醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)第一章緒論ppt課件.ppt

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué),Medical Statistics,1,.,如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué),建立統(tǒng)計思維方法 理解基本統(tǒng)計概念和原理 掌握具體統(tǒng)計方法 認(rèn)真實習(xí) 多閱讀文獻（設(shè)計和資料處理方法） 應(yīng)用：分析數(shù)據(jù)、寫論文,2,第一章 緒論,一、什么是統(tǒng)計學(xué) 二、統(tǒng)計工作的步驟 三、幾個基本概念 ,3,一、什么是統(tǒng)計學(xué),研究對象： 數(shù)據(jù)：有變異的數(shù)據(jù)，即隨機現(xiàn)象的數(shù)量現(xiàn)象。 定義一： 統(tǒng)計學(xué)就是研究數(shù)據(jù)及其存在規(guī)律的科學(xué)。 包括數(shù)據(jù)的收集、整理、分析以及對結(jié)果的解釋。,4,定義二： 統(tǒng)計學(xué)是在相對有限的樣本數(shù)據(jù)上，對特定的隨機現(xiàn)象作出推斷的學(xué)科。 本質(zhì)：部分 全體 隨機現(xiàn)象：在一定條件下，某現(xiàn)象有不確定的結(jié)果，可能是這個結(jié)果，也可能是其它結(jié)果。,5,二、統(tǒng)計學(xué)的分類,1、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)：研究、揭示隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的學(xué)科，其更關(guān)注統(tǒng)計推斷的新方法的發(fā)展，要求有較多的抽象數(shù)學(xué)知識作為工具。 2、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)：關(guān)心如何把數(shù)理統(tǒng)計方法應(yīng)用到特定的領(lǐng)域，如經(jīng)濟學(xué)、心理學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)及醫(yī)學(xué)等。,6,統(tǒng)計概念 - 統(tǒng)計一詞有3種含義 統(tǒng)計實踐 統(tǒng)計資料 統(tǒng)計學(xué)：從事收集、顯示、分析和解釋被研究對象的數(shù)量 關(guān)系，籍以揭示事物真實情況的一門學(xué)問。 統(tǒng)計學(xué) 方法論 專門技術(shù) 用數(shù)學(xué)方法證明統(tǒng)計學(xué) 指收集、顯示、分析和 中所用方法和公式的正確性 解釋數(shù)據(jù)的手段和工具， 目的在于獲得對事物的本質(zhì) 認(rèn)識,7,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) （medical statistics） 是應(yīng)用統(tǒng)計（專業(yè)統(tǒng)計）的一個分支，介紹醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域常用的統(tǒng)計學(xué)知識，類似的學(xué)課有： 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)（health statistics） 生物統(tǒng)計學(xué)（biostatistics）,8,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容,1.基本統(tǒng)計方法 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷 2.多元統(tǒng)計 3.科研設(shè)計 4.業(yè)務(wù)統(tǒng)計 5.其它統(tǒng)計方法,9,我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)統(tǒng)計學(xué)?,學(xué)習(xí)統(tǒng)計思維 學(xué)習(xí)統(tǒng)計方法 學(xué)習(xí)專業(yè)統(tǒng)計 學(xué)習(xí)科研設(shè)計 尋證醫(yī)學(xué) 科研需要 工作需要,10,三、統(tǒng)計工作的基本步驟,第一步 研究設(shè)計(design) 第二步 收集資料(collection of data) 第三步 整理資料(sorting data) 第四步 分析資料(analysis of data) 這四個步驟包括了一個研究的全部過程。,11,第一步 研究設(shè)計(開題報告） 意義、目的、方法、內(nèi)容、對象、樣本含量、主要指標(biāo)、誤差的控制、進度、預(yù)期結(jié)果等 （文獻綜述基礎(chǔ)上進行）其中有可能涉及到的統(tǒng)計內(nèi)容是什么？,12,第二步 收集資料(現(xiàn)場調(diào)查)： 實驗記錄、病例記錄、工作記錄、 專門調(diào)查等 計劃的實施和執(zhí)行過程，常常是一個漫長的時間，關(guān)鍵是保證前后的一致性和資料的完整性,13,第三步 整理資料(sorting data)：建立數(shù)據(jù)庫、過錄、輸入、邏輯檢錯等。 （分析資料的基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)質(zhì)量） 第四步 分析資料(analysis of data)： 各種描述、統(tǒng)計檢驗方法、多元回歸等（選擇正確的分析方法） （這些是這次課程的主要內(nèi)容） ,14,三、幾個基本的統(tǒng)計學(xué)概念,總體與樣本(population and sample) 變量（Variable) 變異(variation ) 誤差 (error) 概率(probability),15,總體： 根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體（群體）。 研究一般希望獲得研究群體的特征。 總體是同質(zhì)的（homogeneity） 總體是抽象的 有限總體（finite population） 無限總體（infinite population） 描述總體數(shù)量特征的統(tǒng)計指標(biāo)稱為參數(shù) （ parameter），用希臘字母表示。 樣本：總體中有代表性的一部分個體組成的集體。 從總體中得到樣本的方法稱為抽樣（sampling）。 樣本所包含的個體數(shù)稱為樣本含量，用n表示。 描述樣本數(shù)量特征的統(tǒng)計指標(biāo)稱為統(tǒng)計量（statistic），用英文或拉丁字母表示。 從樣本推回到總體的方法稱為統(tǒng)計推斷（statistical inference），包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗兩部分。,1.總體與樣本 (population and sample),16,2.變量（Variable),在確定了研究總體之后，研究者要對每個觀察單位的某項特征進行測量和觀測，這種特征稱為變量。 變量的測得值或觀察值也叫做變量值或資料（data）。 資料分類：（資料性質(zhì)不同，分析方法不同) 計量資料、計數(shù)資料、等級資料,17,（1）計量資料（measurement data） 定義：通過度量衡的方法，測量每一個觀察單位的某項研究指標(biāo)的量的大小，得到的一系列數(shù)據(jù)資料，又稱數(shù)值變量（numerical variable）。 特點：有度量衡單位 多為連續(xù)性資料 分類：連續(xù)型變量（continuous data） 離散型變量（discrete data）,18,（2）計數(shù)資料（enumeration data） 定義：將全體觀測單位按照某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。 特點：沒有度量衡單、多為間斷性 資料 又稱分類變量（categorical variable）： 有序分類變量（ ordinal categorical variable） 無序分類變量（ unordered categorical variable）,19,（3）等級資料（ranked data） 定義： 介于計量資料和計數(shù)資料之間的一種資料，通過半定量方法測量得到。 特點： 每一個觀察單位沒有確切值 各組之間有性質(zhì)上的差別或程度上的不同。,20,3.變異(variation ),概念：個體（變量值）之間的差異就是 變異。 變異產(chǎn)生的原因：處理效應(yīng)、誤差 如何處理變異？ 透過偶然，發(fā)現(xiàn)必然！,21,4.誤差(Error),統(tǒng)計上所說的誤差泛指測量值與真值之差，樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下三種：系統(tǒng)誤差、隨機測量誤差、抽樣誤差。 問題：哪類誤差用統(tǒng)計學(xué)方法可以控制？為什么？,22,（1）系統(tǒng)誤差（systematic error）,概念：指在研究過程中由于某個環(huán)節(jié)的缺陷或失誤，造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。 特點：具有累加性。,23,（2）隨機測量誤差（random measurement error）,概念：由于非人為的偶然因素，對于同一樣本多次測定結(jié)果不完全一樣，結(jié)果有時偏大有時偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機測量誤差。 特點：沒有傾向性，多次測量計算平均值可以減小甚至消除隨機測量誤差。,24,（3）抽樣誤差（sampling error）,概念：樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差別。 特點：有抽樣， 抽樣誤差就不可避免。 統(tǒng)計上可以計算并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。,25,減少抽樣誤差的方法：,（1）改進抽樣方法（增加樣本的代表性），誤差從大到?。?整群抽樣單純隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣 （2） 增加樣本量; （3）選擇變異程度較小的研究指標(biāo)。,26,醫(yī)學(xué)科學(xué)研究中的誤差通常指測量值與真值之差，其中包括： 誤差 解釋 解決辦法 系統(tǒng)誤差 不是偶然機遇所致， 盡可能避免, 或通過周 （systematic 而是某種必然因素所致， 密的研究設(shè)計解決 error） 具有一定的傾向性 隨機測量誤差 偶然機遇所致，是不可避免的 控制在一定的允許范圍 （random measurement error） 內(nèi)，數(shù)據(jù)仍可以使用 抽樣誤差 抽樣研究中，即使消除了 可以通過統(tǒng)計方法估計 （sampling error）系統(tǒng)誤差，控制 了隨機測量 并減小 誤差，樣本指標(biāo)和總體參數(shù)間 仍會存在差別。這是由個體變 異造成，是抽樣波動所致， 不可避免的 隨機測量誤差及抽樣誤差又同屬于隨機誤差。,27,5、概 率 (probability),概念：描述隨機事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值，常用P來表示。 大?。篜的大小在0和1之間。通常一個事件的發(fā)生小于5%，就叫小概率事件。 在實際工作中，當(dāng)觀察單位的例數(shù)足夠多時，可以用頻率來代替概率。 頻率與概率（樣本與總體、事實與預(yù)測）,28,29,報告、論文 分析資料 整理資料 課題實施 課題設(shè)計 提出假說,科研基本過程,三個基本要素： 處理因素 受試對象 實驗效應(yīng),三個基本原則： 對照、隨機、重復(fù),30,31,32,衛(wèi)生統(tǒng)計資料的要求 (1) 資料完整、正確。 完整是指調(diào)查項目填寫完整無空項。 (2)