中、日、美能源經(jīng)濟(jì)之比較.pdf

統(tǒng)計(jì)與決策!#年$月!理論版摘要!本文介紹了在能源經(jīng)濟(jì)分析中得到廣泛應(yīng)用的因素分析法!并以能源強(qiáng)度為分析對象!對中國的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和日本美國之間的跨區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行了具體分析!發(fā)現(xiàn)我國能源效率提高的決定因素是部門能源強(qiáng)度的提高!而日本和美國的能源強(qiáng)度的差異決主要是由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同造成的#關(guān)鍵詞!因素分解法$產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)$部門能效中圖分類號!%!&文獻(xiàn)標(biāo)識碼!(文章編號!$&!)*+#!&#&$)&,)&-中#日#美能源經(jīng)濟(jì)之比較齊志新!陳文穎!清華大學(xué)現(xiàn)代管理研究中心$北京$&+*我國的%十一五&發(fā)展規(guī)劃提出五年內(nèi)單位./0能耗降低!1$如果從最近幾年的情況來判斷$實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)具有相當(dāng)大的難度$因?yàn)?&!)!&*年單位./0能耗不降反升$而!&,年的下降則微乎其微但從更長期的情況來看$實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)還是有希望的$從$2#+年到!*年$單位./0能耗下降了三分之二(很顯然$定量分析過去!多年能源效率提高的原因$對進(jìn)一步提高能效具有很強(qiáng)的借鑒意義)能源強(qiáng)度受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多個(gè)因素的影響$如何把這些因素的作用%分解&開來是問題的關(guān)鍵)本文運(yùn)用因素分解法$對中國的時(shí)間序列數(shù)據(jù)以及日本和美國跨國比較數(shù)據(jù)進(jìn)行分析$在此基礎(chǔ)上對能源強(qiáng)度的變化規(guī)律進(jìn)行了探討)!因素分解法所謂因素分解$就是把多個(gè)因素共同作用的結(jié)果分解開來)因素分解法有很多種不同的形式$但最基本的是拉氏因素分解法!345678975/7:；=；?和迪氏因素分解法!/=A=5=4/7:；=；?)拉氏因素分解法的計(jì)算公式是*!BCDEC)C&F8&$!B8DC&E8)8&G$而$!BD!BCH!B8H9I其中9就是所謂的%剩余&$其實(shí)9DEC)CGE8)8G$即C和8的交叉影響)其原理是對各個(gè)因素求微分$近似認(rèn)為微分值不變$再求積分即可)由于是近似算法$所以存在%剩余&$很顯然$當(dāng)和的變化都很小的時(shí)候$%剩余&也很小)拉氏因素分解法非常符合因素分解的思維$即假定其他因素不變$求出某一個(gè)因素變化時(shí)的影響$而且計(jì)算簡單$所以得到了廣泛的應(yīng)用$大部分應(yīng)用研究都采用了這一方法)迪氏因素分解法的一種計(jì)算公式是*!BCDJ!EC&8&HC8GEK?C)K?C&G$!B8DJ!EC&8&HC8GEK?8)K?8&G)也可以通過微積分來推導(dǎo)$和拉氏方法不同的是$迪氏方法對時(shí)間微分$推導(dǎo)如下*LBMLDLEC8GMLD8ELCMLGHCEL8MLGDC8ELK?CGHC8ELK?8G$再積分$得到*!BD!C8ELK?CMLGH!C8ELK?8MLG根據(jù)數(shù)學(xué)家NO7=K提出的近似計(jì)算公式$得到*&!C8PLK?CMLGDQEC&8&GHEC8GREK?C)K?C&G&!C8ELK?CMLGDQEC&8&GHEC8GREK?8)K?8&G其中H#D$如果取D#D&S,$就可以得到上面已經(jīng)列出的公式)顯然$由于是含有近似計(jì)算$所以迪氏因素分解法也含有%剩余&)此外$需要強(qiáng)調(diào)的是$這只是迪氏因素分解法的一種形式$還有其他的形式$這里不再一一列舉)還有許多其他方法$從本質(zhì)上講$這些方法的不同點(diǎn)就在于對拉氏方法中%剩余&的不同處理$如把交互影響都?xì)w到某個(gè)因素的連環(huán)替代法$交互影響平均分配法$交互影響按比例分配法等)如果各個(gè)因素的變化都很小$則交互影響也很小$這種情況下各種方法的計(jì)算結(jié)果差別并不大但是$把交互影響平均分配或者按比例分配都沒有多少理論依據(jù)$反而在交互影響較大的時(shí)候$可能會(huì)改變各個(gè)因素的單獨(dú)影響的本來面目$所以$把交互影響單列出來是比較合適的)!因素分解法在能源經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用在能源經(jīng)濟(jì)分析中$通常要找到能源消費(fèi)總量和能源強(qiáng)度變化的原因$決定節(jié)能量的因素$因素分解法可以完成這些工作)此外$還通常需要把宏觀量的變化分解到各個(gè)部門)下面采用拉氏方法$直接把能源消費(fèi)分析的公式寫出來)用下標(biāo)&表示第&年度$下標(biāo)表示第年度用.表示各個(gè)產(chǎn)基金項(xiàng)目!教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目%&,TT/-&-,&統(tǒng)計(jì)觀察!統(tǒng)計(jì)與決策!#年$月!理論版業(yè)部門的增加值總量#%&表示產(chǎn)業(yè)部門&的增加值$各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的能源消費(fèi)總量#&表示產(chǎn)業(yè)部門&的能源消費(fèi)量$(表示能源強(qiáng)度#(&表示產(chǎn)業(yè)部門&的能源強(qiáng)度$)&表示產(chǎn)業(yè)部門&的增加值占增加值總量的份額%!*+能源強(qiáng)度的分解由于能源強(qiáng)度&(,%,!%-)&-(&%,!)&-(&所以能源強(qiáng)度的變化量&!(,(./(0,!1)&2.31(&4./!1)&4031(&40所以能源強(qiáng)度的變化量可以分解為兩個(gè)因素&產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化#以及各產(chǎn)業(yè)部門能源強(qiáng)度的變化#根據(jù)拉氏方法&!(,5!1)&4.31(&4/!1)&431(&4675!8)&4031(&4./!1)&4031(&40679!$其中#第一項(xiàng)是結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響#第二項(xiàng)是部門強(qiáng)度的影響#9是剩余%!*!節(jié)能量的分解由于節(jié)能量&:,.%3；.,%.30%0；%.3.%.,%.3(0；%.3(.,%.31(0；(.4,%.35!1)&4031(&40；!1)&4.31(&4.6可見#節(jié)能量分解結(jié)果和能源強(qiáng)度分解結(jié)果幾乎一樣#只是乘了第.年度的增加值$可以直接寫出拉氏方法的結(jié)果&!(,%.5!1)&4.31(&40；!1)&4031(&406%.5!1)&4031(&4.；!1)&4031(&4069!*=能源消費(fèi)總量的分解由于能源消費(fèi)總量的變化量&!,.；0,!%.31)&4.31(&4.；!%031)&4031(&40所以能源的增量可以分解為三個(gè)因素&總產(chǎn)出的變化#產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化#以及各產(chǎn)業(yè)部門能源強(qiáng)度的變化#根據(jù)拉氏方法&!,5!%.1)&40(1(&40；!%0(1)&40(1(&4065!%0(1)&4.(1(&40；!%0(1)&40(1(&4065!%0(1)&40(1(&40；!%0(1)&40(1(&406按部門分解及生活用能的影響以上都是按因素分解#還可以把宏觀量的變化分解到各個(gè)部門%和按因素分解的邏輯一樣#假設(shè)其他部門不變#求第&部門變化時(shí)的增量#以能源強(qiáng)度為例#計(jì)算公式是&!(,(.；(,!8)&4.38(&4.；!8)&438(&4,!58)&4.38(&4.；8)&438(&4,?58)$4.38($4.；8)$4038($4060?58)!4.-8(!4.；8)!40-8(!4060?58)=4.-8(=4.；8)=40-8(=406分解出的各項(xiàng)依次是第$)!)=*各產(chǎn)業(yè)部門對宏觀能源強(qiáng)度變化的貢獻(xiàn)%此外#國民經(jīng)濟(jì)整體的能源強(qiáng)度!這就是+十一五,降耗!0A的目標(biāo)變量里面包含了生活用能的變化#可以先把這部分摘出來&(,%,)9%,!)B&%9%,!)B&-(&%9%,!)&-(&9%!C這樣#把第一項(xiàng)按因素分解#或按部門分解$而第二項(xiàng)就是單位%DE的生活用能的變化對整體能源強(qiáng)度的影響%!*C跨國比較結(jié)果的分解以上討論的都是時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分解#對跨國數(shù)據(jù)#也可以按因素或按部門分解#以能源強(qiáng)度為例&!(,(!；($,!8)&4!38(&4!；!8)&4$38(&4$,5!8)&4!38(&4!；!8)&4!38(&4$65!8)&4!38(&4!；!8)&4$38(&4!6式#考慮生活用能影響的!C式#以及跨國比較按因素分解的!F式%!中國時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分解結(jié)果根據(jù)-中國統(tǒng)計(jì)年鑒!00C.以及第一次全國經(jīng)濟(jì)普查的結(jié)果#可以計(jì)算出以$H#I年不變價(jià)計(jì)算的%DE#以及各產(chǎn)業(yè)部門的增加值$根據(jù)-能源統(tǒng)計(jì)年鑒!.進(jìn)而計(jì)算出歷年的能源強(qiáng)度/基于這些數(shù)據(jù)#根據(jù)公式!+)!)!C可以對+HI；!=年間能源強(qiáng)度的變化進(jìn)行分解#結(jié)果如表+所示%按因素分解的結(jié)果說明#部門強(qiáng)度的變化而不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化#是宏觀能源強(qiáng)度變化的決定因素$按部門分解的結(jié)時(shí)段+HI；+HIC+HIC；+HH+HH；+HHC+HHC；+HHF+HHF；+HH#+HH#；+HHI+HHI；+HHH+HHH；!；!+!+；!；!=+HI；!=能源強(qiáng)度變化+A+A+A+A+A+A+A+A+A+A+A+A部門強(qiáng)度因素#=*HA+*CA+*!A+!*=AIH*IAIC*=AHI*+A+*=AH=*=A+!*CAF!*AIF*IA產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素F*A；=*#A；F=*#A；=I*!A；+=*A；C*FA；F*CA；+*=A；C*IAFC*FA!H*A；=H*A生活用能因素!+*!A!#*CA!#*#A；#*CA!+*HA+H*CA#*#A#*HA+*CA+I*IAF*IA!+*IA分解余值；+*CAC*IA!C*IA=*A+*A*#A*FA+*=A+*A*A+*A=*CA第一產(chǎn)業(yè)+C*HA#*HA#*AF*A!*FA=*A=*=A*HA*CA；!I*+A；#*!AH*#A工業(yè)CI*CAC!*#AC*!A+!*FAFH*HAI*CAII*HAI+*IA#F*A+=#*CAH+*AF!*A建筑業(yè)+*!AC*!A+*IA*A!*HA；!*A!*HA*CA+*A=*+A*A+*HA第三產(chǎn)業(yè)=*!AF*#AH*!A；+*HA!*HA；+*A；!*#A*FA+*+A；=*AH*A*FA按因素分解!A按部門分解!A表+HI；!=年能源強(qiáng)度變化的分解結(jié)果+HH=；+HH+HH；+HHC+HHC；+HHF+HHF；+HH#+HH#；+HHI+HHI；+HHH+HHH；!；!+!+；!；!=+HH=；!=+A+A+A+A+A+A+A+A+A+A+A部門強(qiáng)度因素+!*FHA+!H*ICAF#*#A#+*HIA；=C*F=A+*#AIC*I+A+*IA#!*=HAII*AI*F!A結(jié)構(gòu)調(diào)整因素#*!A+H*#FA+#*IA!I*HFAH+*CHA；=*C#A+=*IHA；*HA!*FAF*HA+#*!A分解余值；+*+A；H*F!A+*=A；*HA*=A!*I=A*=A=*!A!*H#AC*C+A；!*A時(shí)段能源強(qiáng)度變化量按因素分解!A表!+HH=；!=工業(yè)部門能源強(qiáng)度變化的因素分解統(tǒng)計(jì)觀察!統(tǒng)計(jì)與決策!#年$月!理論版果說明#工業(yè)部門能源強(qiáng)度的變化決定了宏觀能源強(qiáng)度的變化$鑒于工業(yè)部門的決定性影響#有必要對工業(yè)部門能源強(qiáng)度的變化也進(jìn)行因素分解#根據(jù)歷年版%中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒&#把工業(yè)部門細(xì)分為%&個(gè)子部門#但只能整理出(%到!%年的數(shù)據(jù)#(%年之前的數(shù)據(jù)不可得$按因素分解的結(jié)果如表!所示#很顯然#即便在工業(yè)部門內(nèi)部#也是各個(gè)子部門強(qiáng)度的變化而不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對能源強(qiáng)度的變化起到了決定作用$!日本和美國的跨國數(shù)據(jù)的分解在發(fā)達(dá)國家中#通常認(rèn)為日本是能源利用效率最高的國家#而美國能源利用效率則較低#!年美國人均)*+為%,(!美元#日本為-,.美元#日本比美國高出近-/$但是美國人均能源消費(fèi)量為.0#噸標(biāo)油#日本只有-1$!噸標(biāo)油#美國大約是日本的!倍$正是因?yàn)檫@種差距#在做能源經(jīng)濟(jì)分析的時(shí)候#經(jīng)常從日本和美國的比較入手$以$(,年不變價(jià)計(jì)算#!22$年美國工業(yè)部門的能耗強(qiáng)度是日本的$1.,倍以!22$年當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的話#兩國能耗強(qiáng)度的差距較小$以$22/表示二者能耗強(qiáng)度的差距#那么根據(jù)按因素分解的結(jié)果#產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是$(%1,/#而各子部門強(qiáng)度差距的影響是3(%1,/#可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素起到了較大的影響#而部門強(qiáng)度差距的影響則要小得多$按部門分解的結(jié)果如表-所示#可見兩國工業(yè)部門能耗強(qiáng)度的巨大差距主要是石油(鋼鐵(化工(造紙等少數(shù)幾個(gè)部門造成的$!總結(jié)本文推導(dǎo)了因素分解法的計(jì)算公式#并對中國的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的進(jìn)行了計(jì)算#發(fā)現(xiàn)過去!2多年#我國能源強(qiáng)度下降的決定因素是部門強(qiáng)度的下降#而不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對日本和美國的能源強(qiáng)度的差距的分析則表明#產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異是決定因素$在國外#對能源強(qiáng)度變化進(jìn)行因素分解分析#從方法到實(shí)證都涌現(xiàn)出了大量的研究#已經(jīng)有22多篇相關(guān)論文發(fā)表一般的結(jié)論是#對工業(yè)化國家#部門強(qiáng)度的下降是決定因素#產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的影響很小#發(fā)展中國家的情況要復(fù)雜一些#但大部分都是部門強(qiáng)度的影響大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響$對中國的各種研究都表明能源強(qiáng)度下降的決定因素是部門強(qiáng)度的下降#而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響微乎其微$而國內(nèi)對這種方法的系統(tǒng)介紹還比較少#應(yīng)用性的研究也寥寥可數(shù)#在研究結(jié)論上也未能達(dá)成一致$有研究認(rèn)為我國能源強(qiáng)度持續(xù)下降主要是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)果#也有研究認(rèn)為部門強(qiáng)度是決定因素$本文的計(jì)算則否定了在國內(nèi)很有影響的結(jié)構(gòu)調(diào)整決定能源強(qiáng)度的說法#而支持了認(rèn)為部門強(qiáng)度是決定因素的觀點(diǎn)#這和國際上的研究結(jié)果是一致的$實(shí)際上#由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化速度較為緩慢#用2年左右的時(shí)間序列數(shù)據(jù)#很難發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化起到?jīng)Q定作用#這就啟發(fā)我們#產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整#或者通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整來提高能源效率#應(yīng)是一個(gè)長期的政策目標(biāo)#不能期望在短時(shí)間內(nèi)立竿見影$用跨國數(shù)據(jù)作比較的時(shí)候#往往需要大量的精力去整理數(shù)據(jù)#所以這方面的研究還比較少#本文對日本和美國的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是決定因素#雖然這一點(diǎn)是否具有普遍性還有待檢驗(yàn)#但很容易理解#不同國家之間#產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異很明顯#所以決定了能源強(qiáng)度的差異我國的能源強(qiáng)度和國外差距較大#要縮小這個(gè)差距#除了繼續(xù)降低各部門的能源強(qiáng)度之外#更要在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)即國際產(chǎn)業(yè)分工中有所作為$參考文獻(xiàn)!45王慶一1中國的能源效率及國際比較4651節(jié)能與環(huán)保!,!$23$%14!8張曉波1*9:9；97-$3-,1?%8馮飛!周鳳起!王慶一0中國能源發(fā)展戰(zhàn)略與政策研究?80北京7經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社!22-0?-8史丹0結(jié)構(gòu)變動(dòng)是影響我國能源消費(fèi)的主要因素?680工業(yè)經(jīng)濟(jì)!222!=!7%.A-%1?,8蔣金荷1提高能源效率與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的策略分析?681數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究!22-!$2$7$&A!%1?&8BCD0E0FBGHIFBCJ1K11；LMNOPQR9BGOSGOTQUVQWXYXQB7-(3#&1?#8WXF+FTXRXTBOMCPOWOFMTIOBYMO1；YLGPQRBOMCPRRXTXOBTP9BGXTFYQMWXB+TQBQUXOW?816FVFB79BWYXYLYOQRBOMCPTQBQUXTW!221?.8DQPG)11!_FBWQB*17%2(A%!1責(zé)任編輯b李友平#人口!百萬工業(yè)能源消費(fèi)量!百萬噸標(biāo)油其中)制造業(yè)能源消費(fèi)量工業(yè)能耗強(qiáng)度!噸標(biāo)油b百萬美元(,不變價(jià)人均工業(yè)能耗!噸標(biāo)油b人美國!.,12(&!,12,(1&,!&12!1(日本!#1!#!&,1.&!-!1-&-21.!12(美國b日本!1!-!1%,!1-#1.,12,表%日本和美國工業(yè)部門能源消費(fèi)比較制造業(yè)整體石油和煤產(chǎn)品鋼鐵化工紙漿(紙張和紙制品食品伐木和木制品有色金屬及制品金屬制品電力機(jī)械(裝備其他!個(gè)部門合計(jì)美國9Xc:X%,1#%(#1!,!&1!(.1-&%&1-,%1.&1#.1!#,1(1(3日本9Xc:X!.%1(-&1.1&.1!#1&1-%1!.%1#!1!&1%(3美國3日本%1#-,1-3#,1%!1!-(1%-#1-%&1-(-1,%1&(3-1-(#1-%表-日本和美國制造業(yè)能耗強(qiáng)度差距按部門分解的結(jié)果噸標(biāo)油b百萬美$!當(dāng)年價(jià)#統(tǒng)計(jì)觀察!中、日、美能源經(jīng)濟(jì)之比較作者：齊志新，陳文穎作者單位：清華大學(xué),現(xiàn)代管理研究中心,北京,100084刊名：統(tǒng)計(jì)與決策英文刊名：STATISTICSANDDECISION年，卷(期)：2007，(2)被引用次數(shù)：2次參考文獻(xiàn)(8條)1.王慶一中國的能源效率及國際比較期刊論文-節(jié)能與環(huán)保2005(06)2.張曉波DIVISIA指數(shù)的理論與實(shí)踐1992(01)3.馮飛.周鳳起.王慶一中國能源發(fā)展戰(zhàn)略與政策研究20044.史丹結(jié)構(gòu)變動(dòng)是影響我國能源消費(fèi)的主要因素2000(02)5.蔣金荷提高能源效率與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的策略分析期刊論文-數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究2004(10)6.AngBW.ZhangFQASurveyofIndexdecompositionAnalysisinEnergyandEnvironmentalStudies2000(12)7.AsiaPacificEnergyResearchCentreAStudyofEnergyEfficiencyIndicatorsinAPECEconomies20018.BoydGA.HansonDA.SternerTDecompositionofChangesinEnergyIntensity-aComparisonoftheDivisiaIndexandOtherMethods1988(04)相似文獻(xiàn)(10條)1.學(xué)位論文徐星我國經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的影響關(guān)系分析2009在我國經(jīng)濟(jì)高速增長的同時(shí)我國能源消費(fèi)的增長速度卻不斷放慢，有些年份甚至出現(xiàn)了負(fù)增長，這是其他國家發(fā)展過程中所沒有的現(xiàn)象，因此引起了國內(nèi)學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。1978年以來我國的能源強(qiáng)度持續(xù)下降，但是因?yàn)槲覈茉聪M(fèi)強(qiáng)度的基數(shù)高，我國能源強(qiáng)度仍普遍高于西方發(fā)達(dá)國家，從2002年到2005年我國能源強(qiáng)度甚至出現(xiàn)了小幅回升，總體上講，我國節(jié)能減排的壓力仍然很大?；谝陨媳尘?，研究能源強(qiáng)度變化的影響因素以及經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的影響關(guān)系就有了很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。目前，對能源強(qiáng)度變化影響因素分析主要采用的是因素分解法，但主要是從三產(chǎn)層次上的三要素分解。在經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)之間的關(guān)系方面國內(nèi)外已有大量的文獻(xiàn)研究，取得了一定成果，但其中較少考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和效率改進(jìn)因素對能源消費(fèi)的影響。因此文章根據(jù)SDA方法，將能源強(qiáng)度按（農(nóng)業(yè)、工業(yè)等）六因素分解為結(jié)構(gòu)份額和效率份額。能源強(qiáng)度的變動(dòng)受到效率份額和結(jié)構(gòu)份額共同影響，而能源消費(fèi)是由經(jīng)濟(jì)增長和能源強(qiáng)度共同決定的，因此我們將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素和效率改進(jìn)因素引入到經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的影響關(guān)系中，以確定各因素對能源消費(fèi)的影響作用的大小，這樣的研究可以為政策的制定提供定量依據(jù)。文章首先對我國的經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)的狀況進(jìn)行了簡要的回顧，進(jìn)而對我國改革開放以來能源強(qiáng)度狀況進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上文章運(yùn)用SDA方法將我國的能源消費(fèi)強(qiáng)度分解為效率份額和結(jié)構(gòu)份額。至此文章中的三個(gè)變量（經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量、效率改進(jìn)變量）已經(jīng)出現(xiàn)，進(jìn)而建立三者對能源消費(fèi)的影響關(guān)系模型。文章中采用GDP數(shù)據(jù)代表經(jīng)濟(jì)增長變量，第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量，至于效率改進(jìn)指標(biāo)，文章沿用林伯強(qiáng)（2003）電力需求方程中的效率改進(jìn)變量（產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)增加值/產(chǎn)業(yè)消費(fèi)的電力）思路，用GDP增加值/當(dāng)年的能源消費(fèi)表示代表效率改進(jìn)變量。在實(shí)證部分文章首先運(yùn)用協(xié)整理論研究了經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的影響關(guān)系，接著研究引入結(jié)構(gòu)因素和效率因素后經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的影響關(guān)系。最后文章在前文研究的基礎(chǔ)上提出了一些政策建議，主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升和技術(shù)創(chuàng)新兩方面提出。本文的主要結(jié)論如下：（1）我國能源強(qiáng)度下降基本上來自于各產(chǎn)業(yè)能源效率提高，其中工業(yè)能源效率的貢獻(xiàn)份額最大，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源強(qiáng)度下降卻起著反向作用。（2）經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素和效率改進(jìn)因素之間存在長期的協(xié)整關(guān)系，但經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)之間不存在因果關(guān)系，這和以前的研究有所不同，產(chǎn)生此種不同的原因可能是時(shí)間跨度和數(shù)據(jù)處理方式的不同，但也某種程度上說明近些年我國節(jié)能降耗的政策已初見成效，我國的經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)已經(jīng)出現(xiàn)了良好的“脫鉤”跡象。（3）經(jīng)濟(jì)增長會(huì)引起能源消費(fèi)的增加，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和效率改進(jìn)變量后的模型能更好的反映經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的影響關(guān)系；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量系數(shù)為負(fù)，說明第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)比重的增加會(huì)減少能源的消費(fèi)；效率改進(jìn)變量系數(shù)為負(fù)，即效率改進(jìn)與能源消費(fèi)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，效率的改進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步會(huì)降低能源的消費(fèi)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量系數(shù)小于效率改進(jìn)變量系數(shù)，這說明效率改進(jìn)對降低能源消費(fèi)的作用更大。2.期刊論文張建文.劉學(xué)之.鞏奎永.ZhangJianwen.LiuXuezhi.GongKuiyong北京市能源強(qiáng)度影響因素的分析-北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）2010,(1)本文應(yīng)用完全因素分解法,對北京市20002008年九年的能源強(qiáng)度變化進(jìn)行分析,得出北京市能源強(qiáng)度的總體變化趨勢是下降的結(jié)論.研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和能源利用效率提高的雙重作用促進(jìn)了北京市的能源強(qiáng)度近十年來逐漸降低,而第二產(chǎn)業(yè)能源效率的提高起到了重要作用.作者結(jié)合北京市未來的發(fā)展方向,提出了提高能源使用效率、改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和積極開發(fā)新能源等措施和建議.3.學(xué)位論文浦文杰上海市能源強(qiáng)度變化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素研究2009上海作為全國經(jīng)濟(jì)的排頭兵，長三角的龍頭城市，無論從自身發(fā)展、還是從國家全局發(fā)展以及長三角地區(qū)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)來看都起到舉足輕重的作用。2009年3月25日，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議并原則通過關(guān)于推進(jìn)上海加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)、建設(shè)國際金融中心和國際航運(yùn)中心的意見。其目的是要加快上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加大高新技術(shù)制造業(yè)的崛起以及新興服務(wù)業(yè)的擴(kuò)大和完善，以此更好地服務(wù)長三角地區(qū)、服務(wù)全國。能源是人類社會(huì)賴以生存和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，是現(xiàn)代化生產(chǎn)的主要?jiǎng)恿碓?，?jīng)濟(jì)的發(fā)展必須依靠能源的不斷支持，脫離能源供給的經(jīng)濟(jì)發(fā)展就是空中樓閣。能源工業(yè)的興起和發(fā)展，對社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人類生活水平的提高，都起到了巨大的推動(dòng)作用。但是能源消費(fèi)的過快增長、能源供給的短缺，價(jià)格的巨幅波動(dòng)等因素都將對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生限制甚至是副作用，因此能源利用效率有很大的研究意義。能源利用效率一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是能源強(qiáng)度也稱單位GDP能耗，我國通常使用“噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元GDP”作為單位。本文研究的對象就是能源強(qiáng)度的變化因素。一般認(rèn)為，能源強(qiáng)度的變化影響因素很多，比如產(chǎn)出規(guī)模、能源價(jià)格、技術(shù)進(jìn)步、市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等等。而眾多因素中著重考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，其理由有三：（一）自從庫茲涅茨與羅斯托對現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的本質(zhì)展開爭論以來，經(jīng)濟(jì)學(xué)家已經(jīng)普遍認(rèn)識到，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的本質(zhì)是結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型增長，在這種增長中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在很大程度上決定了稀缺資源的配置效果，從而對經(jīng)濟(jì)能否持續(xù)快速增長起著關(guān)鍵作用。（二）能源經(jīng)濟(jì)研究對于我國來說剛剛起步，針對其所開展的理論與實(shí)證研究相對于國外不多也不深。本文認(rèn)為能源經(jīng)濟(jì)的研究需要結(jié)合產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)等經(jīng)濟(jì)學(xué)分支的理論體系，并結(jié)合目前先進(jìn)的方法，對一個(gè)地區(qū)的能源使用情況進(jìn)行剖析、理解?？v觀對能源強(qiáng)度的因素影響的研究，通過因素分解法對影響因素的研究尚不全面和深入，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步因素的定義、轉(zhuǎn)化，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響的研究，在分類、分層次討論上存在一定不足。（三）針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源強(qiáng)度的影響分析中，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對某個(gè)特定行業(yè)的影響至今沒有學(xué)者做過研究。本文試圖從工業(yè)和交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵電通信業(yè)的產(chǎn)出比重的變動(dòng)分別對其他經(jīng)濟(jì)部門能源強(qiáng)度的影響做分析和研究。本文通過理論結(jié)合實(shí)踐，首先回顧了國內(nèi)外文獻(xiàn)，并作總結(jié)分析，找出了以往理論和模型的不足與局限性，再并利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)理論補(bǔ)充修改它，提出新的因素，增加相應(yīng)指標(biāo)，結(jié)合其他宏觀因素綜合分析，通過指數(shù)因素分解法對上海市2001-2007年生產(chǎn)總值和終端能源消耗量的數(shù)據(jù)處理分析，解釋了該市能源強(qiáng)度變化的影響因素，其中重點(diǎn)介紹了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。理論上本文通過使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)理論對能源強(qiáng)度的因素分解方法進(jìn)行修改和補(bǔ)充，豐富這方面的理論分析的框架體系，令分析結(jié)果針對性和解釋力更強(qiáng)。其中加入的因素為（1）產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)因素；（2）產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)因素。從這兩個(gè)因素深層挖掘能源強(qiáng)度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級動(dòng)態(tài)分析能源強(qiáng)度的變化。方法上，本文使用指數(shù)分解分析模型，本研究在以上理論基礎(chǔ)上補(bǔ)充修改了能源強(qiáng)度變動(dòng)指數(shù)分解模型：（1）在以往的研究的終端產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（終端增加值/總經(jīng)濟(jì)增加值）中加入了中間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)Sji（即：第j部門增加值/第i產(chǎn)業(yè)增加值）；（2）引入部門產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)指標(biāo)Sx（例如：第三產(chǎn)業(yè)各部門對其他產(chǎn)業(yè)部門的支持作用）。同時(shí)本研究還羅列了各指標(biāo)的影響力矩陣，可供其他學(xué)者在分析相關(guān)問題中作為參考。實(shí)證方面，結(jié)合上?！皣H航運(yùn)中心、國際金融中心”的定位，探討并對上海的未來產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間升級方向和方式作出建議，得到大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的同時(shí)，限制交通運(yùn)輸部門的能源強(qiáng)度上升，并且還需要控制重工業(yè)化的增長以及加快高新制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對其的支持作用。4.期刊論文胡兆光GDP能耗與電耗的關(guān)系-中國能源2006,28(7)能耗下降電耗會(huì)怎樣變化?本文采用智能工程的方法模擬實(shí)驗(yàn)?zāi)芎呐c電耗的關(guān)系.結(jié)果顯示,2010年GDP能耗要比2005降低20%,則電耗將下降7%.針對過去5年我國產(chǎn)值電耗上升的問題,采用因素分解法發(fā)現(xiàn),由于三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化而引起的行業(yè)電耗上升僅占23.35%；而由于行業(yè)發(fā)展的不均衡、企業(yè)的能耗管理不到位、技術(shù)改造(進(jìn)步)投入不足等因素引起的行業(yè)電耗上升占了76.65%.通過情景分析,建議十一五期間,應(yīng)抓住部分行業(yè)產(chǎn)能過剩的機(jī)遇,調(diào)整行業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu),淘汰落后生產(chǎn)工藝,加強(qiáng)企業(yè)能耗管理,加大技改及技術(shù)進(jìn)步的投入,建立降低能耗、電耗的長效機(jī)制.5.學(xué)位論文陳玉英我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)及其對能源利用效率的影響研究2007改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了巨大的成就，但是也消耗了大量的資源。工業(yè)化的迅速發(fā)展刺激了能源消費(fèi)急劇增長，使得能源供需不平衡的狀況日漸突出。在我國，能源利用效率低、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理、污染嚴(yán)重等問題在一定程度上制約著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。能源是工業(yè)生產(chǎn)中重要的生產(chǎn)資料，更是一國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的資源，但是能源的稀缺性決定了我們要走集約型可持續(xù)發(fā)展的道路，提高能源利用效率，使有限的能源創(chuàng)造更多的價(jià)值。能源利用效率不僅受技術(shù)水平影響，還與該國(或地區(qū))產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度密切相關(guān)。因此本研究試圖在分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源利用影響機(jī)制和鑒別影響我國能源利用效率因素的基礎(chǔ)上，用歷史數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響能源利用進(jìn)行驗(yàn)證，在對結(jié)果進(jìn)行合理解釋的基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策建議，為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決策提供科學(xué)依據(jù)。根據(jù)以上研究目標(biāo)，我們先回顧了我國近年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與能源利用狀況及其對應(yīng)關(guān)系，之后在分析能源利用效率的影響因素(包括對外開放、經(jīng)濟(jì)體制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國家政策、能源結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、設(shè)備工業(yè)及管理水平等等)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對我國能源強(qiáng)度影響機(jī)理的基礎(chǔ)上，利用因素分解法將能源利用效率影響因素進(jìn)行結(jié)構(gòu)份額和效率份額分解研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與能源利用效率之間的關(guān)系。研究的結(jié)果與理論預(yù)期略有不同，論文就這些差異給予了相應(yīng)的解釋。綜合前面的分析，我們得出的基本結(jié)論是：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步都是影響能源消費(fèi)強(qiáng)度的重要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向的合理與否直接導(dǎo)致能源強(qiáng)度的下降或上升。產(chǎn)業(yè)內(nèi)能源效率的提高有利于能源強(qiáng)度的降低，但當(dāng)各產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平進(jìn)步到一定程度，能源強(qiáng)度下降到一個(gè)很低的水平時(shí)，能源強(qiáng)度很難再進(jìn)一步下降，這時(shí)合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低對能源的依賴性成為緩解能源矛盾的重要方法。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理變動(dòng)有利于我國能源強(qiáng)度的下降，有利于我國能源利用的可持續(xù)發(fā)展。為此，我們建議從以下幾個(gè)方面加強(qiáng)相關(guān)工作：首先，調(diào)整工業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，嚴(yán)格控制高耗能、高污染行業(yè)的項(xiàng)目建設(shè)和過快發(fā)展，優(yōu)先發(fā)展那些科技含量高、低耗能、低污染的行業(yè)；其次，制訂相關(guān)優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)發(fā)展整體能耗相對較低的第三產(chǎn)業(yè)；再次，建立產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品準(zhǔn)入目錄的動(dòng)態(tài)調(diào)整制度，將高耗能、高污染和大量消耗國內(nèi)資源的商品逐步列入加工貿(mào)易禁止類，減少對污染嚴(yán)重、能源耗費(fèi)嚴(yán)重、附加值低的產(chǎn)品的出口；最后，推進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)和能源管理的市場化改革。6.期刊論文王愛琴農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異-安徽電力職工大學(xué)學(xué)報(bào)2001,6(3)在以往區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究中,多采取統(tǒng)計(jì)指標(biāo)絕對量的簡單對比,但由于受區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長率和經(jīng)濟(jì)總量的影響,不同時(shí)點(diǎn)絕對差距無可比性.本文采用相對差距比較方法中的一種-基尼系數(shù)法,來反映分配差別的總水平及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及其擴(kuò)大的貢獻(xiàn)度.7.學(xué)位論文鄭定成廣東省能源發(fā)展態(tài)勢及發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)的能源戰(zhàn)略研究2008能源是社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ),也是影響人類賴以生存的自然環(huán)境和生態(tài)的重要因素。作為經(jīng)濟(jì)及能源消耗大省,廣東省能源資源卻相對貧乏,能源供需矛盾已成為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。同時(shí)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程不斷深入,廣東省對能源需求將不斷增大,能源約束瓶頸進(jìn)一步凸現(xiàn),電力短缺,煤炭、石油供應(yīng)緊張局面相繼出現(xiàn),單電力方面,2005年廣東省呈現(xiàn)全年性、全網(wǎng)性缺電局面,全年電量缺口237億千瓦時(shí),約占全社會(huì)用電量的9,最大電力缺口達(dá)450萬千瓦以上,約占電力需求的10。因電力短缺2005年工業(yè)增加值增速被拉低約7個(gè)百分點(diǎn),GDP增長被拉低約4個(gè)百分點(diǎn)。如何保障能源供應(yīng)將關(guān)系到廣東省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,因此,研究廣東省能源現(xiàn)狀及未來發(fā)展顯得更為重要。影響能源發(fā)展的因素很多,本文從以下幾方面進(jìn)行了研究分析,并對未來能源需求進(jìn)行了預(yù)測及提出相應(yīng)的能源戰(zhàn)略發(fā)展方向。能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式緊密相關(guān),目前廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要是基于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式,為研究在此模式下能源與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,本文采用協(xié)整分析方法對廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源、電力消耗進(jìn)行了相關(guān)性分析,并建立相應(yīng)的模型,結(jié)果表明能源、電力消費(fèi)與GDP之間存在長期均衡關(guān)系,當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長很大程度上依賴于能源的大量消費(fèi)。在此基礎(chǔ)上,分析在此經(jīng)濟(jì)模式下廣東省的能源供需形勢、能源結(jié)構(gòu)變化、能源消費(fèi)彈性系數(shù)變化及環(huán)境問題。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)及能源消費(fèi)的重要因素,不同產(chǎn)業(yè)部門對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)及能源消費(fèi)總量的影響各不相同,本文采用回歸方法分析各產(chǎn)業(yè)部門對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析了各產(chǎn)業(yè)對能源消費(fèi)總量的影響程度,并在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及能源利用效率對能源消費(fèi)的影響,采用指標(biāo)為能源消費(fèi)強(qiáng)度,方法是因素分解法,分析過程中將對能源強(qiáng)度的影響分解為效率份額及結(jié)構(gòu)份額。環(huán)境污染與能源消費(fèi)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式密切相關(guān)。粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已對廣東省環(huán)境造成很大影響?，F(xiàn)主要通過對各污染物排放數(shù)據(jù)的分析,并分析其影響因素,在此基礎(chǔ)上,采用了環(huán)境庫茲涅茨曲線對經(jīng)濟(jì)發(fā)展同環(huán)境污染關(guān)系作進(jìn)一步分析,并應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對環(huán)境污染的影響程度。利用歷史相關(guān)數(shù)據(jù),并采用時(shí)間序列預(yù)測模型-ARMA模型對未來廣東省能源需求進(jìn)行了預(yù)測。并提