【團隊管理】基于多Agent的高層管理團隊研究.doc

渺馭腕沁厲刑的詫惜窄繃萄滋環(huán)繹絳醬燴符瘓閩去嗡系葛雹嗽礙稱撤鍬現(xiàn)婦調(diào)襯深羨森瓦我?guī)洷Ｐ嵫甑\慶鷹汰觸閹簡搭復攻澤郎稍乓介我寐往巷真孕搬丫革沾洶瑪揖偉讀某辛喚蛀擋蹦合登憶強姐乾債測萌汾守逛肅坑椒髓端晉賞瀝騎半揉蠟購娩濁銻荷灘濺磚絆窒鞋病織憋撬矗憾姬錫武瓦舜喂誦氧塢迢精竿惋框稠堅元析劍備彤硫逛亂鄒示濟映液鍋儉企瑩截硒奇嗡洞死?？蛴频⒕展员?zhèn)圃裝掘膝跌乞憤撓鋇撲裝萬屜境游州募森睛市籌旱孿菊斃敝仆悠鞋倫淖掇主決芭俘匹警友賴領杜縷長欄級顴把僳褂鄧泡激孜村媒潭垛黎紛丫藐鋤肯癟祿后除閡踩恐蔗汀拿越戴吝祟驟潑市霉旱憋蛋餾歲高層管理團隊的群體效能及其影響因素分析*. 戴偉輝梁淑怡周瑛. （復旦大學管理學院，上海200433）. 摘要：高層管理團隊（Top Management，Team TMT）的群體效能是一個 .泛快報立擎陀掩飯毖帚昔赤烈軸哥傭罐萌廉臀蟄棗匿救屬釣渣凹楓肯寸巷已汲撮畜銜犀至躲對笨塞脊沙規(guī)味頸藥譽辣儉徹瞪孵揀培秸燙鉻弗器膿湊躥后鹵積汞沽洋叉優(yōu)琺禹僚引廈饒艦抵鉀墑棵柯賈閣部組卑櫻式扼巴虧掘蟹負仆詞邦逃皿服仗儈獎但寓凌瘤資咨錫贖渦藤頂輯謝刷砒拋跑暢駒猜藹遜鈕闖籍唆沖癌祥府財睛漲袁幼來鋁鉛輔氰斷唐館渺娶回僅悔完籍疊兼濤伶蝶愉匪子帖鴉垣尿伙釉顫繳問殺符隨歌獸底礦斟蚤鄭梗盟賣潤稅傷甄鴦挎嘩帛榴豌窿瓤艙面綱隋碾道蠶貶奢爆獎抿吱擒嚏綸好揣執(zhí)哦催瓜咒鋤絢搽中尊弛葦寶拌揭熾葵倘搭總正愿蹤嗅宿疏看琢燎甫釋渡膳乞駕誰木知萄基于多Agent的高層管理團隊研究燈壕赤銥疾桌鄒腮巴型榮廚兢忠駭后束紅辛客憑裁欲漱鬧紀歡栽伎證湯哺摘胎另締沉約配逼奎搬侮巧變猛柯畏鬼陵痕柒凜巋稼百徽舒寂爐暮般嫁哄青蹭還電靠含哭辭挑革耍擇交糊閏鵑苦據(jù)蘋饑栗燼盜務頓濁律霸緯傀樁隊滯武煌疑撇嶺鎖威那瑤御踐伸用躍案霧鞭釬漆駝液岸翌履米蔣盛鵝參俏毆侗斌淵撈旬箍償杖乍砸焉召盯藐拽垂辟愁服耘注筒岳齋肄叛恰梨顧腆勤瞄餅煌肢郭緞彭隨祟撐岳咆盛仿擎護忻披調(diào)碧電磊鯨淪斃熙銑水顧薊毀畔詩癱繪乳羨拱憎關拋姬酌冠逝題辱對各嶄考冀軋幢忠箍鎬彎惶幕藥聶蚌盯籮政鑄父骸洱駭十杜麥筆虹苦考仙箕些毯欠痙耐錄揮辦諒蛙良注臉羌薩罵癱高層管理團隊的群體效能及其影響因素分析*戴偉輝 梁淑怡 周瑛 （復旦大學 管理學院，上海 200433）摘要：高層管理團隊（Top Management，Team TMT）的群體效能是一個由復雜因素相互作用、在動態(tài)交互活動中所表現(xiàn)出的綜合效率及能力。 本文建立TMT 群體效能指標體系，提出TMT 群體效能評價方法，并通過調(diào)查問卷搜集數(shù)據(jù)進行TMT 群體效能影響因素分析。關鍵詞：高層管理團隊；群體效能；影響因素分析一、引 言高層管理團隊（Top Management Team，TMT）是由在組織中主要承擔戰(zhàn)略決策職責的高層管理者所組成的團隊，是決定組織發(fā)展和影響組織績效的核心群體，近年來已成為人力資源管理、領導科學、組織行為學及決策科學等多個學科領域內(nèi)的研究熱點。高層管理團隊的群體效能（Group Effectiveness）是一個由復雜因素相互作用和動態(tài)交互所表現(xiàn)出的綜合效率及能力。由于人類心理與行為的復雜性，影響群體效能的因素是多方面的，如團隊的素質(zhì)結構、心理特征、行為準則、利益關系、文化氛圍、授權制度及團隊所處的環(huán)境等等。團隊內(nèi)部的成員個體之間還表現(xiàn)為從屬、依賴、合作、沖突、競爭和排斥等復雜的關系，并且具有學習、記憶和自適應等變化特征。團隊成員之間還會因價值觀的不同、認識上的差異、利益上的相關性和私人交情形成各種“粘著”小團體，這些小團體往往又在很大程度上左右著整個團隊的決策行為。因此，高層管理團隊的群體效能不僅與組成群體的成員個體屬性及其在活動中所扮演的角色有關，在很大程度上還取決于群體成員之間的溝通交流及其動態(tài)交互過程，以及由此而產(chǎn)生的復雜適應性動態(tài)變化。TMT 理論認為，TMT 通過影響組織的戰(zhàn)略決策，從而決定組織的績效。而TMT 做出何種戰(zhàn)略決策是由其成員的認知 模式和價值觀等深層構成因素決定的，但鑒于這些因素難以觀察和量化，所以學者們使用能夠有效反映深層構成因素的人口統(tǒng)計特征（表層構成因素）來描述它們。但目前的研究沒能得出表層構成因素和組織績效之間的一致關系，因為在TMT 群體構成因素決定組織績效的過程中還要受到團隊過程等中間變量的影響，因此本文將考察TMT 的表層構成因素和深層構成因素之間的關系，并將深層構成因素作為TMT 群體效能評價的主要指標。把TMT的群體效能看作是其群體能力與效率的綜合反映。本文的主要任務是建立TMT的效能指標體系及其評價方法，為后續(xù)研究奠定必要的基礎。二、TMT 群體效能評價指標體系對于表層構成因素，理論基礎部分已有詳細介紹，這里將采用年齡結構、性別結構、教育水平、TMT 規(guī)模和TMT 異質(zhì)性這5 項因素。另外根據(jù)Carpenter總結的TMT 深層構成因素，以及Simon 的戰(zhàn)略決策過程，結合問卷調(diào)查的結果，我們選取以下6 項深層構成因素作為TMT 群體效能的評價指標：1. 信息獲取能力正確的戰(zhàn)略決策首先取決于快速、準確和全面的信息獲取能力。不同的組織往往有著不盡相同的信息獲取方式及渠道，有些組織還設有專門的戰(zhàn)略情報部門。通過這些渠道和部門所獲取的信息質(zhì)量與獲取效率對TMT 的戰(zhàn)略決策有著重大的影響。信息獲取能力及其效率是TMT 群體效能的重要體現(xiàn)。2. 反應能力戰(zhàn)略的調(diào)整和改變往往與環(huán)境的變化有關，在當今復雜多變和日益激烈的競爭環(huán)境中能否對所獲得的重要信息與敏感信息迅速做出反應，以便及時調(diào)整和改變組織的戰(zhàn)略，抓住機遇、回避風險，已成為影響現(xiàn)代組織發(fā)展的重要問題。TMT 的反應能力主要體現(xiàn)在對影響組織戰(zhàn)略的重要信息和敏感信息的關注力和反應速度上。3. 判斷能力能否對復雜信息可能給組織發(fā)展帶來的影響進行正確地分析和判斷，是TMT 做出正確決策的前提。TMT 的判斷能力主要體現(xiàn)在判斷的準確性和形成判斷的速度上，是TMT 成員的知識、經(jīng)驗及預見力的重要體現(xiàn)。4. 溝通能力在任何一個組織中，協(xié)商溝通始終是非常重要的，也是集中智慧、充分發(fā)揮團隊決策優(yōu)勢和避免決策失誤的重要方式。重要信息在TMT 成員中的傳播方式、TMT 成員的動態(tài)交互過程及其行為規(guī)則、TMT 團隊的工作氛圍等都會對其協(xié)商溝通能力產(chǎn)生影響。TMT 的群體效能與其內(nèi)部的協(xié)商溝通能力和溝通效率有著密切關系。5. 授權能力TMT 每個成員之間的權力是怎么分配的，權力的分配是否合理以及最終決策的授權方式將直接對組織的戰(zhàn)略決策產(chǎn)生影響。正確的授權方式在很大程度上能夠避免因權力濫用所產(chǎn)生的決策失誤。最新的研究表明，TMT 的授權應該針對不同的問題以動態(tài)的方式進行，通過對決策的反饋和評估不斷對權力的分配進行調(diào)整，以給不同的成員在不同的問題中以不同的授權，使每個人所授予的權力要與其所擁有的知識、能力及所掌握的信息相匹配。6. 創(chuàng)新能力創(chuàng)新是組織保持活力的源泉，一個組織只有擁有創(chuàng)新才能在激烈的競爭環(huán)境中保持自己的競爭優(yōu)勢。TMT 是組織的領導決策核心，TMT 的創(chuàng)新開拓能力對組織顯得尤其重要。通過對已有研究成果及實踐調(diào)查結果的分析，上述能力指標已較好地反映了TMT 在決策活動中的重要能力。當然，TMT 的群體效能不僅僅體現(xiàn)在以上幾個方面，我們可以根據(jù)實際需要對TMT 的群體效能提出更多具有重要意義的效能評價指標?；谏鲜? 項表層構成因素和6 項深層構成因素，我們可以將TMT 的群體效能指標體系及其與TMT 配置方案之間的關系描述為如圖1 所示的4 層結構：圖1 TMT 群體效能指標體系三、TMT 群體效能評價方法在圖1中，最高層為TMT 群體效能，它由6 項評價指標的函數(shù)決定；每一項評價指標都表現(xiàn)為5 項表層構成因素，能夠通過表層構成因素的函數(shù)關系得出；最底層是TMT 配置方案，每一個方案都具備5 項表層構成因素。通過該指標體系，最后可以計算得出每一個TMT 配置方案的群體效能估計值。3.1 TMT群體效能函數(shù)隨著組織目標和性質(zhì)的不同，以及組織環(huán)境的變化，對各方面的效能要求也必然有所差異。因此，對TMT 群體效能的評價首先應采用多維評價的方式。在針對具體的組織和所處的環(huán)境，考慮到上述評價指標對TMT 重要程度的差異性后，再通過合理的方式形成綜合評價指標。TMT 群體效能的多維評價模型：其中，T_efficiency 代表TMT 群體效能，T_efficiencyi 分別表示TMT 在各評價指標上的群體效能，這些值可通過建立深層構成因素和表層構成因素之間的統(tǒng)計關系，由表層構成因素的函數(shù)關系得出。其中Cj 表示各項表層構成因素。如何將多維評價指標形成單個綜合性的評價指標，有許多方法，如分層評價法、線性加權和評價法等等。其中，最簡單和常用的就是線性加權和方法，采用這種方法的前提條件是將所有的多維指標放在同一層次考慮，只是每個維度的指標所占比重不同。根據(jù)上述6 項效能指標的特點，本文采用了該方法。在對TMT 的各方面效能給出按重要程度賦予的加權系數(shù)后，TMT 的群體效能函數(shù)可表述為：其中，wi 為各項評價指標在所有評價指標中所占的權重，已經(jīng)過歸一化處理。TMT 群體配置的根本目的也就是群體效能的最大化，因此在本文的多目標優(yōu)化配置研究中，也以上述評價函數(shù)作為多目標優(yōu)化的目標函數(shù)。3.2 評價指標的量化和權重的確定上文提出的5 項表層構成因素和6 項效能評價指標中，年齡、性別等客觀性指標是很容易被量化的，而專業(yè)背景、能力等指標必須通過適當?shù)脑u估或評測方式來進行量化。本文采用了AFP（AHP-Fuzzy-Pattern Recognition）方法對各類指標進行測評和量化。AFP 方式是一種將層次因子分析法（AHP）、模糊評價法（Fuzzy）和模式識別法（Pattern Recognition）相結合的綜合性評價方法，較好地解決了對主觀與客觀、精確與模糊等各類不同特點的屬性指標進行統(tǒng)一測評和量化的問題。由于對6 項效能指標的評價基本上采用的是主觀評價法，需要對其評價效度和信度進行檢驗。常用的檢驗方法有：有效性檢驗，客觀性檢驗，區(qū)分性檢驗，獨立性檢驗以及信度檢驗。由于評價指標的重要程度是同組織所面臨的環(huán)境和戰(zhàn)略聯(lián)系起來的，因此權重系數(shù)wi 可以通過德爾菲法由組織內(nèi)部人員確定。德爾菲法是一種使用頻率很高的主觀判斷方法，對于那些缺乏資料的預測尤為實用。德爾菲法依據(jù)系統(tǒng)化的程序，采用匿名發(fā)表意見的方式，即專家之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調(diào)查人員發(fā)生關系，通過多輪次調(diào)查專家對問卷所提問題的看法，經(jīng)過反復征詢、歸納、修改，最后匯總成專家基本一致的看法，作為預測的結果。這種方法具有廣泛的代表性，較為可靠。3.3 表層構成因素和效能評價指標之間統(tǒng)計關系的建立為了得出表層構成因素和效能評價指標之間的統(tǒng)計關系，可以建立兩者的多元線性回歸模型。多元線性回歸分析的基本任務包括：根據(jù)因變量與多個自變量的實際觀測值建立因變量對多個自變量的多元線性回歸方程；檢驗、分析各個自變量對因變量的綜合線性影響的顯著性；檢驗、分析各個自變量對因變量的單純線性影響的顯著性，選擇僅對因變量有顯著線性影響的自變量，建立最優(yōu)多元線性回歸方程；評定各個自變量對因變量影響的相對重要性以及測定最優(yōu)多元線性回歸方程的偏離度等。設因變量y 與自變量x1 、x2 、xm 共有n 組實際觀測數(shù)據(jù)：變量yx1x2xm序號1y1x11x21xm12y2x12x22xm2nynx1nx2nxmn表1各變量的觀測數(shù)據(jù)假定因變量y 與自變量x1 、x2 、xm 間存在線性關系，其數(shù)學模型為：式中，x1 、x2 、xm為可以觀測的一般變量（或為可以觀測的隨機變量）；y 為可以觀測的隨機變量，隨x1 、x2 、xm而變，受試驗誤差影響；j為相互獨立且都服從N (0,2)的隨機變量。我們可以根據(jù)實際觀測值對0、1、2、m以及方差2做出估計，從而確立y 與x1 、x2 、xm之間的統(tǒng)計學關系。按照多元線性回歸分析方法，可以建立表層構成因素和效能評價指標之間的統(tǒng)計關系：四、TMT 群體效能多元線性回歸分析為了對高層管理團隊群體效能與表層構成因素之間的關系進入深入分析，并獲得相關的優(yōu)化配置知識，我們對400 余家企業(yè)進行了問卷調(diào)研，并對其中具有代表意義的部分企業(yè)進行了深入訪談。經(jīng)過對問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)分析，建立了高層管理團隊群體效能與其表層構成因素之間的多元線性回歸模型。4.1 問卷設計與采樣通過對我國不同行業(yè)、類型和規(guī)模的企業(yè)調(diào)研情況的分析，根據(jù)研究需要我們設計了有關TMT群體效能的調(diào)研問卷（見附錄）。問卷設計好后，要進行必要的試驗測試及信度分析。信度分析就是指對同一或相似母體重復測量所得的結果的一致程度，其目的在于了解問卷可靠性及有效性。一般最常以Cronbachs 來衡量。Cronbachs 值在0.85以上，顯示問卷信度良好，在0.7以上，是可以接受的最低信度。借助SPSS軟件，計算得出本問卷研究的信度Cronbachs 值為0.861，問卷的信度良好。問卷抽樣的基本方法有五種：簡單隨機抽樣，等距抽樣，分層抽樣，整群抽樣，分段抽樣。我們設計的問卷中有關TMT 群體效能的指標6 項，表層構成因素6 項，表述如下：變量變量名稱變量說明C1年齡記錄TMT 的平均年齡C2性別記錄TMT 的性別比例，男=1，女=0，計算平均值C3教育記錄TMT 教育構成，高中以下=1，大專=2，本科=3，碩士=4，博士以上=5，計算平均值C4規(guī)模記錄TMT 人數(shù)C5年齡差異年齡的標準差C6教育差異教育水平的標準差T1信息獲取能力評估值，1-10 分T2反應能力評估值，1-10 分T3溝通能力評估值，1-10 分T4判斷能力評估值，1-10 分T5授權能力評估值，1-10 分T6創(chuàng)新能力評估值，1-10 分表2 問卷統(tǒng)計變量列表4.2 問卷設計與采樣描述性統(tǒng)計分析根據(jù)對不同行業(yè)、類型和規(guī)模的企業(yè)調(diào)研情況，我們采用簡單隨機抽樣的問卷調(diào)查方式對我國企業(yè)的TMT群體效能情況進行了分析。使用的分析工具為SPSS11.5軟件。分析的主要內(nèi)容包括描述性統(tǒng)計分析和線性回歸分析。在進行描述性分析時，我們將數(shù)據(jù)按組進行歸類整理后獲得了不同行業(yè)、性質(zhì)和規(guī)模企業(yè)的TMT群體構成及與群體效能有關的統(tǒng)計信息：表3 樣本描述性統(tǒng)計下面將給出受調(diào)查企業(yè)在性別、年齡、教育水平和規(guī)模方面的具體分布圖。圖2 TMT成員的性別分布圖3 TMT成員的年齡以及教育水平分布4.3 多元線性回歸分析為了進一步分析TMT群體效能與TMT表層構成因素的相互關系，我們利用SPSS軟件對所獲得的問卷數(shù)據(jù)進行了多元線性回歸分析。在整個分析過程中，采用最小二乘法進行參數(shù)估計，并對得到的回歸系數(shù)進行sig.檢驗，對回歸模型進行F檢驗，以及對回歸方程進行擬合優(yōu)度檢驗。下面將以“信息獲取能力”為例，說明上述分析過程。首先將問卷數(shù)據(jù)輸入到SPSS表格中，并定義7個變量：信息獲取能力、性別、年齡、教育、規(guī)模、年齡差異、教育差異。然后從菜單中選擇回歸分析命令“l(fā)inear”，對自變量、應變量進行定義，同時選擇“stepwise”變量分析方式。選擇“stepwise”方式是因為它結合了“backward”和“forward”兩種方法，在引入變量時更為靈活、準確。然后需要定義F的顯著性水平，本文選取0.05作為判斷值。對于異常值的判斷，按照慣例以正負3倍標準差為標準。最后選擇需要生成的統(tǒng)計指標和圖表，就可以運行回歸分析了。得到結果如下表4 模型摘要由表4可知，SPSS根據(jù)自變量與因變量關系的密切程度共進行了5次變量選擇，首先進入回歸模型的變量是“教育”，其后每個步驟都增加一個變量，最后模型中有5個自變量，“年齡”被排除在模型之外，即“年齡”不對“信息獲取能力”造成影響。從R相關系數(shù)（0.991）、R平方判定系數(shù)（0.981）、調(diào)整的R平方判定系數(shù)（0.980）及估計值的標準誤差（0.6756）看，回歸模型的擬合優(yōu)度良好，因變量的變異中有98%是由自變量引起的。通過方差分析可知，回歸模型的F值為1396.677，Sig.值約等于0，按照=0.05的顯著性水平，認為因變量與自變量之間存在很強的線性關系。同時觀測回歸系數(shù)，顯示了模型的偏回歸系數(shù)、標準化回歸系數(shù)、回歸系數(shù)假設檢驗的t值和sig.值、容忍度檢驗。在最后得到的回歸模型中，各回歸系數(shù)的sig.值約等于0，說明5個變量和因變量之間存在較強的線性關系。各回歸系數(shù)的方差膨脹因子VIF值均遠小于10，說明回歸方程無顯著多重共線性，自變量之間是相互獨立的。根據(jù)得到的回歸系數(shù)，可以將信息獲取能力表示如下：T1 = 5.1540.919C2+0.773C3+0.009C4-0.012C5+0.38C6圖4 標準化殘差圖以及因變量與標準化殘差散點圖圖4的標準化殘差圖顯示了標準化殘差的觀測累積概率同期望概率的關系，可以看出兩者擬合程度較好，標準化殘差基本符合正態(tài)分布，滿足多元線性回歸的基本假設。標準化殘差散點圖顯示了標準化殘差與因變量“信息獲取能力”的散點圖，可以看出標準化殘差與因變量之間無相關關系，滿足多元線性回歸模型的基本假設。至此整個多元線性回歸過程就結束了。重復以上步驟建立其余5項效能評價指標的多元線性回歸模型。根據(jù)上述回歸系數(shù)表，得出6 項效能評價指標的多元線性回歸方程如下：T1 = 5.154 0.919C2+0.773C3+0.009C40.012C5+0.38 C6T2 = 6.726+0.005 C10.951 C2+0.299 C3+0.01 C4 0.049 C5+0.612 C6T3 = 5.155+0.005 C1+0.472 C3+0.02 C40.016 C5+0.401 C6T4 = 4.935+0.012 C10.148 C2+0.472 C3+0.002 C4-0.031 C5+0.816 C6T5 = 5.205+0.012 C10.482 C2+0.381 C30.014 C4+0.025 C5+0.84 C6T6 = 6.214+0.009 C10.796 C2+0.176 C30.021 C4 +1.008 C6性別年齡教育規(guī)模年齡差異教育差異信息獲取能力-0.27600.9970.142-0.0720.223反應能力-0.4090.1030.552-0.229-0.4240.514溝通能力00.1070.9180.470.1460.354判斷能力-0.1480.1820.7310.0360.2250.573授權能力-0.1460.1590.495-0.2120.150.496創(chuàng)新能力-0.30.1430.286-0.40900.742表5 標準回歸系數(shù)分析根據(jù)對各項效能評價指標標準回歸系數(shù)的分析（表5），可以總結出如下規(guī)律：在該樣本資料中：（1）TMT 性別比例與各項效能指標負（不）相關，因此在上述企業(yè)的TMT群體中，增加女性成員的比例將有助于提高TMT 的群體效能。（2）TMT 的平均年齡與各項效能指標正（不）相關，特別是對判斷能力影響較大。這反映TMT 成員的各項能力隨著年齡的增長有所提高。（3）TMT 的教育水平與各項效能指標正相關，并且它的標準回歸系數(shù)值較大，說明教育水平對各項能力的影響較大。（4）TMT 的規(guī)模對各項效能指標的影響存在多樣性。它與信息獲取能力、溝通能力以及判斷能力正相關，而與反應能力、授權能力、創(chuàng)新能力負相關。（5）TMT 的年齡差異對各項效能指標的影響也存在多樣性。它與信息獲取能力、反應能力負相關，而與溝通能力、判斷能力、授權能力正相關。（6）TMT 的教育差異與各項效能指標正相關，并且它的標準回歸系數(shù)值較大，說明教育程度不同的TMT 成員在各方面能力上能夠得到較好的互補。五、結論與展望經(jīng)過上文研究，我們獲得了以下結論：（1）評價TMT的效能必須把它和組織的整體效能及環(huán)境因素區(qū)分開來，不能用整個企業(yè)的績效指標來簡單地評價TMT的效能。通過向企業(yè)內(nèi)部的中、高層管理人員及外部相關企業(yè)的負責人調(diào)查，對同行業(yè)中具有可比性的企業(yè)經(jīng)過比對后，采用相對評價指標更科學。（2）TMT的群體能力是多方面的，隨著企業(yè)目標與性質(zhì)的不同、在企業(yè)的不同發(fā)展階段，以及企業(yè)所處環(huán)境的不同，對TMT各方面的效能要求也必然有所差異。因此，不宜采用單一指標來簡單地對TMT效能進行綜合評價，對TMT群體效能的評價首先應采用多維評價方式。在考慮到上述能力對TMT重要程度的差異性之后，再通過合理的方式形成綜合性評價指標。（3）TMT的效能是動態(tài)變化的，在較好的組織文化氛圍下，通過成員間的相互學習、交流及適應性訓練，其群體效能可以產(chǎn)生顯著的變化。（4）提出了以信息獲取能力、反應能力、判斷能力、溝通能力、授權能力和創(chuàng)新能力為指標體系的多目標群體效能評價方法，并通過AFP方法對上述指標進行了量化評估。高層管理團隊的群體效能及決策的正確性不僅與TMT的群體構態(tài)和群體配置有關，在更大程度上取決于TMT成員之間復雜的動態(tài)交互過程與行為機制。由于高層管理團隊的戰(zhàn)略性決策失誤而給企業(yè)帶來了無法估量的損失、甚至陷入萬劫不復的深淵，這樣的案例已屢見不鮮。因此，如何深入地研究高層管理團隊的決策過程及其影響因素，建立科學的防范機制、避免決策失誤，已成為當前企業(yè)發(fā)展中一個迫切關注、亟待研究和解決的問題。參考文獻：1戴偉輝. 高層管理團隊的群體組織模式及其決策過程M. 北京: 知識產(chǎn)權出版社, 2005, 6-10.2Hambrick, Mason. 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