質量管理與可靠性實驗報告.doc

實驗1 工序能力調查實驗一、實驗目的掌握數據的抽樣方法以及質量數據的統(tǒng)計分析方法，熟練操作Minitab軟件，掌握統(tǒng)計分析圖形的繪制，理解工序不合格品率與工序能力指數的關系。二、實驗儀器裝有Minitab軟件的計算機。三、實驗步驟實驗內容：收集待分析質量數據50組，用Minitab軟件對質量數據進行分析，繪制相關分析圖形，并根據分析結果估算工序不合格品率。實驗步驟：在4M1E條件基本相同的前提下，收集待分析質量數據50組。1. 用Minitab軟件對質量數據進行分析（分布規(guī)律和變化趨勢，進行正態(tài)性檢驗）；2. 用軟件繪制相關分析圖形并根據分析結果估算工序不合格品率。四、實驗結果1. 繪制直方圖；2. 分布形狀擬合；如上圖所示，成份C的數據分布曲線是近似正態(tài)分布。3.成份C的數據變化趨勢分析4.工序能力5.估計工序不合格品率p=2-3Cp（1+k-3Cp（1-k=2-0.934389-0.855587=0.210024實驗2 工序質量控制實驗一、實驗目的掌握質量控制圖的原理及繪制方法，掌握控制圖的判異準則，學會根據控制圖對工序狀態(tài)進行判斷。二、實驗儀器裝有Minitab軟件的計算機。三、實驗內容及步驟實驗內容：利用實驗一收集數據，對其進行分組數據分組，應用Minitab的Control Chart模塊，繪制工序控制圖（xbar-s）并根據控制圖對工序狀態(tài)進行判斷。該鋼鐵公司內部采取以下判異準則來檢驗異常原因：檢驗1：有1 個點離開中心線的距離超過3 倍標準差檢驗2：連續(xù)7 個點在中心線的同一側 檢驗3：連續(xù)7 個點有上升趨勢或下降趨勢實驗步驟：1. 收集50組車軸鋼成份（C、Si、Mn、P、S、Al）化驗數據2. 數據分組：n=5，k=10，共10組樣本3. 應用Minitab的Control Chart模塊，繪制工序控制圖（xbar-s）4. 根據控制圖對工序狀態(tài)進行分析控制圖分析：該車軸鋼種C含量數據點第九組出現異常，不符合判異準則第二條“檢驗2：連續(xù)7 個點在中心線的同一側”。實驗3 抽樣檢驗實驗一、 實驗目的掌握一次正常、一次加嚴、一次放寬抽樣方案的設計方法（檢查水平和AQL值的確定），學會根據抽檢結果對交檢批做出判斷。二、實驗儀器裝有Minitab軟件的計算機。三、實驗內容與步驟實驗內容：應用工序能力調查實驗所分析的質量數據和估計的工序不合格品率，模擬生產過程，設計抽樣方案，進一步理解方案的寬嚴程度和轉換規(guī)則。實驗步驟：1 按N=50, 級檢查水平和以工序能力調查實驗估計的不合格品率作為AQL值，確立一次正常、一次加嚴、一次放寬抽樣方案；2 隨機抽樣；3 樣本質量統(tǒng)計； 4 對交檢批進行判斷。4、 實驗結果 1.按N=50, 級檢查水平和以工序能力調查實驗估計的不合格品率作為AQL值，確立正常一次抽樣方案； （1）N=50, 級檢查水平，查表（P68，表2.4.12）得樣本字碼：D； （2）以接近工序能力調查實驗估計的不合格品率的AQL值查表（P431，附表2）得正常一次抽樣方案（n,c).(其中n=8，c=0）； 將樣本統(tǒng)計結果未落入規(guī)范限的爐數1與抽樣方案的接受標準0進行比較，對檢驗批作出判斷：不合格并拒收。 2.應用五