MSA測量系統(tǒng)分析經(jīng)典解析.pptVIP

測量系統(tǒng)分析 課程mullu 基本概念測量系統(tǒng)的統(tǒng)計特性MSA的重要性MSA在生產(chǎn)過程中的位置MSA分析的對象測量誤差的來源測量系統(tǒng)應(yīng)有的特性GRR對能力指數(shù)Cp的影響 課程內(nèi)容 計量型分析穩(wěn)定性分析偏倚分析 獨立樣本法線性分析重復(fù)性和再現(xiàn)性分析計數(shù)型分析風(fēng)險分析法破壞性分析 基本概念 測量 賦值給具體事物以表示它們之間關(guān)于特定特性的關(guān)系 賦值過程即為測量過程 而賦予的值定義測量值 量具 任何用來獲得測量結(jié)果的裝置 包括用來測量合格 不合格的裝置 測量系統(tǒng) 用來對被測特性賦值的操作 程序 量具 設(shè)備 軟件以及操作人員的集合 用來獲得測量結(jié)果的整個過程 測量儀器分辨率 測量儀器的分辨率必須小于或等于規(guī)范或過程誤差的10 測量儀器分辨率可定義為測量儀器能夠讀取的最小測量單位 看看下面的部件A和部件B 它們的長度非常相似 測量分辨率描述了測量儀器分辨兩個部件的測量值之間的差異的能力 部件A 部件B 部件A 部件B A 2 0B 2 0 A 2 25B 2 00 因為上面刻度的分辨率比兩個部件之間的差異要大 兩個部件將出現(xiàn)相同的測量結(jié)果 第二個刻度的分辨率比兩個部件之間的差異要小 部件將產(chǎn)生不同的測量結(jié)果 注意 顯示或者報告的位數(shù)不一定就是儀器的分辯率 如 測量值為 29 075 29 080 29 085 其分辯率就可能不是0 001 而是0 005 盲測 blindmeasurement 是指在實際測量環(huán)境下 由一事先不知道對該測量系統(tǒng)進行評估的操作者所獲得的測量結(jié)果 如 測量系統(tǒng)分析人員將評價的5 10個零件予以編號 然后要求評價人A用測量儀器將這些已編號的5 10個零件第一次進行依次測量 注意 每個零件的編號不能讓評價人知道和看到 同時測量系統(tǒng)分析人員將評價人A第一所測量的數(shù)據(jù)和結(jié)果記錄于相關(guān)測量系統(tǒng)分析表中 當評價人A第一次將5 10個零件均測量完后 由測量系統(tǒng)分析人員將評價人A已測量完的5 10個零件重新混合 然后要求評價人A用第一次測量過的次測量儀器對這些已編號的5 10個零件第二次進行依此測量 同時測量系統(tǒng)分析人員將評價人A第二次所測量的數(shù)據(jù)和結(jié)果記錄于相關(guān)測量系統(tǒng)分析表中 第三次盲測以此類推 普通原因 也叫一般原因 偶然原因 是引起變差的一種因 這類原因特點是數(shù)量多 始終存在 相互獨立且不易識別 其中每個原因的影響只是構(gòu)成總變差的一個很小的分量 消除或糾正這類原因 需要管理決策 改進過程和系統(tǒng) 若過程僅僅存在普通原因造成的變差 則該過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài) 簡稱過程 受控 再SPC圖中表現(xiàn)為無點出界且點的分布隨機 特殊原因 也叫可查明原因 是引起變差的另一種原因 這類原因是可查明的 非過程固有的 且至少理論上是可以加以消除的 過程一旦出現(xiàn)特殊原因 在SPC圖中表現(xiàn)為 點出界或點分布不隨機 簡稱過程 失控 準確度 Accuracy 準確度 Accuracy 測量的平均值與真值吻合的程度真值 TrueValue 理論上正確的值國際度量衡標準 準確度 精密度 高 低 高 低 測量系統(tǒng)的統(tǒng)計特性 Bias偏倚 Accuracy準確性 Repeatability重復(fù)性Reproducibility再現(xiàn)性Linearity線性Stability穩(wěn)定性 偏倚 Bias 基準值 觀測平均值 偏倚 偏倚 是測量結(jié)果的觀測平均值與基準值的差值 真值的取得可以通過采用更高等級的測量設(shè)備進行多次測量 取其平均值 造成過份偏倚的可能原因 儀器需要校準儀器 設(shè)備或夾緊裝置的磨損磨損或損壞的基準 基準出現(xiàn)誤差校準不當或調(diào)整基準的使用不當儀器質(zhì)量差 設(shè)計或一致性不好線性誤差應(yīng)用錯誤的量具 不同的測量方法 設(shè)置 安裝 夾緊 技術(shù)測量錯誤的特性量具或零件的變形環(huán)境 溫度 濕度 振動 清潔的影響違背假定 在應(yīng)用常量上出錯應(yīng)用 零件尺寸 位置 操作者技能 疲勞 觀察錯誤 再現(xiàn)性 Reproducibility 由不同操作人員 采用相同的測量儀器 測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差 三同一異 再現(xiàn)性 再現(xiàn)性不好的可能潛在原因 零件 樣品 之間 使用同樣的儀器 同樣的操作者和方法時 當測量零件的類型為A B C時的均值差 儀器之間 同樣的零件 操作者 和環(huán)境 使用儀器A B C等的均值差標準之間 測量過程中不同的設(shè)定標準的平均影響方法之間 改變點密度 手動與自動系統(tǒng)相比 零點調(diào)整 夾持或夾緊方法等導(dǎo)致的均值差 評價人 操作者 之間 評價人A B C等的訓(xùn)練 技術(shù) 技能和經(jīng)驗不同導(dǎo)致的均值差 環(huán)境之間 在第1 2 3等時間段內(nèi)測量 由環(huán)境循環(huán)引起的均值差 這是對較高自動化系統(tǒng)在產(chǎn)品和過程資格中最常見的研究 儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性操作者訓(xùn)練效果應(yīng)用 零件尺寸 位置 觀察誤差 易讀性 視差 重復(fù)性 Repeatability 重復(fù)性 指由同一個操作人員用同一種量具經(jīng)多次測量同一個零件的同一特性時獲得的測量值變差 四同 重復(fù)不好的可能原因 零件 樣品 內(nèi)部 形狀 位置 表面加工 錐度 樣品一致性 儀器內(nèi)部 修理 磨損 設(shè)備或夾緊裝置故障 質(zhì)量差或維護不當 基準內(nèi)部 質(zhì)量 級別 磨損方法內(nèi)部 在設(shè)置 技術(shù) 零位調(diào)整 夾持 夾緊 點密度的變差評價人內(nèi)部 技術(shù) 職位 缺乏經(jīng)驗 操作技能或培訓(xùn) 感覺 疲勞 環(huán)境內(nèi)部 溫度 濕度 振動 亮度 清潔度的短期起伏變化 儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性 一致性不好應(yīng)用錯誤的量具量具或零件變形 硬度不足應(yīng)用 零件尺寸 位置 操作者技能 疲勞 觀察誤差 易讀性 視差 穩(wěn)定性 Stability 穩(wěn)定性是指測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內(nèi) 測量同一基準或零件的 單一特性 時 所獲得的測量值的總變差 時間2 時間1 穩(wěn)定性 不穩(wěn)定的可能原因 儀器需要校準 需要減少校準時間間隔儀器 設(shè)備或夾緊裝置的磨損正常老化或退化缺乏維護 通風(fēng) 動力 液壓 過濾器 腐蝕 銹蝕 清潔磨損或損壞的基準 基準出現(xiàn)誤差校準不當或調(diào)整基準的使用不當 儀器質(zhì)量差 設(shè)計或一致性不好儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)健性不同的測量方法 裝置 安裝 夾緊 技術(shù)量具或零件變形環(huán)境變化 溫度 濕度 振動 清潔度應(yīng)用 零件尺寸 位置 操作者技能 疲勞 觀察錯誤 線性是指量具在預(yù)期作業(yè)范圍內(nèi)偏倚值的差異 基準值 較小的偏倚 基準值 較大的偏倚 量測平均值 低量程 量測平均值 高量程 線性 Linearity 線性誤差的可能原因 儀器需要校準 需減少校準時間間隔 儀器 設(shè)備或夾緊裝置磨損 缺乏維護 通風(fēng) 動力 液壓 腐蝕 清潔 基準磨損或已損壞 校準不當或調(diào)整基準使用不當 儀器質(zhì)量差 設(shè)計或一致性不好 儀器設(shè)計或方法缺乏穩(wěn)定性 應(yīng)用了錯誤的量具 不同的測量方法 設(shè)置 安裝 夾緊 技術(shù) 量具或零件隨零件尺寸變化 變形 環(huán)境影響 溫度 濕度 震動 清潔度 其它 零件尺寸 位置 操作者技能 疲勞 讀錯 MSA的重要性 如果儀器選擇或測量的方式不對 那么好的結(jié)果可能被測為壞的結(jié)果 壞的結(jié)果也可能被測為好的結(jié)果 此時便不能得到真正的產(chǎn)品或過程特性 PROCESS 原料 人 機 法 環(huán) 測量 測量 結(jié)果 好 不好 測量 MSA在生產(chǎn)過程中的位置 MSA分析的對像 為分析在各種測量和實驗設(shè)備系統(tǒng)測量結(jié)果中表現(xiàn)的變差 必須進行適當?shù)慕y(tǒng)計研究 此要求必須用于在控制計劃中提及的測量系統(tǒng) 此項要求就是包含控制計劃中提及的產(chǎn)品特性和過程特性 測量誤差 y x 測量值 真值 TrueValue 測量誤差 測量誤差來源 足夠的分辨率 為了測量的目的 相對于過程變差或規(guī)范控制限 測量的增量應(yīng)該很小 通常所有的十進制或10 1法則 表明儀器的分辨率應(yīng)公差 過程變差 分為十份或更多 這個規(guī)則是選擇量具期望的實際最低起點 測量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計受控制的 這意味著在可重復(fù)條件下 測量系統(tǒng)的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成 測量系統(tǒng)應(yīng)有的特性 R R對過程能力計算的影響 觀測到的過程變差 實際的過程變差 測量系統(tǒng)的變差 R R對過程能力計算的影響 70 60 50 40 30 10 GRR對能力指數(shù)Cp的影響 GRR對能力指數(shù)Cp的影響 例題 如果目前有一個制程其觀察的Cpo 1 67 而其GRR 0 2 請試算其真實的Cpa 解 測量系統(tǒng)分析方法 MSA 計量型 計數(shù)型 破壞型 MSA的分類 計量型MSA 計量型 位置分析 離散分析 穩(wěn)定性分析 偏倚分析 線性分析 重復(fù)性分析 再現(xiàn)性分析 穩(wěn)定性分析 計數(shù)型MSA 計數(shù)型 風(fēng)險分析法 信號分析法 數(shù)據(jù)解析法 破壞性MSA 破壞型 偏倚分析 變異分析 穩(wěn)定性分析法 穩(wěn)定性分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 選取一標準樣本 取值參考值 請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量2 5次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL Xbar R表格中 計算控制界限 并用圖判定是否穩(wěn)定 后續(xù)持續(xù)點圖 判圖 保留記錄 穩(wěn)定性分析的做法 自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統(tǒng) 主要的考慮來自 控制計劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計劃中所提及的過程特性 穩(wěn)定性分析的做法 選取一標準樣品控制計劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計劃中所提及的過程特性取出對產(chǎn)品特性或過程特性有代表性的樣本 針對樣本使用更高精密度等級的儀器進行精密測量十次 加以平均 做為參考值 如果標準樣本為可溯源的基準值 則直接作為參考值 穩(wěn)定性分析的做法 請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù) 每次測量2 5次 記錄下這些數(shù)據(jù) 一般而言初期的25組數(shù)據(jù)最好在短的時間內(nèi)收集 利用這些數(shù)據(jù)來了解儀器的穩(wěn)定狀況 可能的頻次如 每小時1組 每天1組 每周1組 穩(wěn)定性分析的做法 將數(shù)據(jù)輸入到excel中 計算每一組的平均值計算每一組的R值 計算出平均值的平均值計算出R的平均值 穩(wěn)定性分析的做法 計算控制界限平均值圖 Xbarbar A2Rbar XbarbarR值圖 D4Rbar Rbar D3Rbar劃出控制界限將點子繪上先檢查R圖 以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定 再看Xbar圖 以判定偏移是否穩(wěn)定 若控制圖穩(wěn)定 可以利用Xbarbar 標準值 進行偏差檢定 看是否有偏差 若控制圖穩(wěn)定 可以利用Rbar d2來了解儀器的重復(fù)性 穩(wěn)定性分析的做法 后續(xù)持續(xù)點圖 判圖如果前面的控制圖是穩(wěn)定的 那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限 我們后續(xù)就固定時間 使用同樣的樣本 同樣的測量儀器 同樣的測量人員 此時由于樣本 儀器 人都是固定的 所以如果繪出來的圖形有異常 一般就代表儀器有問題 要進行相應(yīng)的處理 異常的判定采用點 線 面原則識別異常因素異常的處理R圖失控 表明不穩(wěn)定的重復(fù)性 可能什么東西松動 阻塞 變化等 X BAR失控 表明測量系統(tǒng)不再正確測量 可能磨損 可能需重新校準 控制圖的判讀 超出控制界限的點 出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù) UCL CL LCL 異常 異常 控制圖的判讀 鏈 有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變連續(xù)7點位于平均值的一側(cè)連續(xù)7點上升 后點等于或大于前點 或下降 UCL CL LCL 控制圖的判讀 明顯的非隨機圖形 應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形 正常應(yīng)是有2 3的點落于中間1 3的區(qū)域 UCL CL LCL 穩(wěn)定性分析的做法 不可以發(fā)生重復(fù)性之標準差大于制程標準差之現(xiàn)象 如果有發(fā)生此現(xiàn)象 代表測量之變異大于制程變異 此項儀器是不可接受的保留記錄各項的分析記錄要保存下來 可以和PPAP檔案存放在一起 以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的 范例 穩(wěn)定性分析舉例 偏倚分析的做法 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計算t值 并判定 是否合格 是否要加補正值 保留記錄 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計算t值 並判定 是否合格 是否要加補正值 保留記錄 自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統(tǒng) 主要的考慮來自 控制計劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計劃中所提及的過程特性 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計算t值 並判定 是否合格 是否要加補正值 保留記錄 自生產(chǎn)現(xiàn)場抽取樣本 一般是取在製程中間的產(chǎn)品 拿取此產(chǎn)品到更高精密的測量設(shè)備 測量十次 加以平均 取得參考值 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計算t值 並判定 是否合格 是否要加補正值 保留記錄 現(xiàn)場人員測量 現(xiàn)場人員 指的是實際在現(xiàn)場工作的人員 由於他們來進行測量 才能真正了解公司測量的偏差是多少 重複測量十五次 取記錄其值 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計算t值 並判定 是否合格 是否要加補正值 保留記錄 將數(shù)據(jù)輸入到excel的檔案中 或者是minitab中 excel 我們利用來計劃平均值 標準差 以及平均值的標準差 平均值使用的語法 average標準差的語法為 stdev 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計算t值 並判定 是否合格 是否要加補正值 保留記錄 計算t值 並加以判定t值的計算法 利用 平均值 標準值 平均值的標準差 t 是指用來判定是否有明顯偏差的基準 其和自由度有關(guān) 一般典型的 0 05如果t t 就代表有明顯的偏移 如果t t 就代表沒有明顯的偏移 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計算t值 並判定 是否合格 是否要加補正值 保留記錄 結(jié)果判定如果tt 就代表有明顯的偏移 此時就要再看其所受的影響 我們利用偏差 公差 或偏差 過程變化範圍來了解其受影響的比例 如果比例比較高時那麼就可能儀器要停用或者修理 偏倚分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計算t值 並判定 是否合格 是否要加補正值 保留記錄 保留記錄各項的線性分析的記錄要保存下來 可以和PPAP檔案存放在一起 以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的 偏倚練習(xí) 數(shù)據(jù)解析結(jié)果 詳細計算過程 查表的t 2 14 t t 因此測量系統(tǒng)沒有明顯的偏倚 是可以接受的 計算偏倚 偏倚 觀察平均值 VA 基準值 VT 制程變異 6 3 如果需要一個指數(shù) 把偏倚乘以100再除以過程變差 或公差 就把偏倚轉(zhuǎn)化為過程變差 或公差 的百分比 偏倚占過程變差的百分比計算如下 偏倚 100 偏倚 過程變差 偏倚占公差百分比采用同樣方法計算 式中用公差代替過程變差 上例中 量測平均值VA 6 0067 已知該零件的基準值VT為6 00mm 零件的過程變差為0 070mm則Bias VA VT 6 0067 6 00 0 0067mm Bias 100 Bias 過程變差 100 0 0067 0 070 9 57 判定 針對偏倚之部份 判定之原則為 重要特性部份其偏倚 須 10 一般特性其偏倚 須 30 應(yīng)依據(jù)儀器之使用目的來說明其接受之原因 其偏倚 大于30 者 此項儀器不適合使用 偏倚分析舉例 線性分析的做法 線性分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 抽取代表制程的4 5樣本每個樣品精測 取值參考值 請現(xiàn)場測量人員測量12次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計算截距t值 斜率t值 是否合格 是否要加補正值或調(diào)整 保留記錄 線性分析 決定要分析的測量系統(tǒng)由控制計劃當中挑選 需要進行分析的儀器 一般典型包含了產(chǎn)品特性測量儀器以及過程特性測量儀器 測量風(fēng)險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析 線性一般是在製程變異範圍比較寬 只做單點的偏差分析 可能擔心不足時使用 線性分析 抽取代表製程變異範圍的樣品 4 5個此時一般由現(xiàn)場當中取出 最好能覆蓋最大值和最小值 針對取出的樣品進行精測利用更高等級的測量設(shè)備進行測量十次 將十次的值進行平均 將此平均值做為參考值 線性分析 請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本12次測量人員應(yīng)當是能夠代表實際測量的人員 同一樣品請測量人員重複測量12次 記錄下測量數(shù)據(jù) 線性分析 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中輸入已經(jīng)得到的測量數(shù)據(jù) 利用EXCEL的資料分析工具中的迴歸工具進行相應(yīng)的計算 線性分析 計算截距t值 斜率t值利用EXCEL的資料分析工具中的迴歸工具進行相應(yīng)的計算 我們直接看各項的t檢定結(jié)果 以及看p值 線性分析 是否合格 是否要加補正值或調(diào)整檢查截距的t值是否大於t 如果是大於t 則代表有明顯的截距問題 或則可以直接看p值 如果p 0 05也就是代表有明顯的截距問題 檢查斜率的t值是否大於t 如果是大於t 則代表有明顯的斜率問題 或則可以直接看p值 如果p 0 05也就是代表有明顯的斜率問題 如果截距是明顯的 那麼先看其截距百分比 以決定其是否要加補正值 如果斜率是明顯的 那麼先看其斜率百分比 以決定是否要對斜率進行處理 線性分析 保留記錄各項的線性分析的記錄要保存下來 可以和PPAP檔案存放在一起 以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的 線性示例 一名工廠主管希望對過程采用新測量系統(tǒng) 作為PPAP的一部份 需要評價測量系統(tǒng)的線性 基于已證明的過程變差 在測量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個零件 每個零件經(jīng)過全尺寸檢測測量以確定其基準值 然后由領(lǐng)班分別測量每個零件12次 研究中零件是被隨機選擇的 示例 示例 示例 示例 判定 針對重要特性其線性度 10 以上者判為不合格 此儀器不適合使用 重復(fù)性和再現(xiàn)性分析的做法 R R分析的三種方法 極差分析法 Rangemethod 均值 極差法 AverageandRangemethod 方差分析法 ANOVAmethod 極差分析法 極差分析法 典型的極差法使用兩名評價人和五個零件進行分析 在這個分析中 每個評價人測量每個零件一次 每個零件的極差是評價人A獲得的測量結(jié)果與評價人B的測量結(jié)果的絕對值 利用這些數(shù)據(jù)來計算R R 但這種方法 無法分解成是儀器的誤差或是人的誤差 通常用來快速檢查驗證R R是否有變化 分析數(shù)據(jù) 計算 均值 極差分析法 均值 極差分析法 是一種可同時對測量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn)性估計值的方法 這種方法允許將測量系統(tǒng)的變差分解成兩個獨立的部分 重復(fù)性和再現(xiàn)性 但不能確定它們兩者之間的相互作用 R R分析的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員2 3人 請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2 3次 記得盲測的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計算出R R的結(jié)果 進行判定 和採取相應(yīng)措施 保留記錄 R R分析 決定要分析的測量系統(tǒng) 選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員2 3人 請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2 3次 記得盲測的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計算出R R的結(jié)果 進行判定 和採取相應(yīng)措施 保留記錄 決定要分析的測量系統(tǒng)由控制計劃當中挑選 需要進行分析的儀器 一般典型包含了產(chǎn)品特性測量儀器以及過程特性測量儀器 測量風(fēng)險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析 R R分析 決定要分析的測量系統(tǒng) 選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員2 3人 請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2 3次 記得盲測的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計算出R R的結(jié)果 進行判定 和採取相應(yīng)措施 保留記錄 選擇十個可以代表製程變化的產(chǎn)品 一般此項產(chǎn)品的變化 最好能夠覆蓋產(chǎn)品的變化範圍比較好 選擇可以代表實際現(xiàn)測量人員的操作測量人員 每一個測量人員針對每一個產(chǎn)品重複測量2 3測量風(fēng)險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析 R R分析 決定要分析的測量系統(tǒng) 選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員2 3人 請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2 3次 記得盲測的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計算出R R的結(jié)果 進行判定 和採取相應(yīng)措施 保留記錄 請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品重複測量2 3次 在測量時 要使用盲測的原則 偵測出人員平常測量時的無意識錯誤 才能真正估計出在正式測量時的誤差 R R分析 決定要分析的測量系統(tǒng) 選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員2 3人 請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2 3次 記得盲測的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計算出R R的結(jié)果 進行判定 和採取相應(yīng)措施 保留記錄 將各項的測量數(shù)據(jù)輸入到excel的檔案當中 輸入數(shù)據(jù)時要注意有效讀數(shù) 只取到最小讀數(shù) 如果要估讀 只能估讀一半 R R分析 決定要分析的測量系統(tǒng) 選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員2 3人 請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2 3次 記得盲測的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計算出R R的結(jié)果 進行判定 和採取相應(yīng)措施 保留記錄 計算出R R的結(jié)果一般利用此項的excel表格可以得可以下的結(jié)果 AV 人員的變異EV 儀器的變異PV 產(chǎn)品的變異TV 總變異R R 重複性和再現(xiàn)性所佔的比例 R R分析 決定要分析的測量系統(tǒng) 選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員2 3人 請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2 3次 記得盲測的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計算出R R的結(jié)果 進行判定 和採取相應(yīng)措施 保留記錄 判定 R R 30 不可以接受 R R分析 決定要分析的測量系統(tǒng) 選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員2 3人 請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2 3次 記得盲測的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計算出R R的結(jié)果 進行判定 和採取相應(yīng)措施 保留記錄 保留記錄各項的R R的記錄要保存下來 可以和PPAP檔案存放在一起 以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的 方差分析法 ANOVA 方差分析法 是一種標準的統(tǒng)計技術(shù) 可用它來分析測量誤差和一個測量系統(tǒng)研究中的其它變差來源 在變差的分析中 變差可以分為四類 零件 評價人 零件與評價人之間的相互作用以及由于量具造成的重復(fù)誤差 R R練習(xí) 操作者A R R練習(xí) 操作者B R R練習(xí) 操作者C 示例 第一步計算重復(fù)性 EV 重復(fù)性來自 儀器本身變化 零件在儀器中測量位置變化 子組極差正好代表了上述兩種變化 第二步計算再現(xiàn)性 AV 計算操作平均的極差 RO 利用d2系數(shù)將RO轉(zhuǎn)換成標準差乘以5 15減去由于重復(fù)性所造成 的部份注 n 零件數(shù)量r 測量次數(shù)nr 總的測量次數(shù) 第三步計算零件間的變異 PV 每次的值都是同一零件測三次 所以只是偵測出儀器變異 Re 二個測量者之間差異代表了人員之間的差異 Ro 每個產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異 Rp 控制圖系數(shù)表 GageR RStudy XBar RMethodGageR RforResponse ContributionSourceVariance ofVariance TotalGageR R2 08E 036 33Repeatability1 15E 033 51Reproducibility9 29E 042 82Part to Part3 08E 0293 67TotalVariation3 29E 02100 00StdDevStudyVar StudyVarSource SD 5 15 SD SV TotalGageR R0 0456500 23509925 16Repeatability0 0339830 17501518 73Reproducibility0 0304810 15697516 80Part to Part0 1755770 90421996 78TotalVariation0 1814140 934282100 00Numberofdistinctcategories 5 GRR研究分析 當重復(fù)性 EV 變異值大于再現(xiàn)性 AV 時 量具的結(jié)構(gòu)需再設(shè)計增強 量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善 量具應(yīng)加以保養(yǎng) 當再現(xiàn)性 AV 變異值大于重復(fù)性 EV 時 作業(yè)員對量具的操作方法及數(shù)據(jù)讀取方式應(yīng)加強教育 作業(yè)標準應(yīng)再明確訂定或修訂 可能需要某些夾具協(xié)助操作員 使其更具一致性的使用量具 GRR研究分析 R R之接受標準如下 數(shù)值30 量具系統(tǒng)不能接受 須予以改進 必要時更換量具或?qū)α烤咧匦逻M行調(diào)整 并對以前所測量的庫存品再抽查檢驗 如發(fā)現(xiàn)庫存品已超出規(guī)格應(yīng)立即追蹤出貨通知客戶 協(xié)調(diào)處理對策 重復(fù)性和再現(xiàn)性分析舉例 計數(shù)型量具分析 何謂計數(shù)型量具 計數(shù)型測量系統(tǒng)屬于測量系統(tǒng)中的一類 其測量值是一種有限的分級數(shù) 與結(jié)果是連續(xù)值的測量系統(tǒng)不同 最常見的是G NG的量具 只可能有兩種結(jié)果 其它計數(shù)型測量系統(tǒng) 例如目視標準 結(jié)果可形成5 7個不同的分級 如非常好 好 一般 差 非常差 這些要用計數(shù)型方法進行分析 計數(shù)型量具 Operator3 計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法 決定要分析的測量系統(tǒng) 選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員2 3人 請現(xiàn)場人員對二十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2次 記得盲測的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的風(fēng)險分析法表格中 計算出風(fēng)析分析的結(jié)果 進行判定 和採取相應(yīng)措施 保留記錄 計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法 決定要分析的測量系統(tǒng)由控制計劃當中挑選 需要進行分析的儀器 一般典型包含了產(chǎn)品特性測量儀器以及過程特性測量儀器 測量風(fēng)險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析 一般比較典型的是外觀檢驗部份 只判定好或不好 通或不通的儀器 計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法 選擇二十個左右可以代表製程的樣品此樣品必須包含合格和不合格的產(chǎn)品 臨界附近的產(chǎn)品最好要有 現(xiàn)場實際測量人員2 3人以實際在現(xiàn)場工作人員為主 計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法 執(zhí)行測量每一個樣本最好都有其標準值