AI趨勢觀察-人工智能六大行業(yè)投資展望.docx

此文檔收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系網(wǎng)站刪除AI趨勢觀察人工智能六大行業(yè)投資展望近日，專注人工智能（AI）的商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域單筆融資最高紀錄。Test in Asia數(shù)據(jù)庫顯示，中國整個科技行業(yè)2017年上半年總計完成了278億美元的融資活動。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2017年第一季度國內(nèi)人工智能領(lǐng)域投資事件不到10起，總?cè)谫Y額卻高達近50億人民幣。人工智能已成為當下最熱門的投資領(lǐng)域。走出去智庫（CGGT）認為，人工智能技術(shù)正加速向經(jīng)濟社會各個領(lǐng)域全面滲透，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等各環(huán)節(jié)。從目前來看，人工智能技術(shù)可廣泛應(yīng)用于工業(yè)、安防、教育、醫(yī)療、金融以及無人駕駛等六大行業(yè)多個細分領(lǐng)域中，但由于算法、數(shù)據(jù)獲取、政策安排等因素，在不同的行業(yè)里，其人工智能技術(shù)的落實呈現(xiàn)出不同的階段和歷程，因此企業(yè)投資的方向也應(yīng)相應(yīng)有所側(cè)重。今日分享來自申萬宏源研究的一篇報告，對于上述六大行業(yè)的產(chǎn)業(yè)趨勢及商業(yè)路徑分別給予詳細推演，供各位讀者參考。要點1、比對技術(shù)細則，可將人工智能的細分行業(yè)分為三線：一線為工業(yè)、安防，技術(shù)成熟、數(shù)據(jù)容易獲得、應(yīng)用已初步驗證。二線為教育、醫(yī)療，技術(shù)相對成熟，數(shù)據(jù)獲取有渠道壁壘，應(yīng)用落地需要較長測試期及整合。三線為金融、無人駕駛，技術(shù)相關(guān)性較弱，數(shù)據(jù)難獲得，應(yīng)用需要長期測試及行政允許。2、工業(yè)領(lǐng)域中一線公司將快速成長，自動檢測等應(yīng)用會形成獨立市場。3、醫(yī)療領(lǐng)域，AI發(fā)展主要受限于醫(yī)院、病人以及衛(wèi)生部門等數(shù)據(jù)獲取難度，產(chǎn)品驗證與資質(zhì)需要時間。4、金融行業(yè)中，AI技術(shù)主要應(yīng)用在智能投顧、征信、金融搜索引擎、身份驗證和智能客服等方面。Gartner：部分AI技術(shù)已開始落實2016年7月的Gartner技術(shù)曲線表明，人工智能（AI）的部分技術(shù)已過了期望膨脹期,可開始落實。根據(jù)Gartner公司的研究，AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化可按照變革性高低和時間長短區(qū)分出投資的三個象限。1、適合產(chǎn)業(yè)價值的投資技術(shù):機器視覺、自然語言處理。2、適合產(chǎn)業(yè)趨勢的投資技術(shù):認知專家顧問、虛擬個人助理、商業(yè)無人機、智能機器人、情感運算。3、適合主題方向的投資:自動駕駛汽車(與車聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車區(qū)分)、通用機器智能、腦機接口。圖1 Gartner技術(shù)曲線（2016年7月）從三項技術(shù)細則比對來看，可將人工智能細分行業(yè)分為三線：一線：工業(yè)、安防，技術(shù)成熟、數(shù)據(jù)容易獲得、應(yīng)用已初步驗證。二線：教育、醫(yī)療，技術(shù)相對成熟，數(shù)據(jù)獲取有渠道壁壘，應(yīng)用落地需要較長測試期及整合。三線：金融、無人駕駛，技術(shù)相關(guān)性較弱，數(shù)據(jù)難獲得，應(yīng)用需要長期測試及行政允許。表1：AI各行業(yè)不同的技術(shù)沖擊層次資料來源：?？低暰W(wǎng)站，科大訊飛網(wǎng)站，谷歌網(wǎng)站，顛覆醫(yī)療、智能時代，CSDN等，申萬宏源研究六大行業(yè)AI發(fā)展展望1、工業(yè)：一線公司快速增長產(chǎn)業(yè)趨勢：目前是工業(yè)2.0向工業(yè)3.0轉(zhuǎn)化；AI增強精度已經(jīng)驗證,預(yù)計發(fā)那科（Fanuc）排程構(gòu)成歷史新高；自動檢測等應(yīng)用形成獨立市場。商業(yè)路徑：技術(shù)成熟推進工業(yè)機器人在金屬加工、建筑和重型機械領(lǐng)域應(yīng)用；ABB、發(fā)那科、庫卡和安川電機四家傳統(tǒng)機器人公司加速AI轉(zhuǎn)型，市場份額將進一步提高，AI技術(shù)公司在合作中積累下游行業(yè)理解，短期內(nèi)難以形成獨立的商業(yè)模式。市場空間：2019年全球工業(yè)機器人出貨量將超過400萬臺，2017-2019年復(fù)合增長率超過13%；2020年全球工業(yè)機器人市場空間超過20億美元，2017-2019年復(fù)合增長率超過6%；短期內(nèi)以先進算法為代表的工業(yè)流程管理技術(shù)市場規(guī)模依賴于制造業(yè)企業(yè)和技術(shù)公司之間的議價博弈；中長期工業(yè)機器人的市場空間主要被減速機、伺服系統(tǒng)、本體控制器等提供商占領(lǐng)，其中減速機所占市場空間超過30%。2、安防：攝像頭延續(xù)一代、看好公安IT深化產(chǎn)業(yè)趨勢：攝像頭市場具有延續(xù)一代可能，從數(shù)字到網(wǎng)絡(luò)單攝像頭價值翻三倍，智能化具有進一步提升可能，集中化程度提高；公安系統(tǒng)從傳統(tǒng)集成向數(shù)據(jù)集中、視頻分析、指揮調(diào)度推進；依圖、云從、商湯、Face+均有相對成熟的視頻分析應(yīng)用，2017年進入推廣期。商業(yè)路徑：市場空間：根據(jù)IHS統(tǒng)計，全球安防攝像頭市場2016年約95億美元，預(yù)計到2020年將達到128.4億美元，年均復(fù)合增速為8.1%。其中，網(wǎng)絡(luò)攝像機占比將從2016年的82%上升到2020年的90%。攝像頭市場在升級過程中將體現(xiàn)集中化趨勢；公安信息化市場：三線城市公安信息化警務(wù)云+視頻分析+指揮調(diào)度，目前處于試點期間，投資規(guī)模約1000萬元。3、教育：數(shù)據(jù)和應(yīng)用造就規(guī)模優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)趨勢：技術(shù)具有壁壘：需要綜合語音識別、知識圖譜，適應(yīng)大量樣本的算法；數(shù)據(jù)、應(yīng)用決定具有規(guī)模優(yōu)勢，巨頭公司掌握更多維、更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源，初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)范圍受限。學校、學生重視品牌效應(yīng)；教育產(chǎn)業(yè)化進程中付費者與使用者分離且對價格敏感性較低，AI技術(shù)在教育效率優(yōu)化的過程中一旦突破用戶使用閾值可實現(xiàn)近乎零邊際成本的大規(guī)模出貨。商業(yè)路徑：4、醫(yī)療：空間確定，需要耐心產(chǎn)業(yè)趨勢：對于醫(yī)療影像領(lǐng)域的影響主要是通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法對大量醫(yī)療影像資料的篩選辨別；由于此輪深度學習在技術(shù)層面的突破主要是圖像和語音，對于自然語言處理（NLP）以及知識圖譜的沖擊有限。輔助醫(yī)療系統(tǒng)中的核心技術(shù)是系統(tǒng)運用自然語言處理技術(shù)，理解學習大量的文獻資料并形成知識圖譜，同時基于自然語言對話系統(tǒng)和用戶進行交互；醫(yī)院、病人、衛(wèi)生部門等數(shù)據(jù)獲取具有渠道難度，產(chǎn)品驗證與資質(zhì)需要時間。商業(yè)路徑：HIS、醫(yī)療平臺，是目前的主要收入來源；?？品治?、智能耗材，輔助有DGR、醫(yī)?？刭M等推進（預(yù)計3年）；專家系統(tǒng)、耗材放量（預(yù)計3年后）5、金融：技術(shù)沖擊有限，應(yīng)用落地正當時產(chǎn)業(yè)趨勢：智能投顧實際沖擊有限。技術(shù)上看，深度學習主要增加回溯功能，對主流量化沖擊有限，結(jié)果并不穩(wěn)定；智能客服（恒生）、財經(jīng)搜索（同花順、恒生）、身份驗證（云從科技）已經(jīng)處于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用階段，但技術(shù)類公司市場空間有限；證券類科技公司將會顯著增多，量化類產(chǎn)品普及（如同花順金融大師等）。表2 金融行業(yè)AI應(yīng)用領(lǐng)域商業(yè)路徑遠程開戶、客服支撐等項目；AI為效果的投資輔助決策；智能投顧（需要算法革新）。6、自動駕駛：產(chǎn)業(yè)承接新能源、車聯(lián)網(wǎng)浪潮產(chǎn)業(yè)趨勢：L1/L2級別的ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）現(xiàn)階段已經(jīng)基本成熟，未來5年內(nèi)將加快其在輕型車中的滲透；L4/L5完全自動駕駛技術(shù)將在2020年后逐漸放量，但是相關(guān)政策法規(guī)等對產(chǎn)業(yè)落地存在不確定性。承接新能源、車聯(lián)網(wǎng)浪潮，三大產(chǎn)業(yè)鏈疊加釋放。商業(yè)路徑：2017-2020年，Mobileye與傳統(tǒng)車企形成的第一陣營主導(dǎo)，英特爾收購后加強了與寶馬、奧迪等車企以及原料供應(yīng)商和一級供應(yīng)商的合作，并在EyeQ4/5中引入安全冗余，完全實現(xiàn)L2級（傳統(tǒng)車企對安全的要求極為苛刻保守）；2025年，谷歌、百度形成的第二陣營