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文檔簡介
SPC 統(tǒng)計制程控制 Statistical Process Control,Yangfei 2007-7-27,第一部分:SPC的起源于發(fā)展,QC七大手法回顧 SPC起源、背景,QC七大手法Review,QC七大手法:,檢查表 層別法 柏拉圖法 特性要因圖法 散布圖 直方圖 控制圖,七大手法口決:,查檢集數(shù)據(jù) 層別作解析 柏拉抓重點 魚骨追原因 散佈看相關(guān) 直方顯分布 控制找異常,品管新七大手法淺說,關(guān)聯(lián)圖理清復(fù)雜因素間的關(guān)系 系統(tǒng)圖系統(tǒng)地尋求實現(xiàn)目標的手段 親和圖從雜亂的語言數(shù)據(jù)中汲取信息 矩陣圖多角度考察存在的問題,變量關(guān)系 PDPC法預(yù)測設(shè)計中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果 箭條圖合理制定進度計劃 矩陣資料解析法多變數(shù)轉(zhuǎn)化少變數(shù)資料分析,什么是SPC?,SPC是英文Statistical ProcessControl的前綴簡稱,即統(tǒng)計過程控制。 SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段收集的數(shù)據(jù)進行分析,并調(diào)整制程,從而達到改進與保證質(zhì)量的目的。 SPC強調(diào)預(yù)防,防患于未然是SPC的宗旨。,SPC興起的背景,美國W. A.Shewhart博士于1924年5月16日發(fā)明了第一張控制圖,開啟了統(tǒng)計品管的新時代,經(jīng)驗掛帥時代的結(jié)束 如果工作經(jīng)驗對產(chǎn)品質(zhì)量有舉足輕重的影響(例如:手工裁縫),那么,SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地,如果某一公司開始將經(jīng)驗加以整理,而納入設(shè)備、制程或系統(tǒng)時;也就是說,該公司開始宣告經(jīng)驗掛帥時代將要結(jié)束,那么SPC的導(dǎo)入時機也就自然成熟了 ISO9000品保體系的要求 ISO9000要求為客戶提供合格的產(chǎn)品,只有穩(wěn)定而一貫(Consistent)的過程與系統(tǒng),才能保證長期做出合格的產(chǎn)品。然而,如何檢核此一貫過程與系統(tǒng)仍然穩(wěn)定的存在呢?這必須仰賴SPC來發(fā)揮功能,SPC的起源和發(fā)展,1924年發(fā)明,1931年發(fā)表,19411942制定成美國標準,W.A. Shewhart(休哈特博士),1931年,休哈特博士發(fā)表了制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的經(jīng)濟控制法一書,Z1-1-1941質(zhì)量控制指南 Z1-2-1941數(shù)據(jù)分析的控制圖法 Z1-3-1942產(chǎn)品制造過程中的質(zhì)量控制圖法,第二部分:SPC的目的,預(yù)防與檢測 過程控制系統(tǒng)基本原理 過程變化的基本統(tǒng)計特征,SPC的目的,預(yù)防或是容忍?,原料,PROCESS,人,機,法,環(huán),測量,結(jié)果,測量,好,不好,不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好,而是在制造的時候就要把它制造好,SPC的目的預(yù)防與檢測,檢測 生產(chǎn)出產(chǎn)品,通過質(zhì)量控制來檢查最終產(chǎn)品并剔除不符合規(guī)范的產(chǎn)品 管理部門則經(jīng)??繖z查來找出錯誤并要求改進; 預(yù)防: 在第一步就避免產(chǎn)生無用的輸出,從而避免浪費 第一次就把工作做好,SPC的目的過程控制系統(tǒng)基本原理,有關(guān)過程性能的信息: 通過分析過程輸出可以獲得許多與過程實際性能相關(guān)的信息 與性能相關(guān)最有用的信息還是從研究過程本質(zhì)及內(nèi)在的變化性中得到的 過程的特性是關(guān)心的重點,SPC的目的過程控制系統(tǒng)基本原理,對過程采取措施 通常對重要特性(過程或輸出)采取措施而避免它們偏離目標值太遠是經(jīng)濟的。這樣能保持過程的穩(wěn)定性并保持過程輸出的變差在可接受范圍內(nèi)。應(yīng)監(jiān)測采取措施后的效果,如有必要還應(yīng)進一步分析并采取措施。 對輸出采取措施 如果僅限于對輸出檢測并糾正不符合規(guī)范的產(chǎn)品,而沒有分析過程中的根本原因,常常是最不經(jīng)濟的,SPC的目的過程變化的基本統(tǒng)計特征,SPC的目的過程變化的基本統(tǒng)計特征,位置(典型值) 分布寬度(叢最小值至最大值的距離) 形狀(是否對稱、偏斜等),第三部分:基本的統(tǒng)計概念,數(shù)據(jù)的種類 波動(變差) 波動(變差)的原因 波動(變差)的種類 普通原因與特殊原因 基本統(tǒng)計量說明 統(tǒng)計控制狀態(tài) 過程控制與過程能力,基本的統(tǒng)計概念,數(shù)據(jù)的種類:計量型、計數(shù)型 波動(變差)-波動的概念、原理及波動的種類 普通原因/異常原因 基礎(chǔ)的統(tǒng)計量-平均值、中位數(shù)、極差R、標準偏差、S,基本的統(tǒng)計概念數(shù)據(jù)的種類,計量型: 可以連續(xù)取值也稱連續(xù)型數(shù)據(jù)。 如:零件的尺寸、強度、重量、時間、溫度等,計數(shù)型: 不可以連續(xù)取值,也稱離散型數(shù)據(jù)。 如:廢品的件數(shù)、缺陷數(shù),基本的統(tǒng)計概念波動的(變差)概念,波動: 是指在現(xiàn)實生活中沒有兩件東西是完全一樣的 生產(chǎn)實踐證明,無論用多么精密的設(shè)備和工具,多么高超的操作技術(shù),甚至由同一操作工,在同一設(shè)備上,用相同的工具,生產(chǎn)相同材料的同種產(chǎn)品,其加工后的質(zhì)量特性(如:重量、尺寸等)總是有差異,這種差異稱為波動 公差制度實際上就是對這個事實的客觀承認。消除波動不是SPC的目的,但通過SPC可以對波動進行預(yù)測和控制,基本的統(tǒng)計概念波動的原因,波動原因,材料,機器,人,環(huán)境,測量,方法,基本的統(tǒng)計概念波動的種類,正常波動: 是由普通(偶然)原因造成的 如操作方法的微小變動,機床的微小振動,刀具的正常磨損,夾具的微小松動,材質(zhì)上的微量差異等 正常波動引起工序質(zhì)量微小變化,難以查明或難以消除。它不能被操作工人控制,只能由技術(shù)、管理人員控制在公差范圍內(nèi) 異常波動: 是由特殊(異常)原因造成的。 如原材料不合格,設(shè)備出現(xiàn)故障,工夾具不良,操作者不熟練等 異常波動引起工序質(zhì)量變化較大,容易發(fā)現(xiàn),應(yīng)該由操作人員發(fā)現(xiàn)并糾正,基本的統(tǒng)計概念普通原因、特殊原因,普通原因: 指的是造成隨著時間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因,我們稱之為:“處于統(tǒng)計控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計控制”,或有時間稱“受控”,普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因 只有變差的普通原因存在且不改變時,過程的輸出才可以預(yù)測 特殊原因: 指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因,即當它們出現(xiàn)時將造成(整個)過程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來并且采取了措施,否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出 如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因,隨時間的推移,過程的輸出將不穩(wěn)定,基本的統(tǒng)計概念普通原因和特殊原因的區(qū)別,以車床為例,如果僅存在變差的普通原因,隨著時間的推移,過程的輸出將形成一個穩(wěn)定、可預(yù)測的分布,基本的統(tǒng)計概念:變化的“普通原因”和“特殊原因”,如果僅存在變差的特殊原因,隨著時間的推移,過程的輸出將不穩(wěn)定、不可預(yù)測,基本的統(tǒng)計概念:變化的“普通原因”和“特殊原因”,SPC的基本觀念,世上沒有任何兩件事、人員、產(chǎn)品是完全一樣 制造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的 事情、產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生 宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配 例如:身高、體重、智力、考試成績、所得分配 變異的原因可分為偶因及異因 偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的范圍 異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的 應(yīng)用SPC可以指出制程最需要改善的地方,基本的統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計量說明1,平均值x,如X1、X2Xn為大小為n的樣本,則: X=(X1+X2+Xn)/n 中位數(shù)x 將數(shù)據(jù)按數(shù)值大小順序排列,位于中間位置的數(shù),稱為中位數(shù) 如4,5,7,9,10,中位數(shù)x=7 如4,5,7,8,9,10,中位數(shù)x=(7+8)/2=7.5,基本的統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計量說明2,極差R 樣本數(shù)據(jù)中的最大值Xmax與最小值Xmin的差值: R= Xmax- Xmin 標準偏差、s 總體標準偏差 樣本的標準偏差s,基本的統(tǒng)計概念局部措施和系統(tǒng)措施,局部措施: 通常用來消除變差的特殊原因 通常由與過程直接相關(guān)的人員進行 通??杉m正大約15%的過程問題 系統(tǒng)措施: 通常用來消除變差的普通原因 幾乎總是要求管理措施,以便糾正 大約可糾正85%的過程問題,基本的統(tǒng)計概念統(tǒng)計控制狀態(tài),描述一個工序只存在造成變化的普通原因,而不存在特殊原因的情況,即所觀察到的變化可以歸結(jié)為一個常規(guī)系統(tǒng)中的偶然原因引起的 表現(xiàn)為在控制圖上沒有數(shù)據(jù)點超過控制上下限,在控制上下限的圖形和趨勢沒有呈現(xiàn)非隨機性,基本的統(tǒng)計概念過程控制,預(yù)測,受控 (消除了特殊原因),不受控 (存在特殊原因),目標值線,范圍,時間,過程控制首先應(yīng)通過檢查并消除變差的特殊原因,使過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài),過程控制,基本的統(tǒng)計概念過程能力,過程能力由造成變差的普通原因來確定,通常代表過程本身的最佳性能 但是顧客關(guān)心的是過程輸出與他們的要求(定義為規(guī)范)是否相一致 一般來說,穩(wěn)定過程的分布是可以預(yù)測的,從而可以估計出符合規(guī)范要求的比例 因此,過程能力的第一步是過程定位在目標值處。然后,如果過程的分布寬度不可接受,則對系統(tǒng)采取措施減少變差的普通原因,基本的統(tǒng)計概念過程能力,范圍,時間,過程能力,受控但能力不足( 存在普通原因, 但過多),受控且能力充足( 減少了普通原因),目標值線,過程控制和過程能力,過程控制的目標是對影響過程的措施作出經(jīng)濟合理的決定以避免: 平衡不需控制時采取了措施(過度控制或擅自改變) 需要控制時未采取措施(控制不足),第四部分:控制圖原理,SPC使用的統(tǒng)計技術(shù) 控制圖定義 控制圖的目的 控制圖的原理及形成 控制圖的種類 控制圖的選擇 使用控制圖的準備,SPC使用的統(tǒng)計技術(shù),柏拉圖(決定管控制的重點) 直方圖 控制圖 抽樣計劃 變異數(shù)分析/回歸分析,控制圖定義,控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量的一種方法??刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形,圖的縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性值(或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計量);橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣本號;圖內(nèi)有中心線(記為CL)、上控制界限(記為UCL)和下控制界限(記為LCL)三條線(見下圖)。控制圖示例:,UCL,CL,LCL,控制圖的目的,控制圖和一般的統(tǒng)計圖不同,因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來,以觀其變異之趨勢,且能顯示變異屬于機遇性或非機遇性,以指示某種現(xiàn)象是否正常,而采取適當之措施,UCL,CL,LCL,利用控制限區(qū)隔是否為非機遇性,控制圖的原理,工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下,其計量值的分布大致符合正態(tài)分布。由正態(tài)分布的性質(zhì)可知:質(zhì)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)在平均值的正負三個標準偏差(X3)之外的概率僅為0.27%。這是一個很小的概率,根據(jù)概率論“視小概率事件為實際上不可能”的原理,可以認為:出現(xiàn)在X3區(qū)間外的事件是異常波動,它的發(fā)生是由于異常原因使其總體的分布偏離了正常位置。 控制限的寬度就是根據(jù)這一原理定為3。,3 原理,-,2,-2,-3,3,68.26%,95.45%,99.73%,控制圖的形成,旋轉(zhuǎn)90,規(guī)格界限和控制界限,規(guī)格界限:是用以說明質(zhì)量特性的最大許可值,來保證各個單位產(chǎn)品的正確性能。 控制界限:應(yīng)用于一群單位產(chǎn)品集體的量度,這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得觀測值中計算出來的。,控制圖的種類,計量型控制圖 平均數(shù)與極差控制圖(x-R) 平均數(shù)與標準偏差控制圖(x-S) 中位數(shù)與極差控制圖(x-R) 個別值與移動極差控制圖(X-MR),計數(shù)值控制圖 不良率控制圖(P圖) 不良數(shù)控制圖(nP圖) 缺點數(shù)控制圖(C圖) 單位缺點數(shù)控制圖(U圖),按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類,控制圖的種類,按控制圖的用途分類 分析用控制圖:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出控制圖的中心線和上、下控制界限,畫出控制圖,以便分析和判斷過程是否處于于穩(wěn)定狀態(tài)。如果分析結(jié)果顯示過程有異常波動時,首先找出原因,采取措施,然后重新抽取樣本、測定數(shù)據(jù)、重新計算控制圖界限進行分析。 控制用控制圖:經(jīng)過上述分析證實過程穩(wěn)定并能滿足質(zhì)量要求,此時的控制圖可以用于現(xiàn)場對日常的過程質(zhì)量進行控制,控制圖的種類,分析用控制圖 決定方針用 制程解析用 制程能力研究用 制程控制準備用,控制用控制圖 追查不正常原因 迅速消除此項原因 并且研究采取防止此項原因重復(fù)發(fā)生之措施。,解析用,穩(wěn)定,控制用,控制圖的選擇,選擇什么樣的控制圖,缺陷率和缺陷的說明,測量不泄漏/泄漏 燈亮/不亮 螺釘滑牙或不滑牙 考試及格人數(shù) 風(fēng)窗玻璃上的氣泡 門上油漆缺陷,P/nP,C/U,測定孔徑所得的結(jié)果是計數(shù)值還是計量值?,使用控制圖的準備,建立適合于實施的環(huán)境 排除阻礙人員公正的因素 提供相應(yīng)的資源 管理者支持 定義過程 根據(jù)加工過程和上下使用者之間的關(guān)系,分析每個階段的影響 因素。 確定待控制的特性 應(yīng)考慮到: 顧客的需求 當前及潛在的問題區(qū)域 特性間的相互關(guān)系,使用控制圖的準備,確定測量系統(tǒng) 規(guī)定檢測的人員、環(huán)境、方法、數(shù)量、頻率、設(shè)備或量具。 確保檢測設(shè)備或量具本身的準確性和精密性。 使不必要的變差最小 確保過程按預(yù)定的方式運行 確保輸入的材料符合要求 恒定的控制設(shè)定值 應(yīng)在過程記錄表上記錄所有的過程事件,如:刀具更新,新的材料批次等,有利于下一步的過程分析。,第五部分:計量型控制圖的制作步驟和控制原理,控制圖應(yīng)用流程 Xbar-R管理圖的4個步驟,計量型控制圖控制圖應(yīng)用流程,建立X-R管理圖的4個步驟,建立X-R管理圖的4個步驟-A,A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù),A2建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù),A3計算每個子組的均值和極差,A4選擇控制圖的刻度,A5將均值和極差畫到控制圖上,子組大小,子組頻率,子組數(shù)大小,A階段 收集數(shù)據(jù),A1:選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù),每組樣本數(shù):2-5,樣本容量應(yīng)保持恒定; 組數(shù)要求:最少25組共100個樣本;頻率可參考右表: 抽樣原則:組內(nèi)變差小,組間變差大。,A1:選擇子組大小,選擇子組應(yīng)使得一個子組在該單元中的各樣本之間出現(xiàn)變差的機會小。如果一個子組內(nèi)的變差代表很短時間內(nèi)的零件間的變差,則在子組之間出現(xiàn)不正常的變差則表明過程發(fā)生變化,應(yīng)進行調(diào)查并采取適當?shù)拇胧?在過程的初期研究中,子組一般由4到5件連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品的組合,僅代表單一刀具、沖頭、模槽(型腔)等生產(chǎn)出的零件(即一個單一的過程流)。這樣做的目的是每個子組內(nèi)的零件都是在很短的時間間隔內(nèi)及非常相似的生產(chǎn)條件下生產(chǎn)出來的并且相互之間不存在其他的系統(tǒng)的關(guān)系。因此,每個子組內(nèi)的變差主要應(yīng)是普通原因造成的。當這些條件不滿足時,最后的控制圖可能不會有效地區(qū)分變差的特殊原因,A1:子組頻率,其目的是檢查經(jīng)過一段時間后過程的變化。應(yīng)當在適當?shù)臅r間收集足夠的子組,這樣子組才能反映潛在的變化。這些變化的潛在原因可能是換班、或操作人員更換、溫升趨勢、材料批次等原因造成的。 在過程的初期研究中,通常是連續(xù)進行分組或很短的時間間隔進行分組,以便檢查過程在很短的時間間隔內(nèi)是否有其他不穩(wěn)定的因素存在。當證明過程已處于穩(wěn)定狀態(tài)(或已對過程進行改進),子組間的時間間隔可以增加,對正在生產(chǎn)的產(chǎn)品進行監(jiān)測的子組頻率可以是每班兩次、每小時一次或其他可行的頻率,A1:子組數(shù)大小,子組數(shù)的大小應(yīng)滿足兩個原則,從過程的角度來看,收集越多的子組可以確保變差的主要原因有機會出現(xiàn)。一般情況下,包含100或更多單值讀數(shù)的25或更多個子組可以很好地用來檢驗穩(wěn)定性,如果過程已穩(wěn)定,則可以得到過程位置和分布寬度的有效的估計值。 在有些情況下,可以利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來加速這個第一階段的研究。然而,只有它們是最近的,并且對建立子組的基礎(chǔ)很清楚的情況下才能使用。,A3:計算每個子組的均值和極差,每組平均值和極差的計算示例,A4:選擇控制圖的刻度,對于X-bar圖,坐標上的刻度值的最大值與最小值之差應(yīng)至少為子組(X-bar)的最大值與最小值差的2倍 對于R圖,坐標上的刻度值應(yīng)從0開始到最大值之間的差值為初始階段所遇到的最大極差值(R)的2倍,A5:將均值和極差畫到控制圖上,在確定了刻度后盡快完成 將極差畫在極差控制圖上,將各點用直線依次連接 將均值畫在均值控制圖上,將各點用直線依次連接 確保所畫的同一個樣本組的X-bar和R點在縱向是對應(yīng)的 分析用控制圖應(yīng)清楚地標明“初始研究”字樣 標明“初始研究”的控制圖,是僅允許用在生產(chǎn)現(xiàn)場中還沒有控制限的過程控制圖,建立X-R管理圖的4個步驟-B,B1計算平均極差及過程平均,B2計算控制限,B3在控制圖上作出平均值和極差 控制限的控制線,計算控制限,步驟B1:計算平均極差及過程平均值,過程平均值 極差平均值,步驟B2:計算控制限,平均值控制圖 極差控制圖,D4、D3、A2為常數(shù),隨樣本容量n的不同而不同,B3:畵出控制線,將平均極差(R)和過程均值(x)畫成黑色水平實線,各控制限(UCLR、LCLR、UCLX、LCLX)畫成水平虛線 在初始研究階段,這些被稱為試驗控制限,建立X-R管理圖的4個步驟-C,應(yīng)用控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“控制狀態(tài)”,控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài))指生產(chǎn)過程的波動僅受正常原因的影響,產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態(tài);反之則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài),建立X-R管理圖的4個步驟-C,C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點,C2識別并標注特殊原因(極差圖),C3重新計算控制界限(極差圖),C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點,C5識別并標注特殊原因(均值圖),C6重新計算控制界限(均值圖),C7為了繼續(xù)進行控制延長控制限,超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形,超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形,步驟C1控制圖的判異原則,超出控制界限的點: 出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是過程處于失控狀態(tài)的主要證據(jù),步驟C1控制圖的判異原則,鏈:有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變或出現(xiàn)這種趨勢 連續(xù)7點位于平均值的一側(cè); 連續(xù)7點上升或下降。,步驟C1控制圖的判定原則,控制圖的判定準則: 基本判定準則: 當控制圖中的點出現(xiàn)下列情況之一,說明生產(chǎn)過程存在特殊原因,需立即采取措施予以消除以確保過程處于穩(wěn)定狀態(tài): 超出控制線的點; 連續(xù)七點上升或下降; 連續(xù)七點全在中心點之上或之下; 點出現(xiàn)在中心線單側(cè)較多時,如: 連續(xù)11點中有10點以上 連續(xù)14點中有12點以上 連續(xù)17點中有14點以上 連續(xù)20點中有16點以上,步驟C1控制圖的判穩(wěn)準則,判穩(wěn)準則(1): 在點子隨機排列的情況下,符合下列各點之一就認為過程處于穩(wěn)態(tài): (1)連續(xù)25個點子都在控制界限內(nèi); (2)連續(xù)35個點子至多1個點子落在控制界限外; (3)連續(xù)100個點子至多2個點子落在控制界限外。 若過程正常為正態(tài)分布,令d為界外點數(shù),則連續(xù)100,d2的概率為P(連續(xù)100點,d 2)=0.0026 這是與0=0.0027為同一個數(shù)量級的小概率。因此,若過程處于穩(wěn)態(tài),則連續(xù)100點,在控制界外的點子超過2個點(d2)的事件為小概率事件,它實際上不發(fā)生,若發(fā)生則判斷過程失控3=0.0026就是準則(3)的顯著性水平。,步驟C1控制圖的判異原則,明顯的非隨機圖形: 根據(jù)正態(tài)分布,正常應(yīng)是有2/3的點落在控制限中間1/3區(qū)域,如下列情況: 超過90%的點落在控制限中間1/3區(qū)域,或 少于40%的點落在控制限中間1/3區(qū)域 應(yīng)調(diào)查過程是否存在特殊原因或資料是否經(jīng)過編輯?,圖示判定準則1,當控制圖中的點出現(xiàn)下列情況之一,說明生產(chǎn)過程存在特殊原因,需立即采取措施予以消除以確保生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài),規(guī)則1:出現(xiàn)超出控制界限的點,圖示判定準則2,規(guī)則2:三個點中有兩個處于同一個區(qū)域A內(nèi)或者以外,圖示判定準則3,規(guī)則3:5個點中有4個處于同一區(qū)域B內(nèi)或者以外,圖示判定準則4,規(guī)則4:6個點連續(xù)上升或者下降(6連串),圖示判定準則5,規(guī)則5:連續(xù)8個點處于區(qū)域C外任何一側(cè)(8缺C),圖示判定準則6,規(guī)則6:連續(xù)7點或7點以上在C區(qū)或C區(qū)以外(7單側(cè)),圖示判定準則7,規(guī)則7:14個連續(xù)點上下交替(14升降),圖示判定準則8,規(guī)則8:15個連續(xù)點處于任一區(qū)域C內(nèi)(15C),步驟C6重新計算控制限,當進行首次工序研究或重新評定過程能力時,要排除已發(fā)現(xiàn)并解決了的特殊原因的任何失控的點; 重新計算并描畫過程均值和控制限; 確保當與新的控制限相比時,所有的數(shù)據(jù)點都處于受控狀態(tài),如有必要,重復(fù)判定/糾正/重新計算的程序。,步驟C7延長控制限繼續(xù)進行控制,當控制圖上的點處于受控狀態(tài)并且Cpk大于1時,將控制限應(yīng)用于制造過程控制,此時控制圖稱為控制用控制圖; 將控制限畫在控制用控制圖中,用來繼續(xù)對工序進行控制; 操作人員或現(xiàn)場檢驗人員根據(jù)規(guī)定的取樣頻率和樣本容量抽取樣本組、立即計算Xbar和R并將其畫在控制圖中并與前點用短直線連接、立即應(yīng)用前述判定原則和標準判定工序是否處于受控狀態(tài); 如工序處于非受控狀態(tài),操作人員或現(xiàn)場檢驗人員應(yīng)立即分析異常原因并采取措施確保工序恢復(fù)到受控狀態(tài); 工序質(zhì)控點的控制圖應(yīng)用的“三立即”原則; 工序質(zhì)控點的控制圖出現(xiàn)異常情況的處理20字方針是“查出異因,采取措施,加以消除,不再出現(xiàn),納入標準”,建立X-R管理圖的4個步驟-D,D1計算過程的標準偏差,D2計算過程能力,D3評價過程能力,D4提高過程能力,D5對修改的過程繪制控制圖并分析,步驟D1:計算過程的標準偏差,使用平均極差R-bar來估計過程的標準偏差: 使用公式 =(X1-Xbar)2,d2是隨樣本容量變化的常數(shù),步驟D2:計算過程能力,過程能力是指按標準偏差為單位來描述的過程均值與規(guī)范界限的距離,用Z表示 單向公差 雙向公差,Z=(Usl-Xbar)/ 或Z=(Lsl-Xbar)/,ZUsl=(Usl-Xbar)/ 或 ZLsl=(Lsl-Xbar)/,步驟D2:過程偏倚系數(shù)K,過程偏倚系數(shù)K Xbar為質(zhì)量特性平均值, u為公差(規(guī)格)中心值,步驟D2:過程能力指數(shù)Cpk,過程能力指數(shù)Cpk,制程準確度Ca,Ca = L1 /L2 L1 = X SL L2 = (USL LSL)/2,制程準確度Ca,制程準確度Ca的等級解說 Ca等級處置原則: A級:作業(yè)員遵守作業(yè)標準操作并達到規(guī)格的要求。 B級:有必要時可能將其改進為A級。 C級:作業(yè)員可能看錯規(guī)格沒按操作標準作業(yè)或檢討規(guī)格及作業(yè)標準。 D級:應(yīng)采取緊急措施,全面檢討所有可能影響的原因,必要時得停止生產(chǎn)。,制程精密度Cp,Cp等級處置原則: A級:制程甚穩(wěn)定,可以將規(guī)格公差縮小或勝任更精密的工作。 B級:有發(fā)生不良品的危險,必須加以注意,并設(shè)法維持不要使其變壞及迅速自查。 C級:檢討規(guī)格及作業(yè)標準,可能本制程不能勝任如此精密的工作。 D級:應(yīng)采取緊急措施,全面檢討所有可能影響的原因,必要時得停止生產(chǎn)。,評價過程能力,當 Cpk1 說明制程能力差,不可接受。 1Cpk1.33,說明制程能力可以,但需改善。 1.33Cpk1.67,說明制程能力正常。,步驟D2:過程能力指數(shù)Ppk,過程能力指數(shù)Ppk,過程能力指數(shù)Ppk,Ppk初期制程能力,為一項類似于Cpk的指數(shù),但本項指數(shù)的計算,是以新制程之初期短程性研究所得的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),取得的制程數(shù)據(jù),至少應(yīng)包括該制程初期評估時的二十組數(shù)據(jù),但計算時,應(yīng)于取得的數(shù)據(jù)足以顯示制程至于穩(wěn)定狀態(tài)時實施。,指數(shù)對比表,過程能力與PPM關(guān)系,第六部分:計數(shù)型控制圖,P控制圖建立步驟,計數(shù)型控制圖P控制圖建立步驟,P控制圖建立步驟步驟A,A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量,A2計算每個子組內(nèi)的不合格品率,A3選擇控制圖的坐標刻度,A4將不合格品率描組在控制圖,子組容量,分組頻率,子組數(shù)量,步驟A1選擇子組容量、頻率、數(shù)量,子組容量:用于計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大的子組容量(例如50200)以便檢驗出性能的變化,一般希望每組內(nèi)能包括幾個不合格品,但樣本數(shù)如果太大也會有不利之處。 分組頻率:應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便說明分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。時間隔短則回饋快,但也許與的子組容量的要求矛盾。 子組數(shù)量:要大于等于25組以上,才能判定其穩(wěn)定性。,步驟A2計算每個子組內(nèi)的不合格品率,記錄每個子組內(nèi)的下列值 被檢項目的數(shù)量n 發(fā)現(xiàn)的不合格項目的數(shù)量np 通過這些數(shù)據(jù)計算不合格品率,步驟A3選擇控制圖的坐標刻度,描繪數(shù)據(jù)點用的圖應(yīng)將不合格品率作為縱坐標,子組識別作為橫坐標。縱坐標刻度應(yīng)從0到初步研究資料讀數(shù)中最大的不合格率值的1.5到2倍,P控制圖建立步驟步驟B,B1計算過程平均不合格品率,B2計算上、下控制限,B3畫線并標注,步驟B1/B2,步驟B3劃線并標注,均值用水平實線:一般為黑色或藍色實線。 控制限用水平虛線:一般為紅色虛線。 盡量讓樣本數(shù)一致,如果樣本數(shù)一直在變化,會如下圖:,步驟B3劃線并標注,在實際應(yīng)用時,當各樣本組容量與其平均值相差不超過正負25%時,可用平均樣本容量(n)來計算控制限,當樣本組容量的變化超過上述值時,則要求單獨計算這些特別小或特別大樣本時期內(nèi)的控制限。 注意:任何處理可變控制限的程序都會變得麻煩,并且可能使解釋控制圖的人員造成混淆。如果可能的話,最好是調(diào)整數(shù)據(jù)收集計劃,從而使用固定的樣本容量。,P控制圖建立步驟步驟C,C1分析數(shù)據(jù)點,找出不穩(wěn)定證據(jù),C2尋找并糾正特殊原因,C3重新計算控制界限,超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形,步驟C1分析數(shù)據(jù)點,找出不穩(wěn)定的證據(jù),分析同計量型控制圖,步驟C2尋找并糾正特殊原因,當從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時,則必須研究操作過程以便確定其原因。然后糾正該原因并盡可能防止其再發(fā)生。由于特殊原因是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的,要求對操作進行分析,希望操作者或現(xiàn)場檢驗員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因并糾正??衫弥T如排列圖和因果分析圖等解決問題技術(shù),步驟C3重新計算控制限,當進行初始過程研究或?qū)^程能力重新評價時,應(yīng)計算試驗控制限; 一旦控制圖穩(wěn)定和受控并且過程能力可接受,則可將控制限延伸到將來的時期。它們便變成了操作控制限,控制圖則成為管理用控制圖,P控制圖建立步驟控制限運用說明,收集數(shù)據(jù),繪圖計算控制限,是否異常?,延伸控制限,制造過程有變化人/機/料/法/環(huán)/測,找出異常點原因并提出改進措施,P控制圖建立步驟步驟D,D1計算過程能力,D2評價過程能力,D3改進過程能力,D4繪制并分析修改后的過程控制圖,步驟D1計算過程能力,對于p圖,過程能力是通過過程平均不合格率來表示,當所有點都受控后才計算該值。如需要,還可以用符合規(guī)范的比例(1-p)來表示。 對于過程能力的初步估計值,應(yīng)使用歷史數(shù)據(jù),但應(yīng)剔除與特殊原因有關(guān)的數(shù)據(jù)點。 當正式研究過程能力時,應(yīng)使用新的數(shù)據(jù),最好是25個或更多時期子組,且所有的點都受統(tǒng)計控制。這些連續(xù)的受控的時期子組的p值是該過程當前能力的更好的估計值,步驟D2評價過程能力,縮小控制限,降低不良率,步驟D3改善過程能力,過程一旦表現(xiàn)出于統(tǒng)計控制狀態(tài),該過程所保持的不合格平均水平即反應(yīng)了該系統(tǒng)的變差原因過程能力。在操作上診斷特殊原因(控制)變差問題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。必須對系統(tǒng)本身直接采取管理措施,否則過程能力不可能得到改進。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因。 可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術(shù)。但是如果僅使用計數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問題所在,通常僅可能地追溯變差的可疑原因,并借助計量型數(shù)據(jù)進行分交有利于問題的解決,步驟D4繪制分析修改后的過程控制圖,當對過程采取了系統(tǒng)的措施后,其效果應(yīng)在控制圖上明顯地反應(yīng)出來;控制圖成為驗證措施有效性的一種途徑。 對過程進行改變時,應(yīng)小心地監(jiān)視控制。這個變化時期對系統(tǒng)操作會是破壞性,可能造成新的控制問題,掩蓋系統(tǒng)變化后的真實效果。 在過程改變期間出現(xiàn)的特殊原因變差被識別并糾正后,過程將按一個新的過程均值處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。這個新的均值反映了受控制狀態(tài)下的性能。可作為現(xiàn)行控制的基礎(chǔ)。但是還應(yīng)對繼續(xù)系統(tǒng)進行調(diào)查和改進,第七部分:小結(jié),SPC誤區(qū)剖析 實施SPC中的幾個重要觀點,SPC認識誤區(qū)的剖析(一),有控制圖就是在推動SPC? 這張控制圖是否有意義? 它所控制的參數(shù)真的對產(chǎn)品質(zhì)量有舉足輕重的
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