SPC統(tǒng)計過程控制【稀缺資源，路過別錯過】

統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 2014年 12月 9日 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 有一組數(shù)據(jù) 0 , 3 3 , 5.5 - 2 , 1 9 , 127 , 11.5 1 , 4 6 , 10 - 2 , 26 , 9 - 7 , - 9.5 - 3 , - 3.5 2 , 5- 4 , - 5 8 , 13 7 , 10 4 , 7- 5 , - 2 3 , 6 10 , 13 - 3 , 0- 1 , - 0.5 2 , 4 1 , 2.5 5 , 8.55 , 8 0 , 1 8 , 11 4 , 7- 5 , - 6.5 - 7 , - 4 9 , 14.5 - 1 , 2不知道是什么 ? -7-9-11 11 13-3-5 3 5 7 9-11-131-1-3-5-71111315-93579統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 描點作圖 仍然不知道是什么 ! 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 數(shù)據(jù)有問題 ? 原來數(shù)據(jù)來源于兩個班次 ! 0 , 3 3 , 5.5 - 2 , 1 9 , 127 , 11.5 1 , 4 6 , 10 - 2 , 26 , 9 - 7 , - 9.5 - 3 , - 3.5 2 , 5- 4 , - 5 8 , 13 7 , 10 4 , 7- 5 , - 2 3 , 6 10 , 13 - 3 , 0- 1 , - 0.5 2 , 4 1 , 2.5 5 , 8.55 , 8 0 , 1 8 , 11 4 , 7- 5 , - 6.5 - 7 , - 4 9 , 14.5 - 1 , 2統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC -7-9-11 11 13-3-5 3 5 7 9-11-131-1-3-5-71111315-93579整理一下數(shù)據(jù) 原來是這樣 ! 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 找出數(shù) 據(jù)規(guī)律 可以預(yù)測和控制了 ! Y = X + 3 Y = 1.5 X + 1 Y=kX+b 3=0k+b (0,3) 9=6k+b (6,9) k=1 b=3 Y=kX+b 10=6k+b (6,10) 7 = 4k+b (4 , 7) k=1.5 b=1 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計過程控制 概述 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進是一切管理的核心 一切管理的核心是能保持持續(xù)改進 變差規(guī)律是通過數(shù)據(jù)分析得到揭示 為尋求改進機會要研究變差的規(guī)律 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是測量系統(tǒng)的準確 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進是一切管理的核心 持續(xù)改進的最基本特征 -消除浪費 控制預(yù)防 -避免浪費 -積極控制 測試檢驗 -容忍浪費 -消極阻攔 改進策劃 -杜絕浪費 -源頭根除 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進是一切管理的核心 持續(xù)改進的最基本特征 -消除浪費 避免浪費 杜絕浪費 SPC SPD Statistical Process Control Statistical Process Diagnosis 統(tǒng)計過程控制 統(tǒng)計過程診斷 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程管理的基本模型 作業(yè)過程 過程輸入 過程輸出 融合資源 控制方法 客戶呼聲 產(chǎn)品服務(wù) 人員 機器 材料 環(huán)境 標(biāo)準 法規(guī) 方法 測量 滿足輸入 改進提高 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)的基本模型 作業(yè)系統(tǒng) 系統(tǒng)輸入 系統(tǒng)輸出 融合資源 控制方法 綜合處理 后的數(shù)據(jù) 人員 機器 材料 環(huán)境 方法 測量 的運行原始數(shù)據(jù) 特殊變差 系統(tǒng)變差 運行模型 MSA 統(tǒng)計技術(shù) 計算軟件 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制的原理 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個基本原理 一 .過程 1.過程的定義 : 合理配置資源 ,能有效控制地將輸入轉(zhuǎn)化 為輸出的集合 2.過程性能的體現(xiàn) : 取決于供需雙方的溝通 過程的設(shè)計和實施方式 過程的運作和管理方式 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個基本原理 二 .性能的信息 過程的 廣域 信息 由過程輸出直接獲得 廣域信息是揭示過程的客觀運行實況 過程的 有用 信息 由過程本質(zhì)分析獲得 有用信息是顯示過程實際與目標(biāo)差異 過程的 特征 信息 由過程變化波動獲得 特征信息是采取改善輸出措施的依據(jù) 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個基本原理 三 .對過程采取措施 對過程采取措施可以防止偏離目標(biāo)值 對過程采取措施可以保持過程的穩(wěn)定 對過程采取措施可以確保變差可接受 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個基本原理 四 .對輸出采取措施 僅對輸出采取措施只能是臨時的管理方法 僅對輸出采取措施不能改善產(chǎn)品質(zhì)量特性 僅對輸出采取措施不能改善過程的穩(wěn)定性 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程變差 19 在菜市場買瓜稱瓜的過程 沒有兩個瓜的重量是一樣的 日復(fù)一日同一個瓜也在發(fā)生著變異 一根藤上的瓜各自重量也不一樣的 同一個人用同一個秤對同一個瓜稱重存在差異 秤的精度能長時間保持不變 不同稱量單位都能保持準確 長期不作調(diào)整或作過度調(diào)整 不同的人用同一個秤對同一個瓜稱重存在差異 賣家和買家對同一瓜稱的結(jié)果也不同？ 稱瓜過程 過程短期 的變差 測量的 變差 重復(fù)性 穩(wěn)定性 線性 校正 過程的 變差 樣本之間 的變差 過程長期 的變差 量具的 變差 測量人之 間的變差 交互作用 的變差 測量人自 身的變差 測量到的過程變差 同一把秤也無法保證稱重的結(jié)果一樣 兩次稱重的結(jié)果會完全一樣 SPC MSA 測量系統(tǒng)分析 MSA Measurement Systems Analysis 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 變差形成的原因 即使是相同的研究對象之間 ,也都存在著差異 . 任何一個過程 ,都會受到外界客觀條件的影響 . 對象或過程是動態(tài)的 ,對過程研究也是動態(tài)的 . 受影響有偶然的 ,短期的 ；也有必然的 ,長期的 . 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 普通變差 由于研究對象其存在固有的特征而產(chǎn)生的差異 特殊變差 由于過程中不確定因素短期作用而產(chǎn)生的差異 系統(tǒng)變差 過程中存在的有一定規(guī)律長期作用所致的差異 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變 差 普通變差 -穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 足夠的樣本 樣本的輪廓 樣本的數(shù)學(xué)模型 普通變差 -穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 普通變差 -穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型 由于研究對象其存在固有的特征而產(chǎn)生的差異 Distribution 分布狀態(tài) Diameter 50mm 60mm 70mm 80mm 90mm 50mm 60mm 70mm 80mm 90mm 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control 如果樣本規(guī)模足夠大，對于任意總體，樣本平均數(shù)的取樣分布類似于正態(tài)分布。 中心極限定理 總體 樣本平均數(shù) 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control 正式定 義 ： 如 果 從一個 有限的平均 數(shù)為 和 標(biāo)準 差 的 總體 中 重復(fù)地抽取 數(shù)量為 n的隨 機樣本 ，那 么 ， 當(dāng) n足夠大 時 ，各 個樣本 平均 數(shù) (從重復(fù)和樣本中計算得來 )的 分布將 近似 正態(tài) ，其平均 數(shù)為 并且標(biāo)準疘等于總體標(biāo)準差 除以 n的平方根 。 (注： 當(dāng) n增加 時 ，近似值 變得 更 精確 )。 中心極限定理 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control 我 們 為什么要用中心極限定理 ? 它意味著正態(tài)總體的假定經(jīng)常并不是很關(guān)鍵的，且我們能在更廣的范圍內(nèi)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法。 中心極限定理是違反直覺的。 中心極限定理 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 位置發(fā)生變化 寬度發(fā)生變化 形狀發(fā)生變化 理想狀態(tài) 實際狀態(tài) 特殊變差 -非穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型 由于過程中不確定因素短期作用而產(chǎn)生的差異 典型值變化 最值距離變化 對稱值變化 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 時間 過程中存在的有一定規(guī)律長期作用所致的差異 系統(tǒng)變差 -穩(wěn)定但不能接受的分布模型 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 如果只存在普通變差 ,隨著時間的推移 ,過程 的輸出形成一個穩(wěn)定的分布 ,并且可以預(yù)測 . 時間 目標(biāo) 測量的實際狀態(tài) 可以推斷的狀態(tài) 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 如果存在特殊變差 ,隨著時間的推移 ,過程 的輸出是一個不穩(wěn)定的分布 ,并且不可預(yù)測 . 時間 目標(biāo) 測量的實際狀態(tài) 狀態(tài)無法推斷 ? 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 時間 系統(tǒng)變差 如果存在系統(tǒng)變差 ,隨著時間的推移 ,過程的輸 出是一個趨勢性穩(wěn)定的分布 ,并且可以預(yù)測 . 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制 如果過程保持統(tǒng)計控制狀態(tài) ,并且其分布 的位置 ,離散度、起始點都不發(fā)生變化則 過程表現(xiàn)為服從可預(yù)測分布 ,那么其性能 是可預(yù)測的 .連續(xù)作業(yè)的工程規(guī)范符合的 比例是可以估算的 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制 過程控制是管理者所關(guān)注的焦點 旨在建立起一個穩(wěn)定的作業(yè)體系 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制 過程控制 :消除過程中的特殊原 因 ,建立穩(wěn)定的狀態(tài) 時間 目標(biāo) 找出原因采 取糾正措施 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程中局部控制措施和系統(tǒng)控制措施 局部控制措施 消除過程中引起變差的特殊原因 局部措施通常由直接相關(guān)人員實施 局部措施一般可以糾正 15%的過程問題 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程中局部控制措施和系統(tǒng)控制措施 系統(tǒng)控制措施 消除過程中引起變差的普通或有規(guī)律的原因 系統(tǒng)措施是改善管理 , 通常由管理人員實施 系統(tǒng)措施一般可以糾正 85%的過程問題 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程能力 過程能力指數(shù) 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 消除過程中的普通原因 , 使過 程受控并具有符合規(guī)范的能力 過程能力 Process Capability 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程能力 Process Capability 是過程本身所固有的最佳性能 . 由普通原 因綜合作用后確定的過程能力固有的最佳 狀態(tài)是相對的 , 并不說明能符合規(guī)范要求 規(guī)范要求 過程實況 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程是否具有能力是客戶關(guān)注的焦點 客戶希望能得到符合自己要求的產(chǎn)品 過程能力 Process Capability 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程能力 過程能力 :消除過程中的普通原因 ,使 過程受控并具有符合規(guī)范的能力 時間 目標(biāo)受控 具有能力 具有能力 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程性能指數(shù) Process Performance 一個過程總偏差的總范圍 短期的性能指數(shù) : Pp Ppk 是從一個操作循環(huán)中獲取測量結(jié)果進行計算出來的 過程固有的 ,無容差約束的性能 : Pp :分布中心與理論中心重合 Ppk:分布中心與理論中心不重合 指數(shù)的計算數(shù)據(jù)不能包含特殊的奇異數(shù)據(jù) 過程能力和過程能力指數(shù) 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程能力指數(shù) Process Capability 一個穩(wěn)定過程的固有偏差的總范圍 長期的能力指數(shù) : Cp Cpk 是從長期穩(wěn)定操作循環(huán)中獲取的測量結(jié)果進行計算出來的 過程特有的 ,有容差約束的能力 : Cp: 分布中心與容差中心重合 Cpk: 分布中心與容差中心不重合 指數(shù)的計算數(shù)據(jù)不能包含特殊的奇異數(shù)據(jù) 過程能力和過程能力指數(shù) 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程能力指數(shù) 雙側(cè)公差情況的過程能力指數(shù) 計算公式 Cp = T 6 = 6 TU - TL = 6 TU - TL T為技術(shù)公差的幅度 , TU TL 分別為上 下公差界限 為質(zhì)量特性值分布的總體標(biāo)準差 .用 : R/d2 或 s/c4 來估計 R 為樣本極差 R 為其平均值 , S為樣本標(biāo)準差 S 為其平均值 D2 和 C4 為表定系數(shù) ,因為 是總體參數(shù) ,所以必須在穩(wěn)態(tài)估計 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 各種分布情況下的 Cp值 過程能力指數(shù) 雙側(cè)公差情況的過程能力指數(shù) Cp 1 Cp=1.33 = 0.75 p