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Qualisys Consultancy Services Singapore Ltd Six Sigma Black Belt Training Test I C Phase 部門 姓名 得分 一 選擇題 從所給的選項 A B C D 中選取最佳答案 并對相應字母畫圈 每題 2 分 1 以下哪一個不是 DOE 的目的 A 篩選輸入變量 B 篩選輸出變量 C 優(yōu)化輸出變量 D 確定輸入變量的設(shè)定范圍 2 某個 DOE 包括 3 個因子 分別為 2 2 3 個水平 復制 4 次 則跑完全因子實驗至少 需跑多少次實驗 A 24 B 48 C 72 D 144 3 根據(jù)以下實驗結(jié)果 計算 MN 交互作用為 Run M N 響應 1 5 15 55 2 10 15 65 3 5 20 75 4 10 20 85 A 0 B 20 C 5 D 10 4 根據(jù)下圖 以下哪一個描述正確 1 A 交互作用的效應為 0 B 溫度的主效應為 2 C 壓力的主效應為 18 D 交互作用的效應為 29 5 DOE 時在 Minitab 中有 4 種評估因子顯著項的方法 以下哪個并非這 4 種方法之一 A 正態(tài)概率圖 Normal probability plot B 排列圖 Pareto plot C 殘差圖 Residual plot D 利用假設(shè)檢驗的 P 值 6 哪個是全因子實驗設(shè)計的主要優(yōu)勢 A 要求較少的實驗次數(shù) B 可用于多于兩個水平 C 可用于多于兩個因子 D 效應不發(fā)生混雜 7 為了使 DOE 更可靠和有效 一般采用的方法中 不包括 A 重復和復制 B 隨機化 C 區(qū)塊化 D 數(shù)據(jù)正態(tài)化 8 殘差分析的內(nèi)容不包括 A 殘差的正態(tài)檢驗 B 殘差符合 3 原理 沒有超過控制界限的點 C 殘差是均值為 0 的對稱分布 D 殘差與擬合值沒有任何關(guān)聯(lián) 9 與全因子實驗相比 部分因子實驗的主要風險來自于 A 研究的因子數(shù)量減少了 B 實驗次數(shù)減少了 C 忽略了部分或全部交互作用 D 不適合序貫實驗 10 飽和實驗設(shè)計的主要目的在于 A 實現(xiàn)所有可能的實驗組合 不遺漏 B 任何情況下 實驗次數(shù)越小越好 節(jié)約成本 C 因子數(shù)量太多時 先篩選主效果顯著的因子 D 找出所有因子的主效應的交互作用 11 部分因子實驗的分辨率 下述描述正確的是 A 設(shè)計的分辨率越高 實驗數(shù)據(jù)的誤差越小 B 描述交互作用的效果被忽略的程度 C 只妨礙對交互作用的認識 不對影響主效應的認識 D 只要存在交互作用 就不能采用低分辨率設(shè)計 12 與 OFAT 相比 那個不是因子實驗設(shè)計的優(yōu)點 A 因子排列的正交性 B 發(fā)現(xiàn)交互作用 C 找到因子的最佳的組合配置 2 D 實驗容易實施 13 加中心點的 2 水平設(shè)計 其主要目的在于 A 使 2 水平設(shè)計變成 3 水平設(shè)計 B 在因子的兩個水平之間 因子可能有彎曲的變化 C 探測因子對響應變量的非線性影響是否顯著 D 通過增加實驗次數(shù) 加大樣本量 使統(tǒng)計置信度增加 14 關(guān)于區(qū)塊化設(shè)計 下面描述不正確的是 A 區(qū)塊本身作為實驗因子加入到實驗設(shè)計之中 因此會增加實驗次數(shù) B 可能降低設(shè)計的分辨率 C 把噪聲因子的影響分離出來 D 把兩個班次作為區(qū)塊是解決橫跨班次做實驗的好方法 15 一個 32 的實驗設(shè)計意味著我們會有 A 兩個水平 三個因子 B 兩個水平 三個因子 兩個中心點 C 三個水平 三個因子 D 三個水平 兩個因子 16 因子實驗設(shè)計的縮減模型中 被縮減項目的依據(jù)為 A 因子的主效應或交互作用的 P 值小于你愿意承擔的第一類錯誤 B 先縮減高次交互作用 再縮減低次交互作用 最后縮減主效應 C 如果兩個因子主效應不顯著 則模型中不包含這兩個因子 D 只要二元交互作用顯著 就不能縮減相應的因子 17 關(guān)于 EVOP 調(diào)優(yōu)運算 中的 不采用的實驗技巧為 A 重復 即重復一個實驗組合 B 復制 即把整個實驗重復 C 加中心點 D 隨機化 18 關(guān)于 EVOP 下面描述不正確的是 A 可以在線操作 B 對因子進行小的變化 以達到對產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生的影響最小 C 利用復制 增加樣本量 以探測小的變化 D 在實驗中可能產(chǎn)生大量的不良品 但也不可避免 這是 EVOP 的特點之一 19 對于分辨率為 的設(shè)計 發(fā)生混淆的效應為 A 四元交互作用和主效應混淆 B 主效應和二元交互作用混淆 C 主交互作用相互混淆 D 二元交互作用之間 主效應和三元交互作用混淆 20 對于一個設(shè)計 在分析中發(fā)現(xiàn)了交互作用的跡象 為了進一步確認 下一步要采 取的行動是 610 2 A 重新做 16 次實驗 進行確認 B 再做 16 次實驗 把每一個實驗組合 處理 重復一次 C 再做 16 次實驗 把整個實驗復制一次 D 再做 16 次實驗 把整個實驗折疊一次 21 對于控制圖 下述描述不正確的為 3 A 控制圖的有效利用 可以減少由于錯誤行動帶來的風險 B 控制圖可以用來判斷過程能力是否充分 C 控制圖并不能告訴我們流程到底發(fā)生了什么 或引起異常的原因是什么 D 優(yōu)先選擇對輸入進行控制圖控制 22 對于控制圖的使用 以下描述正確的是 A 超出控制限的點表明過程一定有異常發(fā)生 B 只要存在波動 都是不能容忍的 因此需要對流程進行及時的調(diào)整 C 在控制圖中 發(fā)現(xiàn)異常報警后 應該就馬上進行工藝調(diào)整 直到報警消失 D 處于統(tǒng)計受控的流程 控制圖上沒有任何異常點出現(xiàn) 就不用改善了 E 處于統(tǒng)計受控的流程可能產(chǎn)生大量的不良品 23 對于 X bar R 控制圖 以下說法正確的是 A 先診斷 X bar 圖 再診斷 R 圖 B R 圖代表組內(nèi)的變異 C 數(shù)據(jù)分組的原則是組內(nèi)差異最大化 組間差異最小化 D 在 X bar R 控制圖中 為了更加直觀有效 用規(guī)格限 公差限 代替控制限 的效果更好 24 在 Minitab 控制圖上 下面哪個現(xiàn)象很可能不報警 A 超出 4 的點 B 連續(xù) 10 個點上升 C 數(shù)據(jù)點周期性出現(xiàn)的模式 D 連續(xù) 40 個點在 1 以內(nèi) 25 某工藝工程師在進行工藝改善 對某特性進行如下的 I MR 控制圖控制 結(jié)論不正 確的是 A 過程極度的不穩(wěn)定 B 過程波動的幅度的變化穩(wěn)定 C 等過程穩(wěn)定后再進行 SPC 控制 D 立即停止工藝改善 二 判斷題 每題 2 分 1 如果過程沒有穩(wěn)定 DOE 之前先穩(wěn)定過程 2 部分因子實驗的損失在于某些因子之間的交互作用消失了 3 因子實驗中 概率圖上的異常點表示相關(guān)項是顯著的 4 隨機化的目的是要把干擾因子的影響最小化 5 通過 OFAT 一次只改變一個因子 可了解各因子之間交互作用 4 問題 6 9 基于下面 3 個圖 請判斷描述的對錯 圖一 圖二 圖三 6 在主效應里 圖一 2 個因子與輸出可能有負相關(guān)關(guān)系 7 在交互作用圖 圖二 里 無法確認是否有交互作用 8 在交互作用圖 圖三 里 表明實驗條件下的交互作用非常強 9 在主效應圖里 圖一 里 并不能確認因子之間是否有交互作用 10 表示至少進行 8 次實驗 并且二元交互作用與主效應混淆在一起了 14 2 11 飽和設(shè)計只是致力于估算主效果 并假定所有的交互作用都是不顯著的 12 一個RIII部分因子設(shè)計組合 其折疊設(shè)計至少創(chuàng)建出一個RIV設(shè)計 13 對于飽和設(shè)計 判斷因子是否顯著的依據(jù)是 P 值的大小 14 正交設(shè)計的含義是 均衡分散 整齊可比 15 在部分因子實驗中 生成元 Generator 的含義是 其位置被一個新 的因子所取代 16 的設(shè)計矩陣的結(jié)構(gòu)與的設(shè)計矩陣結(jié)構(gòu)相同 25 2 3 2 17 如果交互作用顯著 其對應因子的主效應一定顯著 18 整個實驗的復制可以增加實驗的分辨率 如從分辨率 增加到 19 區(qū)塊 Block 設(shè)計是把區(qū)塊作為實驗的一個因子加以考慮 使的設(shè)計 變成設(shè)計 3 2 4 2 20 中心點設(shè)計事實上增加了因子的水平 二 計算題 每題 10 分 1 一工程師要了解三個輸入變量溫度 某化學品的濃度 和加熱時間對產(chǎn)品強度的影響 溫 度水平選擇在 60C 和 90C 濃度為 25 和 45 時間為 30 分和 50 分 請你為他設(shè)計一個全因 子實驗計劃 請用實際數(shù)值而非代碼表示 不借助軟件 5 2 根據(jù)下面實驗結(jié)果 請分別計算因子 A B C 的主效果 Mean effect 和 AB 的交互作用 Interaction 請寫出計算公式 A B C M C Life 1 1 1 22 1 1 1 32 1 1 1 35 1 1 1 55 1 1 1 44 1 1 1 40 1 1 1 60 1 1 1 39 3 一工希望提高產(chǎn)出率 影響產(chǎn)出率的因子主
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