大數(shù)據(jù)云計算區(qū)別.docx

（一）關(guān)于大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系分別做一句話直白解釋就是：云計算就是硬件資源的虛擬化;大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。雖然上面的一句話解釋不是非常的貼切，但是可以幫助你簡單的理解二者的區(qū)別。另外，如果做一個更形象的解釋，云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用。大數(shù)據(jù)相當于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”，而且通觀大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展也能看出，當前的大數(shù)據(jù)處理一直在向著近似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫體驗的方向發(fā)展，整體來看，未來的趨勢是，云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術(shù)論文中的話，“動一下鼠標就可以在秒級操作PB級別的數(shù)據(jù)”難道不讓人興奮嗎?在談大數(shù)據(jù)的時候，首先談到的就是大數(shù)據(jù)的4V特性，即類型復雜，海量，快速和價值。IBM原來談大數(shù)據(jù)的時候談3V，沒有價值這個V。而實際我們來看4V更加恰當，價值才是大數(shù)據(jù)問題解決的最終目標，其它3V都是為價值目標服務。在有了4V的概念后，就很容易簡化的來理解大數(shù)據(jù)的核心，即大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu)包括三層，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。類型復雜和海量由數(shù)據(jù)存儲層解決，快速和時效性要求由數(shù)據(jù)處理層解決，價值由數(shù)據(jù)分析層解決。數(shù)據(jù)先要通過存儲層存儲下來，然后根據(jù)數(shù)據(jù)需求和目標來建立相應的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析指標體系對數(shù)據(jù)進行分析產(chǎn)生價值。而中間的時效性又通過中間數(shù)據(jù)處理層提供的強大的并行計算和分布式計算能力來完成。三層相互配合，讓大數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生價值。數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)有很多分法，有結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化;也有元數(shù)據(jù)，主數(shù)據(jù)，業(yè)務數(shù)據(jù);還可以分為GIS，視頻，文件，語音，業(yè)務交易類各種數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)多樣性的存儲要求，因此在RDBMS基礎(chǔ)上增加了兩種類型，一種是hdfs可以直接應用于非結(jié)構(gòu)化文件存儲，一種是nosql類數(shù)據(jù)庫，可以應用于結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)處理層核心解決問題在于數(shù)據(jù)存儲出現(xiàn)分布式后帶來的數(shù)據(jù)處理上的復雜度，海量存儲后帶來了數(shù)據(jù)處理上的時效性要求，這些都是數(shù)據(jù)處理層要解決的問題。數(shù)據(jù)分析層最后回到分析層，分析層重點是真正挖掘大數(shù)據(jù)的價值所在，而價值的挖掘核心又在于數(shù)據(jù)分析和挖掘。那么數(shù)據(jù)分析層核心仍然在于傳統(tǒng)的BI分析的內(nèi)容。包括數(shù)據(jù)的維度分析，數(shù)據(jù)的切片，數(shù)據(jù)的上鉆和下鉆，cube等。（二）云計算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可以用下面的一張圖來說明，兩者之間結(jié)合后會產(chǎn)生如下效應：可以提供更多基于海量業(yè)務數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型服務;通過云計算技術(shù)的不斷發(fā)展降低大數(shù)據(jù)業(yè)務的創(chuàng)新成本。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是利用計算機集群來處理大批量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的技術(shù)關(guān)注點在于如何將數(shù)據(jù)分發(fā)給不同的計算機進行存儲和處理。云計算的本質(zhì)就是將計算能力作為一種較小顆粒度的服務提供給用戶，按需使用和付費，體現(xiàn)了：1.經(jīng)濟性，不需要購買整個服務器2.快捷性，即刻使用，不需要長時間的購買和安裝部署3.彈性，隨著業(yè)務增長可以購買更多的計算資源，可以需要時購買幾十臺服務器的1個小時時間，運算完成就釋放4.自動化，不需要通過人來完成資源的分配和部署，通過API可以自動創(chuàng)建云主機等服務。云計算的技術(shù)關(guān)注點在于如何在一套軟硬件環(huán)境中，為不同的用戶提供服務，使得不同的用戶彼此不可見，并進行資源隔離，保障每個用戶的服務質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系上，我們可以這樣理解：1.兩者都關(guān)注對資源的調(diào)度。2.大數(shù)據(jù)處理可以基于云計算平臺(如IaaS，容器)。3.大數(shù)據(jù)處理也可以作為一種云計算的服務，如AWS的EMR(Amazon Elastic MapReduce )阿里云的ODPS(Open Data ProcessingService)。如果將云計算與大數(shù)據(jù)進行一些比較，最明顯的區(qū)分在兩個方面：第一，在概念上兩者有所不同，云計算改變了IT，而大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務。然而大數(shù)據(jù)必須有云作為基礎(chǔ)架構(gòu)，才能得