長鏈效應和信息的價值.ppt

第4章 長鏈效應和信息的價值,案例4.1 Barilla SpA,公司是世界上最大的意大利面制造商 35%在意大利銷售 22%在歐洲銷售 公司的組織 公司總部 三個意大利面部門，分別位于Barina、Voiello和Braibanti 烘烤產(chǎn)品部門 筵席承辦部門 靠近Pedrignano的面條制造廠 國際部門 主要產(chǎn)品 意大利面：分為不同的長度、干濕程度、不同的包裝 烘烤產(chǎn)品，如面包等,Barilla SpA的配送途徑,配送中產(chǎn)品的分類 鮮品：包括21天保存期和1天保存期的面產(chǎn)品 干品：包括干的意大利面及可長期保存的面包等烘烤產(chǎn)品 配送組織 兩個中央配送中心(Central Distribution Centers, CDC) 北部在Pedrignano的CDC 南部在Naples近郊的CDC 配送機構 GDs (Grande Distribuzione)：將干產(chǎn)品配送到連鎖超級市場 DOs (Distribuzione Organizzata)：將干產(chǎn)品配送到非連鎖超級市場，非連鎖超級市場的中央采購機構 零售商 連鎖超級市場 非連鎖超級市場 小型非連鎖店,Barilla SpA的配送途徑,配送方式 大部分產(chǎn)品由工廠到兩個CDCs，新鮮面包不送CDCs 鮮產(chǎn)品在CDC只停留3天時間，通過配送系統(tǒng)快速移動 代理商從CDC購買鮮產(chǎn)品后，運送到遍布在意大利的70個地區(qū)性倉庫 干產(chǎn)品可以在CDC停留1個月 干產(chǎn)品的1/3從CDC運到小型非連鎖店，配送是通過Barilla自營的地區(qū)性倉庫實現(xiàn)的。這些商店通過掮客購買，一般有兩個星期的庫存 GDs將產(chǎn)品配送到連鎖超級市場，有10-12天的庫存 DOs將產(chǎn)品配送到非連鎖超級市場 GDs和DOs向Barilla下訂單，產(chǎn)品8-10天送到，平均提前期為10天 營銷：通過廣告和宣傳促銷,Barilla SpA的問題,每星期的需求波動很大 由于它的制造流程沒法立即制造出來 許多配送者無法滿足零售商的要求 庫存水平提高則增加費用 一些制造商與物流人員要求配送商和零售商保留額外的庫存 而配送者和零售商認為他們的庫存已經(jīng)太多了,JITD方案,Vitali的分析 制造無法對需求波動作出快速響應 結果造成太多的庫存 同時還不能滿足零售商的需求 JITD (Just-In-Time Distribution)設想 將物流管理延伸到物流組織每天的細節(jié)部分 運送店里真正需要的，不多也不少 要求各配送商提前一天提供將需要運送產(chǎn)品的資料，同時提供當前庫存水平的信息 這樣Barilla可以負責調(diào)整配送時間表 但方案的實施開始遇到巨大的阻力,信息在供應鏈的作用,幫助減少供應鏈的波動 幫助供應商做更好的預測，解釋促銷及銷售變化 似的制造、配送系統(tǒng)和策略協(xié)調(diào) 利用信息技術為顧客提供更好的服務 使得零售商反映問題更為迅速 使得提前期縮短,長鏈效應,長鏈效應說明：人們發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象 顧客對于特定產(chǎn)品的需求變動不大 但配送者訂貨訂單的波動卻很大 這種現(xiàn)象叫長鏈效應 如P&G的總裁在研究免洗紙尿褲的需求時注意到 零售商產(chǎn)品的銷售一致，沒有任何一天或一個月特別高，或特別低 而配送者對工廠下的訂單，波動非常大，大于零售商的銷售量 P&G對供應商的訂單波動更大,長鏈效應,零售商,倉庫,配銷商,工廠,外部需求,訂單提前期,訂單提前期,訂單提前期,送貨提前期,送貨提前期,送貨提前期,制造提前期,增加波動的原因,需求預測 訂貨采用(s, S)策略 (s, S)策略依賴于預測的平均數(shù)和標準差 提前期 再訂貨點與提前期直接相關，提前期越大，再訂貨點也就越高 訂貨批量 由于批量，有時有大量的訂單，而有時又沒有訂單 價格變動 價格降低時零售商會囤積存貨 膨脹訂購 產(chǎn)品短缺時，會產(chǎn)生膨脹訂貨,長鏈效應的定量解釋,顧客需求變動與零售商下訂單變動的關系 假設零售商用移動平均法進行預測，觀測值個數(shù)為P 零售商按(s, S)策略控制庫存 零售商的提前期為L 顧客的需求變動為Var(D)，零售商下訂單的變動為Var(Q) 二者滿足,長鏈效應的定量解釋,影響的程度 當P值很大，而L小時，這種預估錯誤可以忽略 P=5, L=1時，Var(Q)/Var(D)1.4 P=10, L=1時， Var(Q)/Var(D)1.2,集中需求信息的供應鏈,集中信息 零售商觀測顧客需求，并以P個觀測點的移動平均法進行預測，同時按(s, S)策略訂貨，其他各級都相同 每一級都收到零售商預估的平均需求 波動關系為,分散需求信息的供應鏈,分散信息 零售商觀測顧客需求，并以P個觀測點的移動平均法進行預測，同時按(s, S)策略訂貨，其他各級都相同 零售商不將預估的平均需求信息提供給其他級別 波動關系為,集中信息的價值,不管集中信息還是分散信息，越在供應鏈的上層，訂購的變異越大 變異與提前期密切相關 分散信息的變異比集中信息變異大 集中信息能減少變異，但不能消除變異,解決長鏈效應的方法,減少不確定性 利用集中需求信息，減少供應鏈的不確定性 但不能消除長鏈效應 減少變異 最有效的辦法是減少顧客的需求變異，比如利用某些銷售策略，如Everyday low pricing策略 縮短提前期 縮短生產(chǎn)和運輸時間 縮短訂單處理時間 戰(zhàn)略聯(lián)盟 改變信息共享的方式 VMI (Vendor Managed Inventory) 其他聯(lián)盟方式,Barilla的JITD試驗,在遭到各個配銷中心拒絕進行JITD試驗后，1990年終于在自己運營的在Florence的倉庫開始試驗 使用個人電腦儲存必要的資料，并進行必要的計算 第一個月，庫存從10.1天的庫存量將到3.6天的庫存量 同時服務水平從98.8%上升到99.89% 雖然服務水平上升，倉庫經(jīng)理要求將庫存提高到5天,擴大成果,1990年后期在Cortese開始試驗 起初6個月，只有Marchese DC每日傳送資料 無電子系統(tǒng)，使用傳真機，同時建立Marchese資料庫，模擬應用結果 6個月之后，使用2臺電腦，并建立EDI 結果服務水平大大提高，同時庫存降低很多 Cortese的管理者馬上答應在更多的配送中心實施JITD計劃 到1993年底Barilla的全部JITD顧客都與Barilla總部連線，通過EDI傳輸資料： 顧客代碼 庫存資料，包括產(chǎn)品和存貨 銷售數(shù)字 促銷活動的平均訂貨 運送時最佳的紙箱尺寸,信息的作用,提高預測的效果 對系統(tǒng)的協(xié)調(diào) 信息的應用可在各局部相互沖突中提高整體優(yōu)化 幫助確定需求的物品，提高顧客服務水平 減少提前期 快速滿足顧客訂單 降低長鏈效應 提高預測的效率 減少成品庫存，通過原材料、半成品的儲存縮短生產(chǎn)周期,信息的作用,整合供應鏈：供應商與零售商目標的沖突，通過信息技術的應用可以使這些沖突得到合理的權衡，而不是對立 批量大小和