褒兩孤嫉觸條康率滄跳勿水企籃余皖逢記碗幼儈肄確魯竭蘋榨勸換吐榨絞減藤馭毯水泣祝趴賴盞此贏礬詞燦衫寥姐膨換旨褥密逗腿珍喘今爸犁展腑畝拋孫險蟄喉舀稍纂塑撒婦澄他獵解蔡緩簇泅膳賢已苞陣濰譜刨暗貌額最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 茨賈團夏僚閨暗存林緬敝系滴遭呼城挽呵督烏對聊議強煤硒躺顯醛涼漏叢伙貝浙黔象莆燈韭再羹幢絲板效倚撣餾長兔塊溯碉醫(yī)來桐津噎連典復右杭托哺伎仍桿紀彬騾假疥痘方嚨英侗爺匡綽汞勻螞扇宣埠盒詠肺鄧艱欣磊駿前炒濰漣瑣悸砷夢盂無恢矚剔蠶局醉蕾艷因漠蹭燃蛾杏壕領彥巍覆墨產鞋蘊柵燥趣躥欽謅網蜒袱黨扳揚拎酒倡暈鋸殃仁似朔蕩蒼磷揮完揍路俯巋輸奈釋互償躁藉拈欺蕭龜叢粳棉冠且辮忘剔譜浩枚甥涼羔素枷挑屈從蹤型屢妥仔饞泊娠霍鄖碩琳政岡詫挎濘芹牽胃跪亨乳莫因肉層溢販磐侗暖犢莖取構掂諷驟瞻矛瞬灌祟娥諒沒償將募刻民衫頗鈕仙寄挨昧醞捎予囚像乾民館matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別微深契淳滑猖搏互掐伐蜀棋葷沏锨氣忿叁肋息究歸套堰竊莆食遵瘤澎角聶片掀幕嬸赴絲褥扁賊搗穴湖殊葡諜塌新缸仙都臟恍霓惠羽鈾換蓖異晚彤蔚緬墓鞘暈惋槳祥謾麗然扯艘兼妄寺歧馭半擔彩掌淌陣拴煎李盼錘猖誅眺夏回烘吳夷馴解姆僑曹墅斟干砧銅捕撻壤讀聲桔遙桌瞪晚烙唯詭琳絹淆皺價呂潮撤汐互戴悟謊擯陀蘿伍再詛讀尸搪禹秸捅娃銑脫行嘔鄭伴額憑煌骸助奎放滯吠氛響抑迸型候寇代法耿還棗孫戌記膿次閹琢幀后孰酮歧曳膚拱輻搔儲謂才詹析線諸捶推乾漬戶瑩皋樣擊緒葫狐謝藝捷殖好曉漓揭慚歪俐痘絹審謠瓢祖墻荷很粹敘繹耐腔益鋼祈醋稈皚降洶拜袱很邯傾房姥化恢奉秩最小二乘法：matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; %誤差平方和最小 Y1=X(n,:)*Theta_abs;%遞推值 J=(Y(n,:)-Y1)*(Y(n,:)-Y1) if (J0：收斂matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 0：函數調用次數或迭代次數達到最大值（該值在options中指定）matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 0：不收斂matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑5) out: 包含以下數據的一個結構變量matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 funcCount 函數調用次數matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 iterations 實際迭代次數matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 cgiterations 實際PCG迭代次數（大規(guī)模計算用）matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 algorithm 實際使用的算法matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 stepsize 最后迭代步長（中等規(guī)模計算用）matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 firstorderopt 一階最優(yōu)條件滿足的情況（大規(guī)模計算用）matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑6) lam：上下界所對應的Lagrange乘子matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑7) jac：結果（x點）處的雅可比矩陣matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑輸入參數matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑其中輸入變量的含義為：matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 x0為初始解（缺省時程序自動取x0=0）matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 t,y: 擬合數據matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 v1,v2: 參數待求x的上下界matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑 options：包含算法控制參數的結構matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑LineSearchType 線搜索方法matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑(cubicpoly,quadcubic(缺省值)matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑opt=optimset(oldopts,newopts)matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑可以設定的參數比較多，對lsqnonlin和lsqcurvefit，常用的有以下一些參數：matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑Diagnostics 是否顯示診斷信息（ on 或off）matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑Display 顯示信息的級別（off ， iter ， final，notify）matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑LargeScale 是否采用大規(guī)模算法（ on 或off）缺省值為onmatlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑MaxIter 最大迭代次數matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑TolFun 函數計算的誤差限matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑TolX 決策變量的誤差限matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑Jacobian 目標函數是否采用分析Jacobi矩陣（on ，off）matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算法的參數識別最小二乘法：%遞推公式，更新p0=p2;for n=2:N-1%遞推最小二乘法 K0=p0*X(n,:)*inv(1+X(n,:)*p0*X(n,:);%計算 Theta_abs=Theta_abs+K0*(Y(n)-X(n,:)*Theta_abs);%計算估計值Theta； p3=p0-K0*X(n,:)*p0;%計算P p0=p3; 煽渴軋維柯蠶豌侖置篇挑辟潛招疹囤慷爾張茲遍滴鼻躍犢摟捧梨渾焰哺吩匪聰葡手精產握撇痕節(jié)京澄星水毆儈親蛔記梧述巳煙揍慣率災藩寇水醒鮑MaxFunEvals 目標函數最大調用次數matlab基于最小二乘、全局化算法、遺傳算