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文檔簡介

問卷設(shè)計(jì)與資料取得,母體,母體(Population)是我們想要研究調(diào)查之所有對象,它是由一群具有某種共同性的基本單位所組成。若母體個(gè)數(shù)有限,其個(gè)數(shù)一般以大寫之N表示。 母體可以是一群人,如:想調(diào)查全省之18歲以上女性消費(fèi)者的化妝品消費(fèi)行為,其母體將為全省18歲以上之全體女性。母體也可以是一群事物,如:汽車製造廠商,想瞭解其所生產(chǎn)之某一型汽車之引擎的故障情況,其母體即為該型汽車之所有引擎。,普查,普查(census)是對整個(gè)母體進(jìn)行全面調(diào)查或研究。若母體數(shù)很大,得花費(fèi)之時(shí)間、金錢以及動員之人員均非常龐大。如:行政院主計(jì)處所進(jìn)行之全國人口普查(每十年一次)、戶口及住宅普查、工商及服務(wù)業(yè)普查、農(nóng)林漁牧業(yè)普查、。 這幾類大型普查,通常除了國家或各級政府單位外;其他私人機(jī)構(gòu)或組織,是不太可能會實(shí)施普查的!就算是國家,也不可能經(jīng)常進(jìn)行此類大型之普查,以戶口普查言,依戶口普查法第三條規(guī)定,戶口普查每十年舉辦一次。,抽查,相對於普查的全面調(diào)查,抽查(sampling survey)僅在某一母體中,抽出一小部份個(gè)體進(jìn)行調(diào)查而已。 抽查之目的,在省時(shí)、省力及省錢。普查之結(jié)果雖較抽查精確,但往往費(fèi)錢、費(fèi)時(shí)與費(fèi)力,除了極為特殊重要之調(diào)查外,大多數(shù)調(diào)查甚少使用普查之方式進(jìn)行。,樣本,樣本是母體的一個(gè)部份,一個(gè)樣本是由數(shù)個(gè)數(shù)值所組成,此數(shù)目通常以小寫n表示,稱為樣本數(shù)或樣本大小。 想知道整個(gè)母體之最正確的狀況,當(dāng)然是進(jìn)行全面普查。但通常無法對母體進(jìn)行全面普查,其主要原因?yàn)椋?1.經(jīng)濟(jì) 2.時(shí)效 3.難以接觸 4.母體過大 5.毀壞性 6.正確性,影響樣本數(shù)大小之因素,母體大?。耗阁w越大,所需樣本越大。 可用資源:可用資源越大(金錢、時(shí)間、人力、),可收集之樣本就越大。 可容忍之誤差:可容忍之誤差越小,所需樣本要越大,以縮小誤差。 誤差的代價(jià):誤差的代價(jià)(產(chǎn)生誤差的損失)越大,所需樣本要越大,以減少損失。 母體變異量:母體變異量越大,所需樣本越大。母體的成員彼此間相似度很高,樣本數(shù)就可以小一點(diǎn);反之,母體的成員彼此間相似度很小,樣本數(shù)就得大一點(diǎn)。,觀察値,觀測一個(gè)實(shí)驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)問題之結(jié)果,所記錄下來的結(jié)果,我們稱之為觀察値(observation),通常以小寫x來表示。如,為找出大學(xué)生每月零用錢之平均數(shù),由每位受訪者(受測樣本)所蒐集到之每月零用錢數(shù)值,就是一個(gè)觀察値。,參數(shù),參數(shù)(parameters,又稱母數(shù)),是母體的數(shù)值性敘述值,即用來描述母體某一特性之?dāng)?shù)字。如,代表母體某一屬性之?dāng)?shù)值:母體均數(shù)、母體變異、母體標(biāo)準(zhǔn)差、。 對於參數(shù),我們通常以希臘字母來表示。如:表母體均數(shù)、表母體標(biāo)準(zhǔn)差、,表其所處理的資料是母體。 我們通常對母體訊息知道的不多,所以才需藉由樣本所獲得之資料(統(tǒng)計(jì)值),來推論母體之參數(shù)值。,統(tǒng)計(jì)量,相對於參數(shù),統(tǒng)計(jì)量(statistic)又稱估計(jì)值(estimate),是樣本的數(shù)值性敘述值,也就是用來描述樣本某一特性之?dāng)?shù)字。如,代表樣本某一屬性之?dāng)?shù)值:樣本均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、。這些値係根據(jù)樣本所求得,準(zhǔn)備用來估計(jì)母體之參數(shù)值。 對於統(tǒng)計(jì)量,我們通常以英文字母來表示。如:以 或 表樣本均數(shù)、以s或S表樣本標(biāo)準(zhǔn)差、,表示其所處理的資料是樣本而非母體。,抽樣誤差,抽樣誤差(sampling error)是指母體與樣本之間的差異,由於樣本並非母體,其間自然存有某些差異。其大小決定於兩個(gè)因數(shù): 樣本大小:樣本越大,抽樣誤差將越小。除非普查,否則無法消除抽樣誤差。 變異量大?。鹤儺惲渴悄阁w中各成員,針對某一變數(shù)上(如:年齡、所得、)彼此間的差異,當(dāng)變異量越大,抽樣誤差將越大。,變數(shù),變數(shù)(variables)是用來描述母體中成員的某一特性。 在蒐集資料的過程中,我們得蒐集各類的變數(shù)。如:性別、年齡、職業(yè)、教育程度、所得、等人口統(tǒng)計(jì)變數(shù)。又如,為了預(yù)測明年度之銷售額,而所蒐集到之歷年:廣告費(fèi)、人事費(fèi)、銷售人員數(shù)、等,也是一種變數(shù)。 在現(xiàn)實(shí)生活上或自然界的一些現(xiàn)象,通常都不是單一變數(shù)即可加以描述得很清楚。如:要描述某一個(gè)人,僅使用性別變數(shù),說他/她是男性或女性,肯定是無法說明白。但隨著增加變數(shù),如:年齡、膚色、頭髮、身高、體重、種族、,將可以逐漸描述得更清楚一點(diǎn)。,間斷變數(shù),間斷變數(shù)(discrete variable)或稱不連續(xù)變數(shù)、類別變數(shù)或質(zhì)變數(shù),如:性別、使用之手機(jī)品牌、就讀之班級、政黨別、宗教信仰、參加之社團(tuán)、喜好之運(yùn)動、最常飲用之飲料類別、最喜歡之歌手、最喜歡之影星、等,均屬間斷變數(shù)。 性別為男或女,只是描述性別的現(xiàn)象。將男性標(biāo)示為1;或?qū)⑴詷?biāo)示2。僅是為了方便電腦處理,並無任何大小或倍數(shù)之關(guān)係。,連續(xù)變數(shù),連續(xù)變數(shù)(continuous variable)或稱量變數(shù)。如:成績、年齡、所得、長度、距離、體重、身高、智力、溫度、等,均屬連續(xù)變數(shù)。 連續(xù)變數(shù),其間有大小及倍數(shù)之關(guān)係。如:300100,300為100之3倍。,設(shè)計(jì)問卷的步驟,列舉所要收集之資訊 決定訪問之型態(tài) 決定訪問之方式 決定問題之內(nèi)容 決定訪問之型式 決定訪問之用語 決定問題之順序 試訪及修訂 決定問卷之外觀,編碼與鍵入,編碼就是將問卷回答結(jié)果,轉(zhuǎn)為適當(dāng)之?dāng)?shù)字(或文字,但絕大多數(shù)是轉(zhuǎn)為數(shù)字)。鍵入則是將該數(shù)字,輸入到電腦中,以利進(jìn)行後續(xù)之統(tǒng)計(jì)分析。 問卷回收後,記得加上問卷編號,以方便於編碼/鍵入發(fā)生錯(cuò)誤時(shí),仍可找到該問卷來進(jìn)行檢查,以修改編碼。 注意,並不用依問卷編號之順序來輸入,允許隨機(jī)拿一份就輸入一份,將來若要排序,只需執(zhí)行資料(D)/觀察值排序(O),依問卷編號來遞增排序即可。,幾種典型的問卷題目,單選:只有一個(gè)答案之題目 複選:允許有多個(gè)答案 填充/開放:讓受訪者自行填答之開放題 量表:衡量態(tài)度的尺度量表 權(quán)數(shù):取得衡量態(tài)度之量表的重要程度 等級/順序:以偏好程度、品質(zhì)或服務(wù)水準(zhǔn)排列其等級或名次 子題:附屬於某一題目之下,必須答了某一特定答案後,才可以問的問題,單選題,這是最常見的問卷題目類型,使用選擇題,且其答案只有一個(gè)。如: Q1. 請問您現(xiàn)在是否擁有手機(jī)? 1.有 2.沒有(跳答Q12題) Q2. 請問您的手機(jī)是那一家電信公司? 1.中華電信 2.遠(yuǎn)傳 3.臺灣大哥大 4.和信 5.泛亞 6.東榮 7.其他,確定取得單一答案,有時(shí),為了避免受訪者勾填了不只一個(gè)答案。還得於題目上以非常肯定的語氣,讓受訪者只能填答一個(gè)答案。如: 請問您目前使用何種廠牌的洗髮精? 其答案可能不只一個(gè)。 若改為: 請問您最常使用何種廠牌的洗髮精? 其答案就只有一個(gè)。,儘可能使用單選題,您可能會有疑問,既然其真實(shí)答案不只一個(gè),為何不乾脆設(shè)計(jì)成允許多選之複選題(多選題)呢? 因?yàn)椋}選題雖可多獲得幾個(gè)答案,但往後分析時(shí),卻多了許多限制。因?yàn)镾PSS對複選題也只能進(jìn)行次數(shù)分配與交叉分析而已,且還無法進(jìn)行卡方檢定。若無法檢定,將會使我們寫報(bào)告時(shí),寫得非常沒有信心。所以,應(yīng)儘量避免將問題設(shè)計(jì)成複選題!,單選題如何編碼/鍵入,對於單選題,由於其答案只有一個(gè),只需將答案編號,直接鍵入於同一列之對應(yīng)欄位內(nèi)即可。(請開啟SPSS範(fàn)例Ch03問卷編號與單選題編碼.sav進(jìn)行練習(xí)),複選題,雖然,前面建議讀者,應(yīng)儘量避免將問題設(shè)計(jì)成複選題。但事實(shí)上,很多情況的答案就是不只一個(gè),要勉強(qiáng)設(shè)計(jì)成單選也不容易。於仔細(xì)斟酌後,若問題牽涉之後續(xù)分析不多,當(dāng)然還是可以使用複選題。 設(shè)計(jì)複選題時(shí),為了方便編碼/鍵入。應(yīng)該於題目上限制,最多可選擇幾項(xiàng): Q2. 請問您當(dāng)初購買手機(jī)的原因?yàn)楹危浚裳}選,最多三項(xiàng)) 1.方便與家人聯(lián)絡(luò) 2.方便與朋友同學(xué)聯(lián)絡(luò) 3.追求流行 4.工作(打工)需要 5.親人提供 6.同儕間比較的心理 7.手機(jī)價(jià)格下降 8.業(yè)者推出的促銷方案 9.網(wǎng)內(nèi)互打較便宜 10.其他,若未限制最多可選擇幾項(xiàng),此題之答案最多可能有10個(gè),於編碼時(shí)就得留下10個(gè)儲存格來輸入。然而,絕大多數(shù)人是不可能填答到10個(gè)答案,將使得很多儲存格之內(nèi)容為空白或0。設(shè)定最多可選擇之項(xiàng)目數(shù),並無一定限制,較常見的是:最多三項(xiàng)或最多五項(xiàng)。,複選題如何編碼/鍵入,對於複選題,由於其答案為多個(gè),編碼/鍵入時(shí),須依該題限制之答案數(shù)上限,保留欄數(shù)。如:最多三項(xiàng),應(yīng)保留三欄。 欄名可使用中文,如:原因1、原因2、原因3?;蛞李}號再加上底線及順序編號,如:q2_1、q2_2、q2_3分別表示第二題之第1、第2、第3個(gè)答案;q1s1_1、q1s1_2、q1s1_3分別表示第一大題第一小題之第1、第2、第3個(gè)答案。,由於,受訪者未必會均填滿三個(gè)答案。若只答一個(gè),僅需輸入於第一欄,而其餘兩欄則輸入0(如編號304之記錄);若只答兩個(gè),僅需輸入於第一、二欄,而將第三欄輸入成0(如編號307之記錄)。有的受訪者因答題流程之關(guān)係,該題免答,故一個(gè)答案也不用填,則於三欄均輸入0(如編號229、230之記錄):(請開啟SPSS範(fàn)例Ch03複選題編碼.sav進(jìn)行練習(xí)),填充/開放題,填充題就是開放題,不提示任何答案,要求使用者直接填答。如: 請問您目前使用的手機(jī)廠牌為何?_ 請問您的手機(jī)目前使用那家電信公司?_ 請問您政府應(yīng)該如何做,才可提高就業(yè)率? _,有時(shí),對數(shù)值性之資料,為了取得其真正之?dāng)?shù)字(650);而非僅取得間斷之區(qū)間(600800)。會採用填充題之方式取得資料: 請問您每個(gè)月手機(jī)的平均電話費(fèi)約_元 這種方式,雖較麻煩。但其獲得的是真正之?dāng)?shù)字,為連續(xù)性資料。可不經(jīng)任何轉(zhuǎn)換,即可進(jìn)行求算各種統(tǒng)計(jì)量:均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異數(shù)、極大、極小、等;且也可以直接進(jìn)行均數(shù)檢定;甚或作為迴歸分析之因變數(shù)或自變數(shù)。,將取得非連續(xù)之區(qū)間代碼,其性質(zhì)是非常接近類別變數(shù)。往後,若只是進(jìn)行次數(shù)分配或交叉分析,確實(shí)是非常方便。 但若要求算各種統(tǒng)計(jì)量:均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異數(shù)、極大、極小、等;或進(jìn)行均數(shù)檢定。就得再將其由區(qū)間轉(zhuǎn)為組中點(diǎn)。如:將201400轉(zhuǎn)為300、將401600轉(zhuǎn)為500、,才可進(jìn)行計(jì)算或檢定。 但此一轉(zhuǎn)換,所取得者,已不是真正的電話費(fèi),只是種不得已情況下的替代值,其結(jié)果當(dāng)然不是很正確!,填充/開放題如何編碼/鍵入,若僅是要求填入數(shù)字之填充/開放題,如: 請問您每個(gè)月手機(jī)的平均電話費(fèi)約 元 鍵入時(shí),直接將該數(shù)值輸入於適當(dāng)欄位即可;若受訪者未填任何數(shù)字,則輸入0:(請開啟SPSS範(fàn)例Ch03開放題-月費(fèi).sav進(jìn)行練習(xí)),若是像問答題之開放題: 請問您政府應(yīng)該如何做,才可提高就業(yè)率?_ 其答案常常是五花八門,得先將答案一一詳列,等所有問卷均回收後,再將這些答案以人工歸類成少數(shù)幾類,並賦予數(shù)字編號。再回到原問卷上,寫上受訪者所答之答案的代碼。然後,才可開始輸入。 此時(shí),它的輸入方式就變成是單選或複選題了。若每人均只發(fā)表一個(gè)解決方案時(shí),那就是單選題。反之,如果有人發(fā)表數(shù)個(gè)解決方案時(shí),那就是複選題。,量表,問卷上,也常出現(xiàn)衡量態(tài)度的量表,或稱評價(jià)尺度(rating scale)。如:,量表其實(shí)是一種順序尺度,只有大小先後之關(guān)係;但無倍數(shù)之關(guān)係。如:非常重要若以5表示,非常不重要若以1表示,只能說5比1重要而已;無法說非常重要是非常不重要的5倍。 但為了方便,研究上,經(jīng)常將其視為連續(xù)之?dāng)?shù)值資料,而直接求其均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、等統(tǒng)計(jì)量。雖不是很合理,但也是不得已的應(yīng)變措施!,量表如何編碼/鍵入,量表之?dāng)?shù)值可安排成兩種方式: 直接將數(shù)字輸入於欄位內(nèi)即可,本書對所有量表均採用第一種方式編碼,對未填答者則將其安排為0。(請開啟SPSS範(fàn)例Ch03量表.sav進(jìn)行練習(xí)),以這兩種方式編碼,將來平均數(shù)較高者,就代表該項(xiàng)目之重要性較高。如:大小適中與重量輕巧之均數(shù),若分別為4.16與3.03,就表示消費(fèi)者較注重大小適中屬性,權(quán)數(shù),量表(評價(jià)尺度)的另一項(xiàng)缺點(diǎn)為:每一個(gè)變數(shù)均視為同等重要。如:受訪者對大小適中與重量輕巧兩個(gè)屬性,均勾填非常重要。於分析資料時(shí),均以5來表示並進(jìn)行計(jì)算,這就已經(jīng)認(rèn)定這兩個(gè)屬性是同等重要。 但是,這樣仍有點(diǎn)不合理!雖然兩個(gè)屬性均勾填非常重要;但若僅以這兩個(gè)屬性來互相衡量時(shí),受訪者可能會認(rèn)為大小適中的重要性還是超過重量輕巧。因此,將每一個(gè)變數(shù)均視為同等重要,有其不合理的地方。,為彌補(bǔ)前述之缺點(diǎn),有人認(rèn)為應(yīng)該對每一個(gè)變數(shù)進(jìn)行加權(quán),依其重要程度給予不同的權(quán)數(shù):,於問卷上,要取得前述之重要程度與權(quán)數(shù)。有如前文般,分兩次問的。也有將其設(shè)計(jì)成對偶題,於一個(gè)表中取得兩項(xiàng)資料。這種題目,看起來是簡潔多了!但若受訪者的程度不高,肯定會問不出所以然!,無論是何種方法?加權(quán)的觀念雖然正確,因?yàn)闄?quán)數(shù)加總後,得恰為100%。雖是一個(gè)很簡單的算術(shù),可是,受訪者往往不願意去費(fèi)心計(jì)算,故經(jīng)常是問不出一個(gè)理想的結(jié)果! 若僅只是權(quán)數(shù)加總不是100%這個(gè)問題,還可加以調(diào)整。如,某份問卷之填答結(jié)果為:,仍可將所有權(quán)數(shù)加總後當(dāng)為分母(140%),再將個(gè)別屬性之權(quán)數(shù)分別除以權(quán)數(shù)總和,仍可調(diào)整出權(quán)數(shù)加總為100%之結(jié)果: 若權(quán)數(shù)之加總未滿100%,其調(diào)整方法也是相同:可將所有權(quán)數(shù)加總後當(dāng)為分母,再將個(gè)別屬性之權(quán)數(shù)分別除以權(quán)數(shù)總和,仍可調(diào)整出權(quán)數(shù)加總為100%之結(jié)果。,應(yīng)注意之問題,加權(quán)之題目個(gè)數(shù)不宜太多,五、六個(gè)受訪者還可接受;多了,肯定分不清何種重要?即使填答了,其準(zhǔn)確性也實(shí)在值得懷疑! 此外,受訪者往往不是將所有衡量變項(xiàng)均加以考慮後,才去填答權(quán)數(shù);而是由上而下逐一填入數(shù)字,等填到底下才發(fā)現(xiàn)總計(jì)可能會超過100%!然後就開始減低後面選項(xiàng)的權(quán)數(shù),以免總計(jì)會超過100%。 如此的作法,往往使得排在前面之幾個(gè)變項(xiàng)的權(quán)數(shù),普遍高於排在後面之幾個(gè)變項(xiàng)。這也是一種偏差,若發(fā)現(xiàn)這種偏差非常明顯時(shí),恐怕就得放棄這些權(quán)數(shù)了!,當(dāng)然,過去也有人曾針對加權(quán)與不加權(quán)之結(jié)果進(jìn)行比較。大部分的結(jié)論均是:加權(quán)與不加權(quán)之結(jié)果無顯著差異。故而,大可不用大費(fèi)周章去取得權(quán)數(shù)資料!,權(quán)數(shù)如何編碼/鍵入,權(quán)數(shù)也是一種數(shù)值,其輸入方式同於填充/開放題。鍵入時(shí),直接將該權(quán)數(shù)輸入於適當(dāng)欄位即可。如:20%就直接輸0.2;若受訪者未填任何數(shù)字,則輸入0。(請開啟SPSS範(fàn)例Ch03權(quán)數(shù).sav進(jìn)行練習(xí)),等級/順序,排等級(ranking)也是一種衡量的方式。如,將幾個(gè)品牌、廠牌、商店或?qū)傩?,依其品質(zhì)、服務(wù)水準(zhǔn)、偏好程度、排等級:,這類資料是一種順序尺度,只有先後之順序關(guān)係;但無倍數(shù)關(guān)係。譬如:甲公司排名為1,乙公司排名為5;只能說受訪者認(rèn)為甲公司之收費(fèi)比乙公司便宜而已;無法說甲公司之收費(fèi)比乙公司便宜5倍。故而,通常也不會直接求其均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、等統(tǒng)計(jì)量。 此種類型之問卷,作為被排等級/順序之對象也不宜太多。否則,受訪者也是無法排列得很好。排個(gè)五、六項(xiàng)大概就是上限了!,等級/順序如何編碼/鍵入,假定,要處理前面之資料,由於有五個(gè)電信公司,故需安排5個(gè)欄位分別來輸入各公司所得到之排名,第一欄輸入中華電信之排名、第二欄輸入遠(yuǎn)傳之排名、第五欄輸入泛亞之排名。 此種排等級/順序,最常見之問題是:受訪者無法依序填完所有的排名??赡苤惶顐€(gè)一、兩項(xiàng)而已!此時(shí),不可將未填答之項(xiàng)目視為0,因?yàn)檫@樣反而會使得無答案之項(xiàng)目,變成排名於第一名(1)之前面。替代方法為:將未填答之項(xiàng)目視為相同等級。假定有五項(xiàng),只填答3項(xiàng),則其餘兩項(xiàng)均以4替代;若只填答1項(xiàng),則其餘四項(xiàng)均以2替代;。,假定,某位受訪者之問卷填答結(jié)果為: 其五欄之資料,應(yīng)依序輸入成:3、1、4、4、2。(請開啟SPSS範(fàn)例Ch03排等級.sav進(jìn)行練習(xí)),可將等級/順序改為單選題,實(shí)務(wù)上,雖常見到此種排等級之問卷方式。但建議讀者,儘可能不要使用這類問法,因?yàn)閷矸治鰰r(shí),無論是交叉分析或次數(shù)分配表,均不太容易處理。最多,只能求個(gè)中位數(shù),比較各項(xiàng)目的排名順序而已! 替代的作法是將題目修改成:,直接將其改為單選題,將來以出現(xiàn)次數(shù)之多寡來排名即可。譬如:認(rèn)為甲公司最便宜者有125位,而認(rèn)為乙公司最便宜者有70位。我們就可以說:消費(fèi)者認(rèn)為甲公司之收費(fèi)比乙公司便宜。 直接將前述之等級改為單選題,最大的好處是可順利地進(jìn)行交叉分析或檢定。如:認(rèn)為甲公司最便宜者之受訪者,其基本資料為何?是否就真的使用該電信公司?或檢定其平均月費(fèi)是否真的低於其他電信公司?,可將等級/順序改為權(quán)數(shù),由於,要取得權(quán)數(shù)之資料有其困難度與缺點(diǎn)。如:必須加總成100%,且受訪者往往不是將所有衡量變項(xiàng)均加以考慮後,才去填答權(quán)數(shù),往往使得排在前面之幾個(gè)變項(xiàng)的權(quán)數(shù),普遍高於排在後面之幾個(gè)變項(xiàng)。故也可以將等級/順序改為權(quán)數(shù)。如:,於收到資料後,再將其轉(zhuǎn)為權(quán)數(shù)。權(quán)數(shù)可由研究者主觀判定,或?qū)⑴琶?轉(zhuǎn)為6、排名2轉(zhuǎn)為5、。如:,子題,問卷上,常有填答某題後,續(xù)問甲題;否則,跳問乙題之情況。如:,這類題目,跳過來跳過去,無論怎麼跳,感覺還是會打結(jié),受訪者很容易出錯(cuò)。較理想的編排方式,是儘可能使跳答的情況變?yōu)樽钌佟H?,將其修改後,可少掉原第一題處之跳答Q3:,核對資料,學(xué)過電腦的人,應(yīng)該都聽過一句話GIGO, Garbage In Garbage Out(垃圾進(jìn)垃圾出)。若輸入之資料錯(cuò)誤,其分析結(jié)果當(dāng)然也是錯(cuò)的。所以,鍵入資料時(shí),應(yīng)隨時(shí)核對其資料是否正確? 於所有資料均打完後,可對每一欄變數(shù)均進(jìn)行一次次數(shù)分配分析。並不是要進(jìn)行撰寫報(bào)告之用,目的在檢查答案是否合理?如,性別欄應(yīng)只有1, 2兩個(gè)答案;若出現(xiàn)有其他答案,就表示輸入錯(cuò)誤???

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